<p align="center">
  <img src="../assets/readme/hero.png" width="100%" alt="Awesome Jev Live">
</p>

<h1 align="center">Awesome Jev Live</h1>

<p align="center"><b>每两小时自我重建的 Jev 证据分级索引。</b></p>

<p align="center">
  <a href="https://awesome.re"><img src="https://awesome.re/badge-flat2.svg" alt="Awesome"></a>
  <img src="https://img.shields.io/badge/entries-714-0d9488" alt="entries">
  <img src="https://img.shields.io/badge/languages-20-1f6feb" alt="languages">
  <img src="https://img.shields.io/badge/refresh-every%202h-16a34a" alt="refresh">
  <a href="../LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-lightgrey" alt="MIT"></a>
  <a href="https://wh000wh000.github.io/awesome-jev-live/"><img src="https://img.shields.io/badge/site-searchable-1f6feb" alt="site"></a>
</p>

<p align="center"><sub><a href="../README.md">English</a> · <b>简体中文</b> · <a href="README.zh-TW.md">繁體中文</a> · <a href="README.ja.md">日本語</a> · <a href="README.ko.md">한국어</a> · <a href="README.es.md">Español</a> · <a href="README.fr.md">Français</a> · <a href="README.de.md">Deutsch</a> · <a href="README.pt-BR.md">Português (Brasil)</a> · <a href="README.ru.md">Русский</a> · <a href="README.it.md">Italiano</a> · <a href="README.ar.md">العربية</a> · <a href="README.hi.md">हिन्दी</a> · <a href="README.tr.md">Türkçe</a> · <a href="README.vi.md">Tiếng Việt</a> · <a href="README.th.md">ไทย</a> · <a href="README.id.md">Bahasa Indonesia</a> · <a href="README.pl.md">Polski</a> · <a href="README.nl.md">Nederlands</a> · <a href="README.uk.md">Українська</a></sub></p>

> [!NOTE]
> **实时索引** · 上次同步: `2026-09-22T04:09:16+08:00` (UTC+8)
> · 条目: **714** · 本轮新增: **80** · 实现语言: **25**

<sub>以下每个条目都由本仓库的流水线采集、筛选并复核。数字与时间戳均来自数据源，而非手工编写的快照。</sub>

<a id="featured"></a>

## 🔥 本期精选 · 每个领域的第一名

<sub>每个领域取一名，按证据等级与 Star 数排名，每次同步重新计算。这是排名而非推荐；每个精选都链接到下方的完整条目。优先选择发布了截图或录屏的项目，以保证版面可视化。</sub>

<table>
<tr>
<td width="50%" valign="top">
<b>🏛️ <a href="https://github.com/typesafe-ai/skills">typesafe-ai/skills</a></b>
<sub>⭐1506 · ✅ official</sub>
<sub>用于使用 TypeSafe 的 System One API 进行构建的代理技能</sub>
</td>
<td width="50%" valign="top">
<img src="https://img.youtube.com/vi/4cI4r2Np7J4/maxresdefault.jpg" width="100%" alt="typesafe-ai/skills">
<b>🧰 <a href="https://github.com/opaielsheikh/typesafe-migration-guard">opaielsheikh/typesafe-migration-guard</a></b>
<sub>⭐2 · TypeScript · 👁️ observed</sub>
<sub>由 TypeSafe AI 驱动的自动化数据库迁移安全审查器（Jev System One 模型）</sub>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="50%" valign="top">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/gargpratyush--jev-router/361cf042aa7f2e59.png" width="100%" alt="opaielsheikh/typesafe-migration-guard">
<b>🤖 <a href="https://github.com/gargpratyush/jev-router">gargpratyush/jev-router</a></b>
<sub>⭐308 · JavaScript · 🔎 inferred</sub>
<sub>使用 jev-router 为你的任务路由到 claude code 中最便宜的模型</sub>
</td>
<td width="50%" valign="top">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/dbssman--jev-minesweeper/327bcd5cade2baf6.png" width="100%" alt="gargpratyush/jev-router">
<b>🛡️ <a href="https://github.com/dbssman/jev-minesweeper">dbssman/jev-minesweeper</a></b>
<sub>⭐0 · JavaScript · 👁️ observed</sub>
<sub>Minesweeper played by TypeSafe&#x27;s Jev System One model: one P(mine) per hidden cell per move, code owns the policy.</sub>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="50%" valign="top">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/ikermoel--open-alternative-jev/41dab050f73a168f.png" width="100%" alt="dbssman/jev-minesweeper">
<b>🧪 <a href="https://github.com/ikermoel/open-alternative-jev">ikermoel/open-alternative-jev</a></b>
<sub>⭐47 · Python · 👁️ observed</sub>
<sub>TypeSafe 的 Jev 的开源替代方案：一种 System One 风格的模型层，可在一次前向传递中，从任何开放权重 LLM（HF + vLLM）提供类型化、校准后的决策，并附带诚实的基准测试</sub>
</td>
<td width="50%" valign="top">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/tianyucodings--nanojev/da3528699bc28423.gif" width="100%" alt="ikermoel/open-alternative-jev">
<b>🔬 <a href="https://github.com/TianyuCodings/NanoJev">TianyuCodings/NanoJev</a></b>
<sub>⭐1787 · Python · 🔎 inferred</sub>
<sub>Jev 的纳米级复刻：并行决策、动态候选项，以及端到端训练流水线。</sub>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="50%" valign="top">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/zadescoxp--jev-trades/d74708c101b60531.png" width="100%" alt="TianyuCodings/NanoJev">
<b>🎮 <a href="https://github.com/zadescoxp/Jev-Trades">zadescoxp/Jev-Trades</a></b>
<sub>⭐22 · Python · 👁️ observed</sub>
<sub>交易机器人，使用全新 TypeSafe AI 的首个 system one 模型，命名为 Jev</sub>
</td>
<td width="50%" valign="top">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/imrishit98--jev.aitools.fyi/238e45b73986facc.png" width="100%" alt="zadescoxp/Jev-Trades">
<b>📰 <a href="https://github.com/imrishit98/jev.aitools.fyi">imrishit98/jev.aitools.fyi</a></b>
<sub>⭐2 · TypeScript · 🔎 inferred</sub>
<sub>Jev is all the rage right now and this directory lists all things Jev! Docs, SDKs, and the full tool map one click away.</sub>
</td>
</tr>
</table>

## 目录

- [Jev 是什么？](#jev-是什么)
- [条目分级方式](#条目分级方式)
- [官方 SDK 与开发者工具](#官方-sdk-与开发者工具) — **5**
- [社区客户端、SDK 与适配器](#社区客户端sdk-与适配器) — **124**
- [Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent](#agent-工具链mcp钩子门禁与编码-agent) — **192**
- [路由、护栏与审批](#路由护栏与审批) — **71**
- [评估、校准与基准测试](#评估校准与基准测试) — **73**
- [开放复现、权重与架构研究](#开放复现权重与架构研究) — **40**
- [应用、游戏、机器人与交互演示](#应用游戏机器人与交互演示) — **48**
- [文章、讨论与同类列表](#文章讨论与同类列表) — **89**
- [其他项目](#其他项目) — **72**
- [按实现语言划分的项目](#按实现语言划分的项目)
- [本列表如何保持更新](#本列表如何保持更新)

## Jev 是什么？

Jev 是 TypeSafe AI 的第一个 **System One model**。它不写散文。它接收一个状态，加上由你预先定义答案空间的问题，并返回带有概率分布的类型化取值，供你的代码据此分支。

|                |                                                                                                                              |
| -------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **形态：**     | `state + typed questions` → `constrained answers + probabilities` → `your code`                                              |
| **原语：**     | `Choice`（从 ≤255 个选项中选一个）、`Score`（2–10 分的评分表）、`Noul`（概率化的是／否）                                     |
| **端点：**     | `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`，模型 `jev-1.13.0` / 别名 `jev-latest`                                           |
| **适用场景：** | 有界工作流中的路由、分诊、评分、内容审核、校验以及低延迟门禁                                                                 |
| **已知局限：** | 计数不可靠，多级间接推理较弱，官方材料列出了九类锯齿状能力缺口。输出符合 schema 并不等于决策正确——请在你自己的数据上做校准。 |

## 条目分级方式

这一领域的大多数列表只是宣称收录。本列表会说明它究竟核实到什么程度，再让你据此筛选。

| 等级         | 含义                                                                                         |
| ------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `official`   | 由 TypeSafe AI 官方发布。                                                                    |
| `observed`   | 可打开并阅读的公开产物——真实的源码、真实的配置，或仓库名称／主题中明确的 TypeSafe/Jev 声明。 |
| `inferred`   | 基于一个模糊信号加上相互印证的用语匹配，但尚未逐行阅读。                                     |
| `unverified` | 看上去相关，但未经任何独立确认。仅为便于发现而收录。                                         |

<a id="official-sdk"></a>

## 官方 SDK 与开发者工具

全部由 TypeSafe 官方发布。从这里开始。

<details>
<summary>🏛️ <b><a href="https://github.com/typesafe-ai/skills">typesafe-ai/skills</a></b> · ⭐1506 · ✅ official · 9 天 · ⭐+20</summary>

##### 📝 简介

用于使用 TypeSafe 的 System One API 进行构建的代理技能

> 💡 供应商自己的代理技能。由于它会持续更新，因此它最接近一份说明 TypeSafe 打算如何让代理驱动 Jev 的规范。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                      |
| ---- | ----------------------- |
| 分类 | `官方 SDK 与开发者工具` |
| 证据 | `official`              |

##### 📊 数据

| 指标     | 值             |
| -------- | -------------- |
| Star 数  | **1506** (+20) |
| 最近推送 | 2026-09-12     |
| 首次收录 | 2026-09-18     |

</details>

<details>
<summary>🏛️ <b><a href="https://github.com/typesafe-ai/system-one-adapter-python">typesafe-ai/system-one-adapter-python</a></b> · ⭐235 · Python · ✅ official · 3 天 · ⭐+4</summary>

##### 📝 简介

由 LLM APIs 支持的可直接替换 TypeSafeClient 的实现

> 💡 直接替换实现，使用普通的 LLM 提供商支持相同接口。在决定采用哪一种方案之前，这是在你自己的数据上对类型化决策与提示词进行 A/B 测试的诚实方式。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                      |
| ---- | ----------------------- |
| 分类 | `官方 SDK 与开发者工具` |
| 证据 | `official`              |
| 语言 | Python                  |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **235** (+4) |
| 最近推送 | 2026-09-18   |
| 首次收录 | 2026-09-18   |

</details>

<details>
<summary>🏛️ <b><a href="https://github.com/typesafe-ai/typesafe-sdk-js">typesafe-ai/typesafe-sdk-js</a></b> · ⭐210 · TypeScript · ✅ official · 6 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 简介

TypeSafe API 的官方 TypeScript/JavaScript 库

> 💡 TypeScript 客户端，答案类型根据你提出的问题推断，因此返回类型不匹配会在编译时报告错误，而不是在运行时才出现意外。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                      |
| ---- | ----------------------- |
| 分类 | `官方 SDK 与开发者工具` |
| 证据 | `official`              |
| 语言 | TypeScript              |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **210** (+3) |
| 最近推送 | 2026-09-15   |
| 首次收录 | 2026-09-18   |

</details>

<details>
<summary>🏛️ <b><a href="https://github.com/typesafe-ai/typesafe-sdk-python">typesafe-ai/typesafe-sdk-python</a></b> · ⭐183 · Python · ✅ official · 0 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 简介

TypeSafe API 的官方 Python 库

> 💡 同步和异步客户端。从 API 密钥到类型化决策的最快路径，也是社区客户端用来进行比较的参考实现。

<sub>🔧 在代码中的使用: `src/typesafe_sdk/__init__.py`, `src/typesafe_sdk/_core/retry.py`, `src/typesafe_sdk/_core/config.py`, `src/typesafe_sdk/_core/logging.py`</sub>

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                      |
| ---- | ----------------------- |
| 分类 | `官方 SDK 与开发者工具` |
| 证据 | `official`              |
| 语言 | Python                  |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **183** (+3) |
| 最近推送 | 2026-09-21   |
| 首次收录 | 2026-09-18   |

</details>

<details>
<summary>🏛️ <b><a href="https://github.com/typesafe-ai/typesafe-ai.github.io">typesafe-ai/typesafe-ai.github.io</a></b> · ⭐1 · HTML · ✅ official · 109 天</summary>

##### 📝 简介

上游未发布描述。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                      |
| ---- | ----------------------- |
| 分类 | `官方 SDK 与开发者工具` |
| 证据 | `official`              |
| 语言 | HTML                    |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-06-04 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

</details>

<a id="community-sdk"></a>

## 社区客户端、SDK 与适配器

面向 System One 端点的类型化客户端，覆盖社区已经着手的各种语言。

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/jexp/neo4jev">jexp/neo4jev</a></b> · ⭐74 · Jupyter · 👁️ observed · 3 天 · ⭐+5</summary>

##### 📝 简介

Typesafe.ai System One Model Jev 通过使用相邻关系分类器来导航 Neo4j 图

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | Jupyter                    |

##### 📊 数据

| 指标     | 值          |
| -------- | ----------- |
| Star 数  | **74** (+5) |
| 最近推送 | 2026-09-18  |
| 首次收录 | 2026-09-18  |

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/AkashPriyadarshii/jev-curate">AkashPriyadarshii/jev-curate</a></b> · ⭐16 · Rust · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+4</summary>

##### 📝 简介

由 TypeSafe AI Jev（api.typesafe.ai）驱动的高吞吐合成与预训练数据集筛选器。使用 System One 类型化决策（Choice、Score、Noul）以每秒 1,500+ 行的速度流式处理、过滤和评分 Parquet 与 JSONL 数据集。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | Rust                       |

##### 📊 数据

| 指标     | 值          |
| -------- | ----------- |
| Star 数  | **16** (+4) |
| 最近推送 | 2026-09-21  |
| 首次收录 | 2026-09-18  |

🏷 `arrow` · `cli` · `data-cleaning` · `data-engineering` · `dataset-curation` · `eval-harness` · `fine-tuning` · `jev`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/ckaraca/awesome-jev">ckaraca/awesome-jev</a></b> · ⭐9 · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

基于 Jev、TypeSafe AI 的 System One 模型构建的工具、集成和实验精选列表，用于快速的类型化决策。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **9**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-19 |

🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `computer-use` · `jev` · `llm` · `system-one` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/MrJev/awesome-jev">MrJev/awesome-jev</a></b> · ⭐8 · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Jev、TypeSafe AI 的 System One 模型的项目、集成和资源精选列表。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **8**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `jev` · `mcp` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/nshkrdotcom/typesafe_sdk">nshkrdotcom/typesafe_sdk</a></b> · ⭐5 · Elixir · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 简介

官方 TypeScript AI SDK（ai / ai-sdk）的惯用、类型安全的 Elixir 移植版，提供统一的 LLM 集成、流式文本和结构化输出、工具调用以及智能体工作流。Jev 是其当前的旗舰模型，也是首个 System One 模型。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | Elixir                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **5**      |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

🏷 `agents` · `ai` · `ai-sdk` · `artificial-intelligence` · `elixir` · `function-calling` · `generative-ai` · `jev`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/xingwudao/OpenJev">xingwudao/OpenJev</a></b> · ⭐5 · Python · 👁️ observed · 3 天</summary>

##### 📝 简介

OpenJev：受 Jev 启发、基于 TypeSafe.ai 概念的独立 System One 决策 API。Choice、评分和 noul 原语、本地模拟服务器、Python 和 TypeScript SDKs。计划支持真实推理；与 TypeSafe AI 无关联。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **5**      |
| 最近推送 | 2026-09-18 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

🏷 `ai-guardrails` · `classification` · `decision-api` · `jev` · `mock-server` · `openjev` · `probabilistic-inference` · `python-sdk`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/kisshan13/typesafe-ai-go">kisshan13/typesafe-ai-go</a></b> · ⭐4 · Go · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 简介

由社区维护的 Go SDK，用于 TypeSafe AI System One 评估 API，提供类型化问题、流畅构建器、重试和示例。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | Go                         |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **4**      |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

🏷 `ai` · `jev` · `jev-go-sdk` · `sdk-go` · `structured-output` · `system-one-models` · `typesafe-ai`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/Premo-Cloud/typesafe-sdk-java">Premo-Cloud/typesafe-sdk-java</a></b> · ⭐3 · Java · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

面向 TypeSafe System One API 的社区 Java 客户端（非官方）

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | Java                       |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **3**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

🏷 `java` · `jev` · `sdk` · `spring-boot` · `system-one` · `system-one-models` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/javiergradiche/ruby_llm-providers-typesafe">javiergradiche/ruby_llm-providers-typesafe</a></b> · ⭐2 · Ruby · 👁️ observed · 3 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 简介

TypeSafe System One models (Jev) for RubyLLM: typed judgments, evaluations and reranking.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | Ruby                       |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **2**      |
| 最近推送 | 2026-09-18 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

🏷 `ai` · `llm` · `rerank` · `ruby` · `ruby-llm` · `rubygem` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/opaielsheikh/typesafe-migration-guard">opaielsheikh/typesafe-migration-guard</a></b> · ⭐2 · TypeScript · 👁️ observed · 4 天</summary>

##### 📝 简介

由 TypeSafe AI 驱动的自动化数据库迁移安全审查器（Jev System One 模型）

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | TypeScript                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **2**      |
| 最近推送 | 2026-09-17 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://img.youtube.com/vi/4cI4r2Np7J4/maxresdefault.jpg" width="100%" alt="opaielsheikh/typesafe-migration-guard screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/Barneyjm/decision-circuits">Barneyjm/decision-circuits</a></b> · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

决策电路：向 System One 模型提出类型化问题，返回校准概率，在代码中设置门控。零依赖的 Python SDK，集成 LangChain、OpenAI Agents 和 Claude Agent SDK。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `agents` · `calibration` · `decision-circuits` · `guardrails` · `langchain` · `llm` · `python` · `system-one`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/clouatre-labs/decisions-judge-mcp">clouatre-labs/decisions-judge-mcp</a></b> · ⭐1 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Typed decisions for AI agents as an MCP tool: yes/no probability (noul), choice, and score in one fast request. Backed by the TypeSafe System One model.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | JavaScript                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

🏷 `agent` · `ai` · `cli` · `decision-making` · `decisions` · `judge` · `llm` · `mcp`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/fajarhide/askgrep">fajarhide/askgrep</a></b> · Rust · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

grep for the questions you cannot write as a pattern. Reads every function instead of sampling a few. Powered by Jev, TypeSafe AI's System One model.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | Rust                       |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

🏷 `ai` · `classifier` · `cli` · `code-search` · `developer-tools` · `grep` · `jev` · `rust`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/fajarhide--askgrep/fa6a7fa333d2d67f.gif" width="100%" alt="fajarhide/askgrep screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/fajarhide--askgrep/fa6a7fa333d2d67f.gif" width="100%" alt="fajarhide/askgrep animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/OpenByteInc/QuantDinger">OpenByteInc/QuantDinger</a></b> · ⭐11925 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+9</summary>

##### 📝 简介

开源 AI Trading OS、代理交易和 vibe trading，集成 Jev System One。研究、构建 Python 策略、回测，并在加密货币、股票和外汇中进行模拟/实盘交易。借助内置用户管理、计费、支付和结算，启动你自己的多租户交易 SaaS。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值             |
| -------- | -------------- |
| Star 数  | **11925** (+9) |
| 最近推送 | 2026-09-21     |
| 首次收录 | 2026-09-20     |

🏷 `agent` · `alpaca` · `backtesting` · `binance` · `crypto` · `exchange` · `finance` · `fintech`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/openbyteinc--quantdinger/bad53c6f91086527.jpg" width="100%" alt="OpenByteInc/QuantDinger screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/AboveColin/HA-Jev">AboveColin/HA-Jev</a></b> · ⭐41 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

问你的房子一个问题，得到一个数字回答。用于 TypeSafe Jev 的 Home Assistant 集成：作为传感器的类型化答案、用于自动化的四个动作，以及用于 Assist 的会话代理。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值          |
| -------- | ----------- |
| Star 数  | **41** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-21  |
| 首次收录 | 2026-09-18  |

🏷 `ai` · `assist` · `conversation` · `custom-components` · `decision-model` · `hacs` · `home-assistant` · `home-automation`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/abovecolin--ha-jev/8e5281e72c433274.png" width="100%" alt="AboveColin/HA-Jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/tacticocc/Jevbridge">tacticocc/Jevbridge</a></b> · ⭐37 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

ACP 和 MCP 适配器，将 TypeSafe Jev 与任何 LLM 连接起来——在 Codex、Claude、Grok 和 OpenCode 旁并列提供计算机使用和类型化决策。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | TypeScript                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **37**     |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-19 |

🏷 `acp` · `agent` · `claude` · `computer-use` · `grok` · `jev` · `llm` · `opencode`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/tacticocc--jevbridge/772995670b3e42e9.png" width="100%" alt="tacticocc/Jevbridge screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/myc0576/SmartMoney-Cub">myc0576/SmartMoney-Cub</a></b> · ⭐25 · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

只读交易日志和复盘框架：Jev 类型化判断、代理集成和可复现的金融基准。无订单，无建议。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **25**     |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `ai-agent` · `ai-agents` · `backtesting` · `decision-logging` · `deepseek-harness` · `dsh-plugin` · `financial-analysis` · `human-in-the-loop`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/myc0576--smartmoney-cub/a7332a1590218891.png" width="100%" alt="myc0576/SmartMoney-Cub screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/CheshiAI/Cheshi">CheshiAI/Cheshi</a></b> · ⭐18 · C · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Jev 驱动的对话记忆：查找过往会话，并通过原始来源重新审视决策。面向 OpenAI Codex 的 macOS 工作区。管理 AI 对话和代理，用 CodeGraph 探索代码，并在一个应用中使用 Git、Ghostty 终端和 Apple Notes。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | C                          |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **18**     |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `agent-orchestration` · `ai-agents` · `ai-coding-assistant` · `ai-memory` · `apple-notes` · `code-search` · `codegraph` · `codex`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/cheshiai--cheshi/d60cedcee696b97a.png" width="100%" alt="CheshiAI/Cheshi screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/shiftynick/jev-axi">shiftynick/jev-axi</a></b> · ⭐17 · TypeScript · 🔎 inferred · 2 天</summary>

##### 📝 简介

面向代理工程学的 CLI，用于 TypeSafe 的 Jev：从 shell 进行快速校准判断（选择、评分、检查、排序、分流、防护）

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | TypeScript                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **17**     |
| 最近推送 | 2026-09-19 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

🏷 `agent-safety` · `ai-agents` · `axi` · `claude-code` · `claude-code-hooks` · `cli` · `codex` · `developer-tools`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/shiftynick--jev-axi/e97a8238f41de3c1.gif" width="100%" alt="shiftynick/jev-axi screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/shiftynick--jev-axi/e97a8238f41de3c1.gif" width="100%" alt="shiftynick/jev-axi animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/Ray-Hughes/jevalyn">Ray-Hughes/jevalyn</a></b> · ⭐16 · Ruby · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

Rails 应用的决策层。围绕 TypeSafe 的 Jev System One API 构建的 Rails 原生封装：在控制流中实现有类型、经过校准的决策。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | Ruby                       |

##### 📊 数据

| 指标     | 值          |
| -------- | ----------- |
| Star 数  | **16** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-21  |
| 首次收录 | 2026-09-20  |

🏷 `decision-model` · `jev` · `llm` · `rails` · `ruby` · `rubygem` · `typesafe-ai`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/ray-hughes--jevalyn/91365e8aef00a62b.png" width="100%" alt="Ray-Hughes/jevalyn screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/utk2103/jev-studio">utk2103/jev-studio</a></b> · ⭐15 · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

如果你正在试验 jev，从这里开始会更容易

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **15**     |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `cli` · `jev` · `mcp` · `typesafe-ai`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/utk2103--jev-studio/dc6c8b276af97106.png" width="100%" alt="utk2103/jev-studio screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/shaharia-lab/jev-cli">shaharia-lab/jev-cli</a></b> · ⭐11 · Rust · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

用于 TypeSafe AI 的 Jev 模型的命令行工具。针对任意文本提出是非题、选择题和评分标准问题，并获取校准后的概率。答案会成为 shell 和 CI 的退出代码、脚本的 JSON，以及供 AI 代理使用的 MCP 工具。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `社区客户端、SDK 与适配器` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | Rust                       |

##### 📊 数据

| 指标     | 值          |
| -------- | ----------- |
| Star 数  | **11** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-21  |
| 首次收录 | 2026-09-20  |

🏷 `ai-agents` · `classification` · `cli` · `command-line-tool` · `devtools` · `jev` · `llm` · `mcp`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/shaharia-lab--jev-cli/8f6264403de83c58.png" width="100%" alt="shaharia-lab/jev-cli screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/shaharia-lab--jev-cli/5323149d6577ef08.gif" width="100%" alt="shaharia-lab/jev-cli animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary><b>本分类更多条目</b> <sub>· 102</sub></summary>

- [dtheofr/typesafe-jev-ruby](https://github.com/dtheofr/typesafe-jev-ruby) - Ruby client for Jev, TypeSafe。
- [jqueryscript/awesome-jev](https://github.com/jqueryscript/awesome-jev) - 一份精选的 TypeSafe Jev 资源、SDKs、代理、MCP 服务器、集成、基准测试、示例和开放 System One 实现列表.
- [ak--47/ak-jev](https://github.com/ak--47/ak-jev) - Node.js bindings for TypeSafe。
- [GitHub30/OpenJev](https://github.com/GitHub30/OpenJev) - 开放权重 System One 模型（兼容 Jev）：在一次前向传递中进行校准的 noul / choice / score 决策，无文本生成.
- [heyaozh/jev-rust-crate](https://github.com/heyaozh/jev-rust-crate) - Typed, calibrated decisions for Rust: a backend-agnostic client for System One…
- [Li-Evan/awesome-jev](https://github.com/Li-Evan/awesome-jev) - A usage-first curated list for Jev, TypeSafe。
- [nothingmn/Jev.Sdk](https://github.com/nothingmn/Jev.Sdk) - A .NET client library for the \[TypeSafe AI\](https://typesafe.ai) System One…
- [olivere/systemone](https://github.com/olivere/systemone) - Small, standard-library-only Go library for typed decisions with Jev and other…
- [SC0d3r/jev-systemone](https://github.com/SC0d3r/jev-systemone) - 面向 Jev System One 模型、Choice、Score 和 Noul 决策的类型化 TypeScript 客户端，提供 TypeSafe、Zen…
- [Tango-Tango/ex_typesafe](https://github.com/Tango-Tango/ex_typesafe) - An Elixir SDK for Typesafe。
- [realZachi/pg-jev](https://github.com/realZachi/pg-jev) - 用自然语言向你的 Postgres 表提问。一个由 TypeSafe 的 Jev 驱动的 PostgreSQL 扩展.
- [sutro-sh/jev-align](https://github.com/sutro-sh/jev-align) - 使用 Jev 和 GEPA 根据人工反馈构建经过校准的 AI Functions.
- [juspay/neurolink](https://github.com/juspay/neurolink) - 一个 TypeScript 接口，支持三种推理类型的 40 个 AI 提供商——生成、流式传输和决策.
- [Ying-Kai-Liao/jev-browser](https://github.com/Ying-Kai-Liao/jev-browser) - 浏览器自动化，其中 LLM 负责规划，Jev（Typesafe System One）负责决策。库、CLI 和 MCP 服务器.
- [yzfly/awesome-jev-zh](https://github.com/yzfly/awesome-jev-zh) - Jev / TypeSafe System One 中文精选列表：官方资料、SDK、爆款应用、Agent…
- [fazlerocks/jevmail](https://github.com/fazlerocks/jevmail) - 面向 Gmail 的开源 AI 邮件分流。通过 Vercel AI Gateway，使用 Jev、TypeSafe AI…
- [pinecone-io/cultivar](https://github.com/pinecone-io/cultivar) - 使用 cultivar 在沙箱中以及跨不同代理运行测试你的 Agent Skills 和 Docs.
- [burnigtm/jev-mcp](https://github.com/burnigtm/jev-mcp) - MCP 服务器，让 TypeSafe Jev 进入 Cursor、Codex 以及任何 MCP 客户端的编码循环。
- [smkrv/jev-calibrate](https://github.com/smkrv/jev-calibrate) - 根据你自己的标签校准 Jev 问题：在已标注示例上调整标准，在留出集上确认，为每个问题获得判定。非官方.
- [win4r/jev-skill-suggester](https://github.com/win4r/jev-skill-suggester) - 用 TypeSafe Jev 推荐已安装 Skill / Bounded installed-skill recommendations with…
- [AkashPriyadarshii/jev-seo](https://github.com/AkashPriyadarshii/jev-seo) - 100% 免费 ₹0、agent-first 的 SEO 与 GEO CLI 套件以及 MCP 服务器，在 Rust 中通过 DuckDuckGo 和…
- [dannote/jev](https://github.com/dannote/jev) - 用于 OTP 的 TypeSafe Jev：从 GenServer 回复 Jev，并对其答案进行模式匹配。
- [danvega/jev-spring-boot-starter](https://github.com/danvega/jev-spring-boot-starter) - 一个用于 TypeSafe Jev 的简单 Spring Boot 4 starter，使用 Spring MVC 和 RestClient。
- [qkal/Canny](https://github.com/qkal/Canny) - 防止 AI 编码代理在没有证据的情况下声称工作已完成。由确定性钩子进行决策，TypeSafe 的 Jev 提供建议。仅追加账本，零运行时依赖.
- [sharziki/semdecide](https://github.com/sharziki/semdecide) - 由 TypeSafe AI Jev 驱动的、用于 Unix 管道和 CI 的类型化语义决策.
- [Nasrallah-AL/jev-cli](https://github.com/Nasrallah-AL/jev-cli) - 用于 TypeSafe 的 Jev AI 模型的命令行工具。
- [AkashPriyadarshii/jev-superpowers](https://github.com/AkashPriyadarshii/jev-superpowers) - 面向 AI 编程代理的系统化软件开发框架，升级为使用 TypeSafe Jev System One 类型化决策。
- [evoke-build/evoke](https://github.com/evoke-build/evoke) - 软件，凭反射运行。一句话会变成一个小程序的调用，该程序由 Jev、TypeSafe AI 的分类器选择，并且仅在其足够确定时运行.
- [chengyongru/fastjev](https://github.com/chengyongru/fastjev) - SDK 优先、独立维护的 SemIf 分支，用于快速、自托管的语义决策.
- [lukstei/slop-grader](https://github.com/lukstei/slop-grader) - 由 Jev 驱动的基于规则的文本文件评分器。并行对每一行运行每条规则。不略读，不漏行.
- [Qew7/jev-feels](https://github.com/Qew7/jev-feels) - 作为普通 Ruby 的语义决策——feels?、decide、score、Rails validations 和由 Jev 驱动的 pattern…
- [arunav25/jev-mcp](https://github.com/arunav25/jev-mcp) - 将 JEV 连接到 MCP 客户端，并使用共享数据集和可测量的准确率，将其判断与通用 LLMs 进行比较.
- [frostney/clean-code-review](https://github.com/frostney/clean-code-review) - pull request 中的每个代码文件，由 TypeSafe 的 Jev 按照 Uncle Bob 的 Clean Code 进行评判，然后由 Luna…
- [himomohi/aside-jev](https://github.com/himomohi/aside-jev) - Aside 代理使用 TypeSafe Jev（System One：Choice/Score/Noul）进行决策.
- [saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk](https://github.com/saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk) - 面向 TypeSafe AI System One API 的社区 .NET SDK——提供类型化的 noul、choice 和 score…
- [tontoko/jev-browser](https://github.com/tontoko/jev-browser) - 一个有依据的 Jev/Playwright 核心：类型化 SDK、持久化 CLI，以及支持原生浏览器操作和确定性断言的 MCP 服务器.
- [docxology/daf-jev](https://github.com/docxology/daf-jev) - daf-jev：用于 TypeSafe 的 Python 可组合工具包，面向 Jev（System One）决策…
- [mountainMath/JevR](https://github.com/mountainMath/JevR) - 用于 TypeSafe Jev System One API 的 R 客户端。
- [Gaurav-Gosain/jev-go](https://github.com/Gaurav-Gosain/jev-go) - TypeSafe 的 System One API 及其模型 Jev 的 Go 客户端：使用类型化判断和校准概率，而不是生成文本。
- [iamvatsalpatel/tiershift](https://github.com/iamvatsalpatel/tiershift) - 将每次 LLM 调用转至能够处理它的最便宜模型。由 TypeSafe Jev 在约 180 毫秒内决定路由。不使用训练数据。策略采用纯 YAML 编写.
- [Olti1947/jev-java](https://github.com/Olti1947/jev-java) - 用于 TypeSafe AI Jev System One 决策引擎的地道 Java SDK。
- [Stumble/jev-go](https://github.com/Stumble/jev-go) - 面向 TypeSafe AI Jev / System One 的社区 Go SDK。
- [sumleo/prompt2jev](https://github.com/sumleo/prompt2jev) - Agent 技能和 CLI，可将自然语言、一个 LLM 提示词，或运行该提示词的代码，转化为一个 TypeSafe Jev…
- [AboveColin/jevclient](https://github.com/AboveColin/jevclient) - 用于 TypeSafe Jev 的异步 Python 客户端。输入类型化问题，输出概率和选项，无需解析散文文本.
- [AkashPriyadarshii/jev-git](https://github.com/AkashPriyadarshii/jev-git) - Sub-second Git pre-commit &amp; pre-push semantic reflex gate powered by TypeSafe…
- [AkashPriyadarshii/jev-scout](https://github.com/AkashPriyadarshii/jev-scout) - 由 TypeSafe AI Jev System One 评分驱动的零幻觉开源仓库和 crate 侦察器。
- [brnyxx/jev-ra](https://github.com/brnyxx/jev-ra) - Browser use for coding agents, 3-5x faster than browser-use. MCP server + CLI;
- [Butochnikov/laravel-typesafe-jev](https://github.com/Butochnikov/laravel-typesafe-jev) - 适用于 TypeSafe Jev AI 的非官方 Laravel 集成，支持类型化响应、异步请求、限定作用域的依赖注入和测试用伪实现.
- [chenrui333/jev-docs](https://github.com/chenrui333/jev-docs) - Community-maintained history of Jev / TypeSafe System One APIs, SDKs, agent…
- [freepik-company/jev-mcp](https://github.com/freepik-company/jev-mcp) - MCP server for typed decisions with Jev / System One via OpenRouter or TypeSafe。
- [RevocGG/typesafe-jev-bridge](https://github.com/RevocGG/typesafe-jev-bridge) - Use the TypeSafe Jev decision model (System One) anywhere: zero-dependency…
- [typakon4/jev-layer](https://github.com/typakon4/jev-layer) - 面向代理框架的便携式 System-1 决策层，具有主机拥有的路由、回执、重放和故障开放集成.
- [a-Fig/jev-score](https://github.com/a-Fig/jev-score) - Local-first document evaluation workspaces powered by Jev。
- [ajayk/jev-go-sdk](https://github.com/ajayk/jev-go-sdk) - Dependency-free Go client for TypeSafe AI。
- [gordan-code/jev-metrics](https://github.com/gordan-code/jev-metrics) - 用 TypeSafe Jev 给 AI coding agent 做持续代码质量 review 的校准审计层.
- [kataras/jev](https://github.com/kataras/jev) - A Go client for the TypeSafe AI。
- [logicrw/ask-jev](https://github.com/logicrw/ask-jev) - Ultra-fast, fail-open advisory decisions and verbatim extractive reading view…
- [nekowasabi/jev-routing](https://github.com/nekowasabi/jev-routing) - 面向 Claude Code、Codex 和 Grok Build 的 Go Jev harness。无需 npx。不是 MCP 服务器.
- [nexibeo/jev-browser-control](https://github.com/nexibeo/jev-browser-control) - Let Claude code, chatgpt codex or control your own Chrome.
- [RavenValentin/TypeSafe.Jev](https://github.com/RavenValentin/TypeSafe.Jev) - Typed AI decisions for .NET: ask Jev (TypeSafe AI System One) yes/no, choice…
- [vercel-labs/jev-ai-sdk-form-router](https://github.com/vercel-labs/jev-ai-sdk-form-router) - Route form submissions to the right people with Jev and AI SDK.
- [zhirschtritt/typesafe-go](https://github.com/zhirschtritt/typesafe-go) - 用于 TypeSafe AI API 的符合 Go 习惯的 SDK。
- [0x1f/pi-jev-multi-provider](https://github.com/0x1f/pi-jev-multi-provider) - Pi Jev System One integration with TypeSafe Direct and Vercel AI Gateway…
- [abhisheksharma001/jev-skill](https://github.com/abhisheksharma001/jev-skill) - Agent skill for TypeSafe AI。
- [adelaserna82/jev-model-net-sdk](https://github.com/adelaserna82/jev-model-net-sdk) - Unofficial community Jev SDK for .NET 10.
- [ashishakkumar/Jev-Checkpoint](https://github.com/ashishakkumar/Jev-Checkpoint) - A local MCP server that uses TypeSafe Jev to confidence-gate an AI agent。
- [BetterZflyee/dsh-jev-adapter](https://github.com/BetterZflyee/dsh-jev-adapter) - Use the Jev (System One) decision-model paradigm with any OpenAI-compatible LLM…
- [codebam/jev-guardrails](https://github.com/codebam/jev-guardrails) - 由 Jev 支持的代理工具调用防护：库、原生 OpenCode/Hermes/DeepSeek Harness 钩子，以及托管的评估额度服务.
- [dipendra-sharma/jev-cli](https://github.com/dipendra-sharma/jev-cli) - Command-line tool for the TypeSafe Jev decision model, through the official API…
- [EmilianoVeron/jev-skill](https://github.com/EmilianoVeron/jev-skill) - 面向 TypeSafe 的 Jev（System One）模型的 Claude Code 技能——Choice/Score/Noul 设计指导、模式和 SDK…
- [FlorianRiquelme/jev-kit](https://github.com/FlorianRiquelme/jev-kit) - Typed client and benchmark harness for Jev, TypeSafe AI。
- [getmissionctrl/hs-jev](https://github.com/getmissionctrl/hs-jev) - 用于 TypeSafe 的 System One（Jev）决策 API 的 Haskell 客户端 — 通过 http-client 提供类型化、批处理的…
- [gnapse/jev](https://github.com/gnapse/jev) - CLI and MCP server for TypeSafe。
- [harlanljones/sabr-jev](https://github.com/harlanljones/sabr-jev) - Season stats lie by omission. Sabr-Jev grades Batter|Pitcher seasons with typed…
- [imsukhe/jev](https://github.com/imsukhe/jev) - A wrapper that gets more value out of TypeSafe。
- [jaykang-heo/jev-axi](https://github.com/jaykang-heo/jev-axi) - Agent-ergonomic CLI for TypeSafe Jev: typed judgments (choice, noul, score) for…
- [JingHao-Leon/awesome-jev-apps](https://github.com/JingHao-Leon/awesome-jev-apps) - Jev 优质应用与生态精选｜System One 决策模型：开源应用·SDK·平台集成·开源复刻·教程 | curated apps &amp; SDKs for…
- [Kadihx/jev-x-kit](https://github.com/Kadihx/jev-x-kit) - Offline $0 decision layer for coding agents: Choice/Score/Noul primitives…
- [krisitown/jev-router](https://github.com/krisitown/jev-router) - A configurable OpenAI-compatible model router using Jev decisions, with a trace…
- [lafollett-labs/typesafe-jev-dojo](https://github.com/lafollett-labs/typesafe-jev-dojo) - A live, graphical dojo for TypeSafe。
- [marcosmartinez/jev-acento](https://github.com/marcosmartinez/jev-acento) - ¿Jev entiende tu acento? Pre-registered audit of TypeSafe AI。
- [mheers/typesafeai-systemone-jev-go](https://github.com/mheers/typesafeai-systemone-jev-go) - 用于 TypeSafe System One API（Jev）的类型化 Go 客户端：你的代码可据此行动的结构化问题与答案。社区 SDK，MIT.
- [mhmdkzr/jev](https://github.com/mhmdkzr/jev) - 面向 TypeSafe 的 System One Jev 模型的非官方 Go 客户端。
- [pb-crackers/Jev-Cognigy-QA-Suite](https://github.com/pb-crackers/Jev-Cognigy-QA-Suite) - Score every Cognigy conversation against rubrics you write, using TypeSafe Jev…
- [quaeast/vllm2jev](https://github.com/quaeast/vllm2jev) - Jev-compatible adapter for vLLM: use any vLLM-served LLM for Choice, Score, and…
- [ruslanlap/jev-gate](https://github.com/ruslanlap/jev-gate) - Typed decision model judge for GitHub PRs — sub-second, ~$0.0001 per triage…
- [TOSUKUi/jev-bridge](https://github.com/TOSUKUi/jev-bridge) - Jev-style /v1/systemone API in front of any OpenAI-compatible LLM server…
- [tr1v3r/dsh-jev](https://github.com/tr1v3r/dsh-jev) - jev × DeepSeek Harness: System One decision client, MCP server, per-turn router…
- [walidboulanouar/jev-agent-kit](https://github.com/walidboulanouar/jev-agent-kit) - jevkit: fast typed decisions for agents.
- [WesleySmits/spark-jev-email-triage](https://github.com/WesleySmits/spark-jev-email-triage) - Email triage app built around Spark CLI and TypeSafe Jev.
- [XMoyas/web_attack_detection_jev](https://github.com/XMoyas/web_attack_detection_jev) - 用 TypeSafe JEV 对 HTTP/应用 payload 做落地检测，覆盖 XSS、SQL 注入、XXE、命令注入、路径穿越、SSRF、SSTI…
- [kitfunso/hippo-memory](https://github.com/kitfunso/hippo-memory) - 用于 AI agents 的生物启发式记忆。衰减、检索强化、巩固。零运行时依赖，SQLite，MCP.
- [pithings/advocaat](https://github.com/pithings/advocaat) - 一个小型、类型安全的客户端，用于询问 AI 关于你的数据的问题，由 TypeSafe Jev 提供支持.
- [giuliosmall/pg_typesafe](https://github.com/giuliosmall/pg_typesafe) - 用于 TypeSafe AI（Jev）分类的预 Alpha PostgreSQL 扩展。
- [obie/ruby_decision_model](https://github.com/obie/ruby_decision_model) - 用于 Typesafe Jev 等决策模型的 Ruby 客户端。
- [Das-rebel/a3m-router](https://github.com/Das-rebel/a3m-router) - ⚡ 自适应多模型 LLM 路由器 — 80+ 提供商，Jev System One 单次路由（model=jev-auto）、信息素轨迹故障转移、并行集成合并.
- [Brainwires/jevwire](https://github.com/Brainwires/jevwire) - 面向 Agent 的 Jev 决策层：MCP 服务器、可嵌入的 DecisionModel 库，以及仅在需要升级时使用的 Claude Code…
- [gilljon/typesafe-ai-rs](https://github.com/gilljon/typesafe-ai-rs) - 用于 TypeSafe AI System One API 的独立异步和阻塞式 Rust SDK。
- [y0usaf/typesafe-cli](https://github.com/y0usaf/typesafe-cli) - 从 shell 提出 Jev 个类型化问题：以数字而非散文形式获得 noul、choice 和 score 答案。
- [zcoder-run/rust-sysone](https://github.com/zcoder-run/rust-sysone) - System One TypeSafe AI Rust 客户端（非官方）。
- [geilt/typesafe-cli](https://github.com/geilt/typesafe-cli) - 用于 TypeSafe System One（Jev）的 CLI 和 Agent 技能：类型化的 Choice、Score 和 Noul 判断.
- [Query-farm/vgi-typesafe](https://github.com/Query-farm/vgi-typesafe) - 一个 VGI worker，将 TypeSafe System One 问题（choice、noul、score）暴露为可进行 LATERAL 连接的…

</details>

<a id="agent-tooling"></a>

## Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent

增长最快的分类：在 Agent 的下一个动作之前插入类型化决策的钩子、MCP 服务器与门禁。

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction">tamaratran/fast-jev-compaction</a></b> · ⭐5910 · TypeScript · 👁️ observed · 3 天 · ⭐+27</summary>

##### 📝 简介

Claude Code 插件，用 Jev 决策替代压缩摘要：每个工具调用和结果都会在一次快速请求中评分，过时的会被丢弃或截断，保留下来的内容保持原样。

> 💡 用类型化决策替代编码代理的上下文压缩摘要。这是一个清晰示例：在现有流水线中替换一次 LLM 调用，而不是重建流水线。

<sub>🔧 在代码中的使用: `src/request.ts`</sub>

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `observed`                                  |
| 语言 | TypeScript                                  |

##### 📊 数据

| 指标     | 值             |
| -------- | -------------- |
| Star 数  | **5910** (+27) |
| 最近推送 | 2026-09-18     |
| 首次收录 | 2026-09-18     |

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/gargpratyush/jev-router">gargpratyush/jev-router</a></b> · ⭐308 · JavaScript · 🔎 inferred · 2 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 简介

使用 jev-router 为你的任务路由到 claude code 中最便宜的模型

> 💡 将每一轮路由到能够处理该轮的最便宜模型。System One 模型的典型降本用例。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `inferred`                                  |
| 语言 | JavaScript                                  |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **308** (+3) |
| 最近推送 | 2026-09-19   |
| 首次收录 | 2026-09-18   |

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/gargpratyush--jev-router/361cf042aa7f2e59.png" width="100%" alt="gargpratyush/jev-router screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/0xNatoshi/jev-codex-router">0xNatoshi/jev-codex-router</a></b> · ⭐165 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+6</summary>

##### 📝 简介

由 Jev（TypeSafe System One）驱动的 Codex 逐轮模型和推理路由：为每一轮选择模型、思考深度和速度模式。

> 💡 由类型化决策驱动的编程代理逐轮模型和推理强度路由。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `inferred`                                  |
| 语言 | Python                                      |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **165** (+6) |
| 最近推送 | 2026-09-21   |
| 首次收录 | 2026-09-18   |

🏷 `ai` · `codex` · `jev` · `llm` · `macos` · `routing` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/browser-use/jev-ultrafast">browser-use/jev-ultrafast</a></b> · ⭐15338 · Python · 👁️ observed · 3 天 · ⭐+259</summary>

##### 📝 简介

最快且最便宜的网页代理

<sub>🔧 在代码中的使用: `jev_ultrafast/model.py`</sub>

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `observed`                                  |
| 语言 | Python                                      |

##### 📊 数据

| 指标     | 值               |
| -------- | ---------------- |
| Star 数  | **15338** (+259) |
| 最近推送 | 2026-09-18       |
| 首次收录 | 2026-09-18       |

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/browser-use--jev-ultrafast/3ba041d1c574f62a.gif" width="100%" alt="browser-use/jev-ultrafast screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/browser-use--jev-ultrafast/dcdb919ac3afb514.gif" width="100%" alt="browser-use/jev-ultrafast animation"><br><sub>动态录屏 · <a href="https://raw.githubusercontent.com/browser-use/jev-ultrafast/main/docs/demo.mp4">打开视频</a></sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/AbdelStark/awesome-typesafe-jev">AbdelStark/awesome-typesafe-jev</a></b> · ⭐427 · HTML · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+2</summary>

##### 📝 简介

Awesome Jev：一份有来源支撑的实地指南，介绍 TypeSafe 的 System One 模型，包含 SDKs、实时演示、agent 工具和独立评估。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `observed`                                  |
| 语言 | HTML                                        |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **427** (+2) |
| 最近推送 | 2026-09-21   |
| 首次收录 | 2026-09-21   |

🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `curated-list` · `developer-tools`

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/fatwang2/awesome-jev">fatwang2/awesome-jev</a></b> · ⭐187 · JavaScript · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

一个由来源支持的 Jev 项目目录，配有可复用的仅限 Jev 的 GitHub 审查工作流。

<sub>🔧 在代码中的使用: `entries/nshkrdotcom--typesafe_sdk.json`, `entries/vinnie357--typesafe_sdk_ex.json`</sub>

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `observed`                                  |
| 语言 | JavaScript                                  |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **187** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-20   |
| 首次收录 | 2026-09-18   |

🏷 `awesome` · `awesome-list` · `github-actions` · `jev` · `open-source` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/dbreunig/building-with-jev-skill">dbreunig/building-with-jev-skill</a></b> · ⭐128 · 👁️ observed · 3 天</summary>

##### 📝 简介

用于编写和改进调用 Jev、TypeSafe 的 System One 模型的程序的技能

> 💡 用于编写调用 Jev 而非调用 Jev 的程序的技能。这一区别很重要：它编码的是设计规则，而不是规则的某一种实现。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `observed`                                  |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **128**    |
| 最近推送 | 2026-09-17 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/valentynkit/awesome-jev-typesafe">valentynkit/awesome-jev-typesafe</a></b> · ⭐124 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+5</summary>

##### 📝 简介

使用 TypeSafe 的 Jev 进行类型化决策，第一个 System One 模型

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `observed`                                  |
| 语言 | JavaScript                                  |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **124** (+5) |
| 最近推送 | 2026-09-21   |
| 首次收录 | 2026-09-19   |

🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `claude-code` · `directory` · `jev` · `llm-agents` · `system-one`

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/kraayenjon/awesome-jev">kraayenjon/awesome-jev</a></b> · ⭐90 · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

Jev 用例、项目、SDKs 和资源的精选列表。Jev 是 TypeSafe AI 的 System One 模型，用于在软件中进行快速、类型化决策——Choice、Score 和 Noul，并带有校准概率。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `observed`                                  |

##### 📊 数据

| 指标     | 值          |
| -------- | ----------- |
| Star 数  | **90** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-21  |
| 首次收录 | 2026-09-19  |

🏷 `agents` · `ai` · `ai-agents` · `api` · `artificial-intelligence` · `automation` · `awesome` · `awesome-list`

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/GhalebDweikat/winnow">GhalebDweikat/winnow</a></b> · ⭐49 · Python · 👁️ observed · 2 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 简介

用于 Claude Code 的校准上下文筛网：每个工具结果在进入上下文之前都由 System One 模型判断。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `observed`                                  |
| 语言 | Python                                      |

##### 📊 数据

| 指标     | 值          |
| -------- | ----------- |
| Star 数  | **49** (+3) |
| 最近推送 | 2026-09-19  |
| 首次收录 | 2026-09-18  |

🏷 `claude-code` · `claude-code-plugin` · `context-management` · `jev` · `llm-agents` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/caijinchun/nanojev-arena">caijinchun/nanojev-arena</a></b> · ⭐7 · HTML · 👁️ observed · 2 天</summary>

##### 📝 简介

NanoJev Snake Arena：1v4 人类对 AI 战舰 + 100 代理群体模拟器。Jev System-One 模型的本地演示（开源迷你复刻版）。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `observed`                                  |
| 语言 | HTML                                        |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **7**      |
| 最近推送 | 2026-09-19 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/caijinchun--nanojev-arena/9b519386aa658fa3.png" width="100%" alt="caijinchun/nanojev-arena screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/24601/Augustus">24601/Augustus</a></b> · ⭐6 · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

用于决策模型类（分类器、编码器/解码器、专用 AR 头、System One）的 Agent 技能。TypeSafe Jev 是主要范例。组合代数、问题设计、验证门。MIT。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `observed`                                  |
| 语言 | Python                                      |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **6**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

🏷 `agent-skills` · `agent-workflows` · `agentic-ai` · `ai-agents` · `calibrated-confidence` · `claude-code` · `claude-code-skills` · `codex-skills`

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/yohanargentina-oss/Foq">yohanargentina-oss/Foq</a></b> · ⭐4 · Python · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

⚡ Foq——Jev 的免费、本地、开源替代方案。约 25 毫秒完成有类型的 System 1 决策——无需候补名单、无需云端、无需按 token 付费。foq.fr

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `observed`                                  |
| 语言 | Python                                      |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **4** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `agentic-ai` · `ai` · `decision-engine` · `foq` · `gguf` · `inference` · `jev` · `jev-alternative`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/yohanargentina-oss--foq/95e5ad1668a398fd.png" width="100%" alt="yohanargentina-oss/Foq screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/cedarmuse-creator/jev-decision-maker-at-meteora">cedarmuse-creator/jev-decision-maker-at-meteora</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Decision Maker at Meteora - a decision agent for Meteora DLMM liquidity on Solana. Named after Jev, TypeSafe AI's System One model (https://console.typesafe.ai/home), which answers its typed Noul and Score questions. Ranks the live pool universe, runs live rug cards, and holds 3-5 pools under explicit hard gates and book rules.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `observed`                                  |
| 语言 | Python                                      |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/cedarmuse-creator/jev-decision-maker-at-meteora/main/jev-flowchart.png" width="100%" alt="cedarmuse-creator/jev-decision-maker-at-meteora screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/manjunathshiva/jev-frontier-bench">manjunathshiva/jev-frontier-bench</a></b> · Python · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 简介

TypeSafe Jev 1.13 与 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra、Kimi K3、MiniMax M3 和 DeepSeek V4.1 Flash 在 200 个类型化决策上的对比：准确率、校准、与 100 名人类标注者的一致性、延迟和成本

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `observed`                                  |
| 语言 | Python                                      |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/manjunathshiva--jev-frontier-bench/96edf71a3cb880f0.png" width="100%" alt="manjunathshiva/jev-frontier-bench screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/v60samurai/jev-atlas">v60samurai/jev-atlas</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 简介

Map where Jev and System One models actually belong in your project, test the strongest ideas, then implement them. A skill for Claude Code and Codex.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `observed`                                  |
| 语言 | Python                                      |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/v60samurai--jev-atlas/526b7c2b160b0cb2.png" width="100%" alt="v60samurai/jev-atlas screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/reticlehq/reticle">reticlehq/reticle</a></b> · ⭐802 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+4</summary>

##### 📝 简介

AI 代理可以生成代码，但仍然难以理解它们所构建的内容。Reticle 为 Web 和桌面应用程序带来 Jev 风格的机器原生运行时感知。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `inferred`                                  |
| 语言 | TypeScript                                  |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **802** (+4) |
| 最近推送 | 2026-09-21   |
| 首次收录 | 2026-09-19   |

🏷 `agent-skill` · `agent-skills` · `agent-testing` · `agent-verification` · `ai-testing-tool` · `automated-testing` · `claude-code` · `claude-skills`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://img.youtube.com/vi/XCC0wST0rJA/maxresdefault.jpg" width="100%" alt="reticlehq/reticle screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/devagrawal09/jev-review">devagrawal09/jev-review</a></b> · ⭐472 · TypeScript · 🔎 inferred · 4 天 · ⭐+5</summary>

##### 📝 简介

使用 TypeSafe Jev 构建的分阶段代码审查工作流和本地仪表板。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `inferred`                                  |
| 语言 | TypeScript                                  |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **472** (+5) |
| 最近推送 | 2026-09-17   |
| 首次收录 | 2026-09-18   |

🏷 `ai` · `code-review` · `jev` · `typesafe-ai` · `typescript`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/devagrawal09--jev-review/e441606238d500fd.png" width="100%" alt="devagrawal09/jev-review screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/kerpopule/hermes-jev-skills">kerpopule/hermes-jev-skills</a></b> · ⭐383 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+6</summary>

##### 📝 简介

由 Jev 驱动的 Hermes 代理模型路由、记忆、压缩、技能选择、计算机和浏览器使用（也支持 Claude Code 和 Codex）

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `inferred`                                  |
| 语言 | Python                                      |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **383** (+6) |
| 最近推送 | 2026-09-21   |
| 首次收录 | 2026-09-19   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/kerpopule--hermes-jev-skills/9c5a47cfe8eb9c96.png" width="100%" alt="kerpopule/hermes-jev-skills screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/wy-coliney/jev-browser-use">wy-coliney/jev-browser-use</a></b> · ⭐317 · JavaScript · 🔎 inferred · 2 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 简介

浏览器操作快 5–10 倍：Jev 负责点击，Codex 负责思考和验证。在 EZCollegeApp 构建。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `inferred`                                  |
| 语言 | JavaScript                                  |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **317** (+3) |
| 最近推送 | 2026-09-19   |
| 首次收录 | 2026-09-18   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/wy-coliney--jev-browser-use/581fbd89fe47c952.png" width="100%" alt="wy-coliney/jev-browser-use screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/Heman10x-NGU/openJev-verdict-2.0">Heman10x-NGU/openJev-verdict-2.0</a></b> · ⭐235 · Python · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

经过校准的 151M 非自回归决策引擎，在 LocalLLaMA/typed-decisions 上击败 TypeSafe Jev 和 Laya（77.10% acc，0.0636 Brier，0.0144 ECE）

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `inferred`                                  |
| 语言 | Python                                      |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **235** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-20   |
| 首次收录 | 2026-09-19   |

🏷 `agentic-ai` · `brier-score` · `calibration` · `decision-engine` · `deep-learning` · `encoder` · `jev` · `machine-learning`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/Heman10x-NGU/openJev-verdict-2.0/main/assets/benchmark_breakthrough_twitter.png" width="100%" alt="Heman10x-NGU/openJev-verdict-2.0 screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/BillionsBobby/JevRouter">BillionsBobby/JevRouter</a></b> · ⭐139 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 简介

一个由 Jev 驱动的轻量级路由器，用于模型、工具和子代理

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                                          |
| ---- | ------------------------------------------- |
| 分类 | `Agent 工具链：MCP、钩子、门禁与编码 Agent` |
| 证据 | `inferred`                                  |
| 语言 | TypeScript                                  |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **139** (+3) |
| 最近推送 | 2026-09-21   |
| 首次收录 | 2026-09-18   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/billionsbobby--jevrouter/484052f48509f40a.png" width="100%" alt="BillionsBobby/JevRouter screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary><b>本分类更多条目</b> <sub>· 170</sub></summary>

- [ChenneyZhuang/laya-browser-agent](https://github.com/ChenneyZhuang/laya-browser-agent) - Local, open-source Jev alternative: browser agent decisions with Laya。
- [kolawong/fast-compaction-dsh](https://github.com/kolawong/fast-compaction-dsh) - Verdict-based context compaction for DeepSeek Harness — replaces lossy LLM…
- [rajasekharponakala/jev-mcp](https://github.com/rajasekharponakala/jev-mcp) - MCP server wrapping TypeSafe。
- [BYK/jev-mcp](https://github.com/BYK/jev-mcp) - 面向评估优先的 MCP 服务器，用于 TypeSafe 的 Jev——一种返回类型化判断（noul、choice、score）及概率而非生成文本的…
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- [WanLanglin/jev-skills](https://github.com/WanLanglin/jev-skills) - Claude Code &amp; Codex skills powered by Jev, TypeSafe。
- [207studio/jev-claude-tools](https://github.com/207studio/jev-claude-tools) - Experimental opt-in Jev skills and config for Claude Code — the companion to…
- [ahoo/cpa-plugin-systemone](https://github.com/ahoo/cpa-plugin-systemone) - Native SystemOne (Jev) provider for CLIProxyAPI: chat-compatible jev-1.13…
- [api-evangelist/typesafe-ai](https://github.com/api-evangelist/typesafe-ai) - TypeSafe AI 是一家位于 San Francisco 的 AI 实验室，正在构建 System One 模型…
- [AviroopPaul/jev-playground](https://github.com/AviroopPaul/jev-playground) - A playground for TypeSafe AI。
- [BargLabs/jev-judge-calibration](https://github.com/BargLabs/jev-judge-calibration) - Preregistered calibration test of TypeSafe Jev 1.13 as a judge of agent…
- [BenjaminPolge/jev-architect](https://github.com/BenjaminPolge/jev-architect) - Makes Claude Code and Codex ask whether a step needs a generative LLM at all…
- [jms-dcksn/uipath-jev-guardrail-connector](https://github.com/jms-dcksn/uipath-jev-guardrail-connector) - 由 TypeSafe Jev System One 模型支持的 UiPath 自带防护栏连接器：以自然语言描述的代理策略，以经过校准的概率强制执行.
- [wuyoscar/jev-skill](https://github.com/wuyoscar/jev-skill) - 一个很棒的 Jev 用例、工作流和代理技能集合.
- [logicrw/awesome-jev-projects](https://github.com/logicrw/awesome-jev-projects) - 优秀 Jev：有来源支持的开源生态雷达、通俗易懂的项目发现和自动 GitHub 同步。
- [jkudish/jev-mcp](https://github.com/jkudish/jev-mcp) - 来自 TypeSafe 的 Jev 模型的快速、低成本、类型化判断，作为 MCP 工具提供.
- [NiazMorshed2007/jev-review](https://github.com/NiazMorshed2007/jev-review) - 面向本地优先的 MCP 插件，用于由 Jev 驱动的 AI 编程代理持续软件质量审查.
- [tamaratran/jev-pruner](https://github.com/tamaratran/jev-pruner) - Claude Code 插件：在模型看到之前，用 TypeSafe Jev 修剪冗长的 Bash 输出。
- [y0usaf/pi-jev](https://github.com/y0usaf/pi-jev) - 将 TypeSafe Jev 作为 Pi 编程代理的决策层：经过测量的工具调用门控，加上用于类型化、校准答案的 jev_ask。
- [RomanSlack/jev-drone](https://github.com/RomanSlack/jev-drone) - 在 MuJoCo 中运行的仅使用摄像头的自主无人机，闭环中以 2.5Hz 运行一个小型判断模型（TypeSafe Jev）。
- [cookiespiggy/agentic-rl](https://github.com/cookiespiggy/agentic-rl) - Agentic RL 中文零基础教程（25 章）：从概念到 GRPO 实战，含 TRL 最小可跑示例.
- [vinilana/jev-eval-agent](https://github.com/vinilana/jev-eval-agent)
- [vinilana/jev-gateway](https://github.com/vinilana/jev-gateway) - 一种将 jev 与你的编码代理配合使用以进行工具调用推理的简单方式。
- [supercorp-ai/supercov](https://github.com/supercorp-ai/supercov) - 面向编程代理的代码质量和覆盖率。
- [Bodila51/grok-bot-jev](https://github.com/Bodila51/grok-bot-jev) - 将 TypeSafe Jev 连接到 Grok Bot，作为廉价决策层 - 使用门控、技能模板、示例。
- [walidboulanouar/awesome-jev-use-cases](https://github.com/walidboulanouar/awesome-jev-use-cases) - TypeSafe AI Jev 用例精选列表：74 个按点赞数排名的演示、150+ 个 GitHub 仓库、限制、成本和 API 示例.
- [yikangy873-gif/jev-desktop](https://github.com/yikangy873-gif/jev-desktop) - Codex Computer Use 内的 TypeSafe Jev 动作选择。
- [socai-io/jev-social](https://github.com/socai-io/jev-social) - Jev 驱动的 Instagram、TikTok 和 LinkedIn 研究：类型化路由、真实浏览器证据、流式帖子卡片、视频捕获以及带引用的 socai 报告.
- [shantanugoel/ask-jev-skill](https://github.com/shantanugoel/ask-jev-skill) - 供 Hermes 和其他代理使用的技能，用于询问 typesafe 的 jev。
- [intikhab49/open-jev-typed-decision-engine](https://github.com/intikhab49/open-jev-typed-decision-engine) - TypeSafe Jev 的开放复现：一个 150M 类型化决策引擎（noul/choice/score 在一次非自回归传递中完成，校准置信度）.
- [openlayer-ai/jevals](https://github.com/openlayer-ai/jevals) - 在一个请求中完成代理评估和护栏控制。基于 Jev、Kev 和 Laya 构建.
- [samdotmak/jev-recall](https://github.com/samdotmak/jev-recall) - 按相关性而非相似性检索：使用 TypeSafe 的 Jev 过滤 AI 助手的记忆。
- [TheoOliveira/pi-jev](https://github.com/TheoOliveira/pi-jev) - 使用 TypeSafe Jev 为 Pi 编码代理提供语义工具路由和类型化 System One 决策。
- [DanRWilloughby/snifftest](https://github.com/DanRWilloughby/snifftest) - 一个散文 linter，用来嗅探 AI 写作痕迹。零依赖、可计数规则加一个判断模型.
- [Zaious/jev-capability-atlas](https://github.com/Zaious/jev-capability-atlas) - 基于独立证据的地图，展示 TypeSafe 的 Jev 何时真正经得起考验、何时会失效——真实的 API 次调用凭据，而不是排行榜。中文為主的雙語 repo.
- [safzanpirani/pi-jev-skill-picker](https://github.com/safzanpirani/pi-jev-skill-picker) - 使用 TypeSafe Jev 为当前任务对 Pi Agent Skills 排名。
- [altryne/jevify](https://github.com/altryne/jevify) - 一种代理技能，用于发现 TypeSafe Jev 机会、设计类型化问题，并从近期社区实验中学习.
- [compozy/yoshi](https://github.com/compozy/yoshi) - 用于 Claude Code 和 Codex 的上下文修剪代理：Jev 判断哪些历史仍然需要，以测量为准而非声称.
- [jomatsu/pi-jev-auto-mode](https://github.com/jomatsu/pi-jev-auto-mode) - 由 Jev（TypeSafe System One）支持的 Pi 编码代理自动模式：在语义上自动批准 bash、write 和 edit…
- [everyinfra/jev-radar](https://github.com/everyinfra/jev-radar) - 📡 全网最全 · 世界上最全面的 Jev（TypeSafe AI System One）生态系统追踪器 — 220+ 个已记录案例 · 108…
- [OmniJev/PlayJev](https://github.com/OmniJev/PlayJev) - 🚀🚀 一个 0.8B 的类 JEV 多模态模型，直接根据原始像素玩 GUI 游戏.
- [wd041216-bit/zero-api-key-web-search](https://github.com/wd041216-bit/zero-api-key-web-search) - 由 Jev 驱动的 AI 代理搜索基础设施：无需 API 密钥，已准备好支持 MCP，具备 LLM 上下文感知能力，并提供本地神经证据验证.
- [anandi1989/awesome-jev-usecases](https://github.com/anandi1989/awesome-jev-usecases) - 真实世界 Jev（TypeSafe AI System One）用例的证据支持索引：仓库、模式、基准测试和实测结果。
- [abhishek085/open-spark-jev](https://github.com/abhishek085/open-spark-jev) - 受 TypeSafe 的 Jev 和 System One 启发的开源本地决策模型——基于 Qwen3 为 NVIDIA DGX Spark 构建.
- [huntedman/JevLint](https://github.com/huntedman/JevLint) - 由 Jev 驱动的可配置语义 linting，包含文件级 NOUL 判断和 magic-strings 插件.
- [zjunlp/JevLoop](https://github.com/zjunlp/JevLoop) - 一个决策不需要大型语言模型调用的代理循环。零依赖，可离线运行，无需 API 密钥.
- [DECRUX9812/typesafe-skill-router](https://github.com/DECRUX9812/typesafe-skill-router) - Hermes Agent 的 TypeSafe（Jev）技能路由：在模型调用前，指定唯一值得加载的技能。可选启用，仅使用标准库，每次路由约需 ~$0.001.
- [jiawei686/jev-ultrafast-mcp](https://github.com/jiawei686/jev-ultrafast-mcp) - 交出浏览器工作：一个 MCP 服务器，其中决策模型为你的代理驱动页面，因此一个流程只需一次工具调用，而不是每次点击一轮.
- [ranjan2829/AskJev](https://github.com/ranjan2829/AskJev) - AskJev——适用于任何网站的 Jev 自动驾驶 + 不可逆点击防护（TypeSafe System One，而非 Claude）。
- [inso1337/revl](https://github.com/inso1337/revl) - 一种用于安全、通用时空可组合性（Cordis 范式）和编排的语言.
- [jackbarunz/jev-tool-router](https://github.com/jackbarunz/jev-tool-router) - 由 Jev 提供支持的 MCP 工具路由，用于 Codex。
- [libingzheren/Jev-Mem](https://github.com/libingzheren/Jev-Mem) - Jev-Mem：System-One 控制的 Agentic Memory。
- [buluoray/JevOnly](https://github.com/buluoray/JevOnly) - 纯 Jev，能够“打字”并推动任务完成.
- [rthomas24/jev-realtime-trading](https://github.com/rthomas24/jev-realtime-trading) - 实时行情上的模拟交易代理，每秒由 TypeSafe 的 Jev（System One）做出决策。Electron 桌面应用.
- [abhishekashokvkumar/jev-mcp-dispatcher](https://github.com/abhishekashokvkumar/jev-mcp-dispatcher) - 完全由 TypeSafe 的 Jev 驱动的自然语言 MCP 工具调度器——没有通用 LLM.
- [ajensenwaud/hermes-jev-plugin](https://github.com/ajensenwaud/hermes-jev-plugin) - 用于 Hermes Agent 的 TypeSafe Jev（System One）决策工具：jev_check / jev_route /…
- [FazalAAli/jev-robotics-demo](https://github.com/FazalAAli/jev-robotics-demo) - Jev（TypeSafe System One）与 Claude Opus 5 在 MuJoCo 中操控模拟机械臂的对比。
- [noetion/dsh-jev](https://github.com/noetion/dsh-jev) - DSH 包，为 TypeSafe Jev noul 注册 jev_ask，以获取 choice 和 score 答案.
- [teempai/jev-in-codex](https://github.com/teempai/jev-in-codex) - 通过 MCP 为 Codex 提供由 Jev 驱动的工具和技能选择、上下文搜索以及输出分流。
- [zhangxaochen/dsh-jev](https://github.com/zhangxaochen/dsh-jev) - 用于 DeepSeek Harness（dsh）的 Jev（System One 决策模型）插件套件。
- [anisselbd/jev-phishing-bench](https://github.com/anisselbd/jev-phishing-bench) - Jev（TypeSafe）与 Claude Haiku 4.5 在 2,000 封钓鱼邮件上的对比：准确率、校准度、延迟和成本。可复现基准测试.
- [Charlyhno-eng/jev-codex-pilot](https://github.com/Charlyhno-eng/jev-codex-pilot) - A Codex overlay incorporating JEV to make the best decisions regarding model…
- [jms-dcksn/jev-pii-guardrail](https://github.com/jms-dcksn/jev-pii-guardrail) - 一个 UiPath 编码代理，在 LLM 边界上配备自定义 PII 检测防护栏，并以 TypeSafe Jev 模型作为 LangChain…
- [robokrunch/awesome-jev](https://github.com/robokrunch/awesome-jev) - 一份面向 Jev 的精选资源列表——TypeSafe AI 的 System One 决策模型。由 RoboKrunch 维护.
- [samtay32/jev-system-architect](https://github.com/samtay32/jev-system-architect) - 适用于 TypeSafe AI Jev/System One 的系统架构技能——发现模糊的语义判断，并将其转化为小型 Choice/Score/Noul 原语.
- [AABBAASS1/jev-router](https://github.com/AABBAASS1/jev-router) - Route any task to the right AI agent in under 1 second using Jev。
- [andrei10k/claude-jev-model-router](https://github.com/andrei10k/claude-jev-model-router) - A local proxy that sits between Claude Code and the Anthropic API and uses…
- [Ashfaqbs/jev-mcp-spring](https://github.com/Ashfaqbs/jev-mcp-spring) - Java/Spring Boot MCP server for TypeSafe Jev。
- [ccai40359-wq/jev-triage](https://github.com/ccai40359-wq/jev-triage) - Millisecond-class test-failure triage for coding agents: RETRY / FIX_CODE /…
- [charliepgarcia/jev-mcp](https://github.com/charliepgarcia/jev-mcp) - Lightweight MCP server exposing TypeSafe Jev decision tools via OpenRouter for…
- [chy4pro/jev-dev-kit](https://github.com/chy4pro/jev-dev-kit) - Framework for agents on TypeSafe Jev: turns candidates into valid Jev questions…
- [chy4pro/jev-in-mcp](https://github.com/chy4pro/jev-in-mcp) - MCP relay that adds use_jev to every server: Jev picks the tool calls, the…
- [codejunkie99/jev-engineering](https://github.com/codejunkie99/jev-engineering) - Jev Engineering: Typed Decision Systems for Reliable Agent Workflows.
- [ctaxnagomi/instruct-jev](https://github.com/ctaxnagomi/instruct-jev) - INSTRUCT_JEV - TypeSafe AI Jev / System One 指令语料库（choice/noul/score），由…
- [g0runmezadam/what-is-jev](https://github.com/g0runmezadam/what-is-jev) - Independent, source-linked research on TypeSafe AI。
- [jbt95/jev-toolkit](https://github.com/jbt95/jev-toolkit) - MCP-first toolkit for TypeSafe/Jev — the System One decision model.
- [jiawei686/jev-av-analysis-mcp](https://github.com/jiawei686/jev-av-analysis-mcp) - 音视频结构化分析 MCP (Jev + whisper.cpp 本地转写): 主题/情绪/敏感点抽取 + 发布门控。
- [jiawei686/jev-legal-clause-mcp](https://github.com/jiawei686/jev-legal-clause-mcp) - 合同条款风险点标注 MCP (Jev noul): 10 类风险概率 + 人工复审建议。
- [jiawei686/jev-paper-review-mcp](https://github.com/jiawei686/jev-paper-review-mcp) - 论文审稿打分 MCP (Jev decision model): 多维序数打分 soundness/novelty/clarity +…
- [jiawei686/jev-review-mcp](https://github.com/jiawei686/jev-review-mcp) - Single-purpose MCP server (one tool, one job): a code-review gate powered by…
- [jiawei686/jev-screen-mcp](https://github.com/jiawei686/jev-screen-mcp) - Single-purpose MCP server (one tool, one job): a content-moderation gate…
- [JLegends/opencode-jev-compaction](https://github.com/JLegends/opencode-jev-compaction) - opencode plugins that replace lossy compaction with Jev decisions: score every…
- [jmanhype/jev-dspy-lab](https://github.com/jmanhype/jev-dspy-lab) - DSPy 工作流中 Jev/TypeSafe 决策的可复现校准和选择性风险基准测试。
- [Kaos599/jev-writer](https://github.com/Kaos599/jev-writer) - Find out which qualities of your writing actually predict engagement.
- [laguagu/jev-skills](https://github.com/laguagu/jev-skills) - Practical agent skills and examples for building with Jev.
- [lhviet/jev-bridge](https://github.com/lhviet/jev-bridge) - A zero-dependency MCP server for TypeSafe。
- [majiayu000/awesome-jev](https://github.com/majiayu000/awesome-jev) - 精选的 Jev / TypeSafe System One 项目、SDKs、教程和评估列表。English 和 简体中文.
- [nanami-0713/dsh-jev-decide](https://github.com/nanami-0713/dsh-jev-decide) - DSH plugin: register TypeSafe Jev (System One decision model) as an agent tool…
- [omni-/ask-jev](https://github.com/omni-/ask-jev) - 利用 TypeSafe AI 提供的 RLCD 类型模型 Jev，独立且低成本地评判代理式编程会话.
- [onlyjq04/jev-agent-hooks](https://github.com/onlyjq04/jev-agent-hooks) - TypeSafe Jev hooks for Claude Code, Codex and pi: per-turn skill suggestion and…
- [Pasblinn/jev-lab](https://github.com/Pasblinn/jev-lab) - Open lab: Jev (TypeSafe System One) routing in front of Claude Code - measured…
- [RudyJunyu/Jev-MCP](https://github.com/RudyJunyu/Jev-MCP) - Jev MCP Hub is a small Go gateway that exposes TypeSafe。
- [satiricalguru/Fast-Jev-Agents](https://github.com/satiricalguru/Fast-Jev-Agents) - High-performance verbatim context compaction for coding agents。
- [themsquared/jev-benchmark](https://github.com/themsquared/jev-benchmark) - 针对代理工具调用风险分类的 TypeSafe AI 的 Jev 可复现基准测试：准确率、延迟，以及置信度分数是否值得用于路由.
- [Thneoly/r2r-jev](https://github.com/Thneoly/r2r-jev) - Persistent governance for AI agents — turn Jev judgments into replayable…
- [tphakala/jev-mcp](https://github.com/tphakala/jev-mcp) - MCP server exposing TypeSafe。
- [Umbylicus/umby-jev-stack](https://github.com/Umbylicus/umby-jev-stack) - Portable agent skill: TypeSafe Jev as a cheap code-review classifier。
- [Vankleben/jev-arm-lab](https://github.com/Vankleben/jev-arm-lab) - Typed-judgment model (TypeSafe Jev) driving task-level decisions on a simulated…
- [wotai-dev/typesafe-jev-tools](https://github.com/wotai-dev/typesafe-jev-tools) - 一个 Claude Code 钩子，用于询问你正在编写的决策是否真的需要模型.
- [zurfyx/jev-browser-skill](https://github.com/zurfyx/jev-browser-skill) - Let Jev, TypeSafe。
- [zzz1YAO/DataJev](https://github.com/zzz1YAO/DataJev) - ⚡ DataJev LLM → Analyze Jev → Continue / Switch / Verify / Stop System-1…
- [1aifanatic/jev-uipath-coded-agent](https://github.com/1aifanatic/jev-uipath-coded-agent) - FINS demo: a UiPath coded agent for AML alert triage where every decision is…
- [7starsseeker/dsh-jev-guard](https://github.com/7starsseeker/dsh-jev-guard) - DeepSeek Harness (DSH) 执行前安全阀门:bash/pwsh 真正执行前先经静态规则 + TypeSafe Jev 语义判定,破坏性操作按…
- [a742987/JevLens](https://github.com/a742987/JevLens) - Jev decision visualisation and debugging panel for coding agents.
- [aitofy-dev/jev-awesome-skills](https://github.com/aitofy-dev/jev-awesome-skills) - Open-source Jev skills for Claude Code, Codex, Cursor, and Grok.
- [aiwithenoch/Jev-Skill](https://github.com/aiwithenoch/Jev-Skill) - Open-source Jev harness for TypeSafe, OpenJev, Ollama, vLLM, LM Studio, and…
- [aleksvega/jev-skill-router](https://github.com/aleksvega/jev-skill-router) - Jev-powered skill router &amp; security auditor for any AI agent — request…
- [allebee/pytest-jev](https://github.com/allebee/pytest-jev) - Semantic assertions for pytest: test what your LLM app。
- [apolenkov/jev-codex-router-lab](https://github.com/apolenkov/jev-codex-router-lab) - Evidence-first TypeScript lab for advisory Jev skill routing。
- [applex250/jev-skill-laya](https://github.com/applex250/jev-skill-laya) - Fork of wuyoscar/jev-skill v0.2.0 adapted to call a local keyless Laya decision…
- [bojansandhaus/jev-lcm-dsh-compaction](https://github.com/bojansandhaus/jev-lcm-dsh-compaction) - Calibrated Jev ranking before lossless context condensation。
- [bojansandhaus/jev-lcm-hermes-compaction](https://github.com/bojansandhaus/jev-lcm-hermes-compaction) - Calibrated Jev ranking before lossless context condensation。
- [boriscardano/herdr-jev-router](https://github.com/boriscardano/herdr-jev-router) - Mandatory Jev-based routing for Herdr-managed agent spawns。
- [celolopes/jev-dev-harness](https://github.com/celolopes/jev-dev-harness) - Open-source developer harness and runtime safety toolkit for AI coding agents…
- [codeChap/mcp-server-jev](https://github.com/codeChap/mcp-server-jev) - MCP server for TypeSafe Jev via OpenRouter — typed decisions。
- [coderexpert123/jev-browser-wingman](https://github.com/coderexpert123/jev-browser-wingman) - Browser automation where TypeSafe。
- [CompleteDotTech/jev-factorio-agent](https://github.com/CompleteDotTech/jev-factorio-agent) - Jev picks what, code owns how - a System One Factorio agent driven by…
- [cyberspace-cs/jev-agent-routing](https://github.com/cyberspace-cs/jev-agent-routing) - DIY Jev fast decision layer for Agent - 10x faster, 10x cheaper。
- [cyrusasco/JevCompact](https://github.com/cyrusasco/JevCompact) - Lossless LLM session compaction for Claude Code, Codex and ZCode — Jev…
- [DARK-art108/adk-healthcare-jev-pipeline](https://github.com/DARK-art108/adk-healthcare-jev-pipeline) - Multi-agent healthcare pipeline using Google ADK, stdio MCP tools, and TypeSafe…
- [ella0333/jev-slot-machine](https://github.com/ella0333/jev-slot-machine) - Jev plays a slot machine until the money runs out.
- [eriklee1895/jev-town](https://github.com/eriklee1895/jev-town) - 一个不停在做决定的小镇：每个居民每刻的判断都是一次 Jev（TypeSafe System One）调用，概率、犹豫和「哪些决定只是抛硬币」都看得见 · A…
- [gbesse/figma-jev-review](https://github.com/gbesse/figma-jev-review) - Review selected Figma copy with typed Jev criteria and exact TextNode citations.
- [gbesse/jev-mistral-reflex](https://github.com/gbesse/jev-mistral-reflex) - Route bounded decisions through Jev and hand open-ended work to Mistral.
- [gbesse/jev-proxy](https://github.com/gbesse/jev-proxy) - Policy firewall for MCP tool calls with one-time human approvals and JSONL…
- [gualican/jev-model-router](https://github.com/gualican/jev-model-router) - Routes prompts to the right Claude tier (Haiku/Sonnet/Opus) using TypeSafe。
- [ieee0824/jev-mcp](https://github.com/ieee0824/jev-mcp) - A Rust MCP server for TypeSafe AI Jev structured decisions。
- [lldois/dsh-jev](https://github.com/lldois/dsh-jev) - TypeSafe Jev System One semantic tool routing and typed decisions for DeepSeek…
- [makefunstuff/jev-lsp](https://github.com/makefunstuff/jev-lsp) - An LSP server whose ambient pass runs the rules a repository states in…
- [malevrigns/agent-jev](https://github.com/malevrigns/agent-jev) - AgentJev-0.6B - a fast &#x27;System One&#x27; decision model for AI Agents: feed it any…
- [MDGChamomile/pi-jev](https://github.com/MDGChamomile/pi-jev) - Experimental consent-gated Jev routing and public-passage reranking for Pi。
- [mywwave/cursor-jev](https://github.com/mywwave/cursor-jev) - Cursor plugin that routes subagents with TypeSafe Jev and exposes Choice…
- [nautahakk/jev-codex-router](https://github.com/nautahakk/jev-codex-router) - Jev-powered model and reasoning-effort router for Codex in DeepSeek Harness。
- [navidkashani/jev-guard](https://github.com/navidkashani/jev-guard) - Spam protection for WordPress comments, reviews and Contact Form 7 using the…
- [nickorsk2017/horse-racing-ai-jev](https://github.com/nickorsk2017/horse-racing-ai-jev) - Horse racing simulator with real-time AI prediction.
- [obetomuniz/auto-jev-codex-for-paseo](https://github.com/obetomuniz/auto-jev-codex-for-paseo) - A Paseo provider that uses TypeSafe Jev to route each Codex turn.
- [olivdx/jev-mcp](https://github.com/olivdx/jev-mcp) - Jev-powered decision layer for coding agents.
- [pedroknigge/mcp_jev](https://github.com/pedroknigge/mcp_jev) - 开放 MCP 服务器，以在本地运行 TypeSafe Jev（System One）包——适用于 Cursor 和代理的 Choice / Noul /…
- [piyushsonawane07/trueKeep-jev](https://github.com/piyushsonawane07/trueKeep-jev) - Claude Code plugin: swaps LLM-summarized /compact for Jev。
- [prakash5284/jev-vs-llm-resume-jd-eval](https://github.com/prakash5284/jev-vs-llm-resume-jd-eval) - Resume↔JD apply-gate cost eval: TypeSafe Jev vs Claude/Grok/GPT tiers。
- [quinnjr/opencode-jev-compaction](https://github.com/quinnjr/opencode-jev-compaction) - Jev-powered context compaction plugin for opencode: prune stale tool calls and…
- [Ryder-MHumble/Awsome-Jev-Router](https://github.com/Ryder-MHumble/Awsome-Jev-Router) - A Jev practice catalog and local-first Agent skill router: map recurring logs…
- [Sachin-chaurasiya/scam-checker-with-jev](https://github.com/Sachin-chaurasiya/scam-checker-with-jev) - Paste a suspicious text message. Get a straight answer and the reasons behind…
- [SAITS-Swiss-AI-Tech-Services/jev-mcp](https://github.com/SAITS-Swiss-AI-Tech-Services/jev-mcp) - MCP server that lets Claude Code and Claude Desktop drive the jev-ultrafast…
- [Shalimov04/open-jev](https://github.com/Shalimov04/open-jev) - Distil a prompt into a small, fast, calibrated classifier.
- [shimo4228/jev-skill-router](https://github.com/shimo4228/jev-skill-router) - Claude Code plugin: asks TypeSafe Jev which installed skill fits each prompt…
- [ShiqinGuo/jev4jobhunter](https://github.com/ShiqinGuo/jev4jobhunter) - Jev4JobHunter — AI job application plugin with TypeSafe Jev for job matching.
- [sisodias/jev-agent-skills](https://github.com/sisodias/jev-agent-skills) - Portable Jev skills for intent, completion, routing, Camofox browser loops and…
- [sonson0910/jev-router](https://github.com/sonson0910/jev-router) - Fail-open Jev workflow routing plugin for Codex。
- [SuperInstance/jev-quilt](https://github.com/SuperInstance/jev-quilt) - JEV for quilt as understood output: cellular-first decision substrate — typed…
- [ThePFMind/jev-mcp](https://github.com/ThePFMind/jev-mcp) - MCP server exposing TypeSafe AI。
- [Towzai/dsh-memory-jev](https://github.com/Towzai/dsh-memory-jev) - Memory plugin for DeepSeek Harness: every memory read/write is a typed…
- [Unnati-23/jev-typesafe-guide](https://github.com/Unnati-23/jev-typesafe-guide) - Jev by TypeSafe AI — the free guide: where to get it, how to use it, use cases…
- [vineetagarwal54/jev-mcp-middleware](https://github.com/vineetagarwal54/jev-mcp-middleware) - Semantic MCP middleware that intercepts AI-agent tool calls and combines…
- [virtualman333/jev-decision-arena](https://github.com/virtualman333/jev-decision-arena) - Same maze, same rules, N decision backends.
- [vishalbitit/jev-prior-auth-triage](https://github.com/vishalbitit/jev-prior-auth-triage) - Prior-authorization triage POC using TypeSafe AI。
- [wangzhezbz/jev-pilot](https://github.com/wangzhezbz/jev-pilot) - An all-in-one Jev plugin for Codex. Bringing automatic reasoning-effort…
- [weidacn/jev-ai-mcp](https://github.com/weidacn/jev-ai-mcp) - MCP server for Jev AI (jev-ai.pro): classification, scoring, yes/no checks…
- [wr0x00/jev_mcp](https://github.com/wr0x00/jev_mcp) - 将你的jev变成mcp插件，接入任意agent(Claude,codex,Cherry Studio)。辅助llm决策层.
- [yangzhou-chaofan/awesome-jev-prompt](https://github.com/yangzhou-chaofan/awesome-jev-prompt) - 来自 x / github / 最新来源的 jev 最新前 100 个展示项目（持续更新）。
- [yinjf2005/econpaper-architect-jev-v1.0.1](https://github.com/yinjf2005/econpaper-architect-jev-v1.0.1) - EconPaper Architect is an architect skill tailored for economic academic papers…
- [Zyw052/astrbot_plugin_jev_radar](https://github.com/Zyw052/astrbot_plugin_jev_radar) - Jev 意图雷达 — 用 TypeSafe SystemOne(Jev) 读懂消息背后的意图、情绪与风险。
- [rmalde/minecraft-agent](https://github.com/rmalde/minecraft-agent) - Minecraft 的 Astra 规划器和 JEV 控制器，支持原生录制、经过测试的路线和运行验证.
- [notque/vexjoy-agent](https://github.com/notque/vexjoy-agent) - 配备 Jev 智能路由的 VexJoy AI Agent——/do 将纯英语请求路由给合适的专业代理，并通过评审、测试和学习循环来把控工作.
- [DevMortimer/pi-warden](https://github.com/DevMortimer/pi-warden) - 基于 pi-typesafe 的 Pi 防护机制，用于引导代理而非打断你：Jev…
- [lhemerly/mcts-agent](https://github.com/lhemerly/mcts-agent) - 使用 TypeSafe Jev System One 原语和 Gemini 的判别式蒙特卡洛树搜索。
- [Mawfyy/jevflow](https://github.com/Mawfyy/jevflow) - 可组合的后端原语形式的概率 AI 决策——类型化判断（noul/score/choice）、确定性阈值和可解释工作流.
- [bhavikprit/reflex-ai](https://github.com/bhavikprit/reflex-ai) - ⚡ 通用 System-1 AI Runtime 与双脑网关。为 agents 提供低于 15ms 的校准决策（noul、choice、score）.
- [FFatTiger/new-api-plugin-typesafe](https://github.com/FFatTiger/new-api-plugin-typesafe) - 用于 QuantumNous/new-api 的 TypeSafe AI System One（Jev）任务插件——原生…
- [JanOstrowka/typesafe-assist](https://github.com/JanOstrowka/typesafe-assist) - 由 TypeSafe 的 Jev（System One）模型驱动的 Home Assistant Assist 对话代理。

</details>

<a id="routing-guardrails"></a>

## 路由、护栏与审批

最贴近生产形态的用法——把每个请求发给确实能处理它的最便宜模型，并对结果保留确定性校验。

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<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/Dicklesworthstone/skillranker">Dicklesworthstone/skillranker</a></b> · ⭐108 · Rust · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

由 TypeSafe.ai 的 Jev 驱动的 Rust CLI，使用实时会话上下文为下一步操作排列代理技能。包括 Claude Code 钩子、结构化 JSON、弃答和本地反馈。需要一个 TypeSafe API 密钥。

> 💡 使用类型化决策为代理技能排序。适用于任何此前通过提示词解决的

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `observed`         |
| 语言 | Rust               |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **108**    |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `asupersync` · `claude-code` · `cli` · `developer-tools` · `frankentui` · `jev`

</details>

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<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/alperenerol/jev-1.13-mini-benchmark">alperenerol/jev-1.13-mini-benchmark</a></b> · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

TypeSafe 的 jev-1.13 结构化决策模型（OpenRouter Decisions API）在带标签支持分流上的迷你基准测试：noul/choice/score、一致性、成本、经验教训

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `observed`         |
| 语言 | Python             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/hfnissum-byte/Hunkpick">hfnissum-byte/Hunkpick</a></b> · ⭐1 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 简介

Resolve git merge conflicts by enumeration and judgment: code enumerates every valid resolution, a TypeSafe System One model picks, code gates the pick.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `observed`         |
| 语言 | JavaScript         |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/2nd1st/Jevsus">2nd1st/Jevsus</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

What Jev answers when the only options are true and false. 3,539 statements put to TypeSafe's System One model, one subject swapped at a time — open dataset, runner and every raw response.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `observed`         |
| 语言 | Python             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

🏷 `ai-evaluation` · `ai-safety` · `benchmark` · `dataset` · `jev` · `llm` · `open-data` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/aniruddh-krovvidi/switchboard">aniruddh-krovvidi/switchboard</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

面向 LLM 网关的护栏和模型路由器，运行于 TypeSafe 的 Jev（System One 模型）之上，并配有独立的准确率/校准/延迟评估。Stdlib Python。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `observed`         |
| 语言 | Python             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/copyleftdev/braess-router">copyleftdev/braess-router</a></b> · Rust · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Bounded semantic routing with Jev and Poise. Rust, single-server, alpha.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `observed`         |
| 语言 | Rust               |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

🏷 `admission-control` · `ai-routing` · `backpressure` · `confidence-aware-ai` · `jev` · `load-balancing` · `rate-limiting` · `rust`

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/dbssman/jev-minesweeper">dbssman/jev-minesweeper</a></b> · JavaScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Minesweeper played by TypeSafe's Jev System One model: one P(mine) per hidden cell per move, code owns the policy.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `observed`         |
| 语言 | JavaScript         |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/dbssman--jev-minesweeper/327bcd5cade2baf6.png" width="100%" alt="dbssman/jev-minesweeper screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/dbssman/jev-snake">dbssman/jev-snake</a></b> · JavaScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Snake auto-played by TypeSafe's Jev System One model: one typed decision call per tick, code owns legality and safety.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `observed`         |
| 语言 | JavaScript         |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/dbssman--jev-snake/b62834262df0ea1d.png" width="100%" alt="dbssman/jev-snake screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/mrebbert/Jev-CustomerService-Demo">mrebbert/Jev-CustomerService-Demo</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 简介

Ticket-Routing im Kundenservice mit dem Entscheidungsmodell Jev von typesafe.ai

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `observed`         |
| 语言 | Python             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

🏷 `customer-service` · `domain-driven-design` · `jev` · `python` · `ticket-routing` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/NeOMakinG/kev-model-router">NeOMakinG/kev-model-router</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Jev-style model routing powered by kev — a tiny local System One model classifies every request and picks the right LLM. 100% local, 100% free.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `observed`         |
| 语言 | Python             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/original0211/jev-perp-paper-trader">original0211/jev-perp-paper-trader</a></b> · TypeScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Paper-trading dashboard for crypto perpetuals routed through Jev (TypeSafe System One model), inspired by public Jev-trader builds. Simulation only, no real order execution.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `observed`         |
| 语言 | TypeScript         |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/ppradyoth/jev-guard">ppradyoth/jev-guard</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 简介

Static auditor for code that uses Jev / TypeSafe System One models as a security guardrail. Type-safe is not the same as correct.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `observed`         |
| 语言 | Python             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

🏷 `ai-security` · `guardrails` · `jev` · `langchain` · `llm-security` · `prompt-injection` · `red-team` · `static-analysis`

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/mejiasd3v/pi-jev-router">mejiasd3v/pi-jev-router</a></b> · ⭐10 · JavaScript · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

使用 Vercel AI Gateway，通过 TypeSafe 的 Jev 为 Pi 进行自动模型路由

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `inferred`         |
| 语言 | JavaScript         |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **10**     |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/mejiasd3v--pi-jev-router/1ed89503e472633d.png" width="100%" alt="mejiasd3v/pi-jev-router screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/collapseindex/dinostomp">collapseindex/dinostomp</a></b> · ⭐6 · Python · 🔎 inferred · 2 天</summary>

##### 📝 简介

AI 评估的验证层。不仅检查分数，还检查整个测量工具：数据、评分器、运行结果、数字、声明以及自身。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `inferred`         |
| 语言 | Python             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **6**      |
| 最近推送 | 2026-09-19 |
| 首次收录 | 2026-09-19 |

🏷 `ai-safety` · `audit` · `benchmark` · `calibration` · `dino` · `evals` · `evaluation` · `harness`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/collapseindex/dinostomp/main/data/exports/readme/20260915_120000_readme_pixel-dino_architecture_1200x850_s42.png" width="100%" alt="collapseindex/dinostomp screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/collapseindex/dinostomp/main/data/exports/readme/20260915_120000_readme_pixel-dino_1200x360_s42.gif" width="100%" alt="collapseindex/dinostomp animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/rupeshpoojary9/poorjev">rupeshpoojary9/poorjev</a></b> · ⭐5 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

开源、本地 Jev 替代方案：一个 System One 决策层，具有可证明已校准的置信度（ECE 0.170→0.071）。类型化决策，可离线运行，无需 API 密钥，无需候补名单。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `inferred`         |
| 语言 | Python             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **5** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

🏷 `calibration` · `classification` · `conformal-prediction` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `llm-guardrails` · `local-llm`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/rupeshpoojary9--poorjev/c5e0e3beebd5391e.png" width="100%" alt="rupeshpoojary9/poorjev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/kenhuangus/jev-usecases">kenhuangus/jev-usecases</a></b> · ⭐4 · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

用于生产环境的 TypeSafe Jev（System One）用例测试框架，采用置信度门控的决策逻辑

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `inferred`         |
| 语言 | Python             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **4**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/kenhuangus--jev-usecases/be919255190f6495.png" width="100%" alt="kenhuangus/jev-usecases screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/valentynkit/jev-plays-pokemon-red">valentynkit/jev-plays-pokemon-red</a></b> · ⭐4 · Python · 🔎 inferred · 2 天</summary>

##### 📝 简介

PyBoy 上的 Pokemon Red：代码掌控路线和算术，Jev 在约 100 ms 内在分支处做选择，校准是测量得出的，而不是假设的

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `inferred`         |
| 语言 | Python             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **4**      |
| 最近推送 | 2026-09-19 |
| 首次收录 | 2026-09-19 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/valentynkit--jev-plays-pokemon-red/5d2cf59ce4401ac1.png" width="100%" alt="valentynkit/jev-plays-pokemon-red screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/valentynkit--jev-plays-pokemon-red/01942a0e5d4a3c76.gif" width="100%" alt="valentynkit/jev-plays-pokemon-red animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/4esv/jev-eval">4esv/jev-eval</a></b> · ⭐1 · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

在你自己的带标签分类数据上，将 TypeSafe Jev 与任何 OpenRouter 模型进行基准测试：准确率、校准、延迟、成本

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `inferred`         |
| 语言 | Python             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/4esv/jev-eval/main/results/confidence.png" width="100%" alt="4esv/jev-eval screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/copyleftdev/jev-labs">copyleftdev/jev-labs</a></b> · ⭐1 · Python · 🔎 inferred · 2 天</summary>

##### 📝 简介

绝不自信地犯错：围绕 TypeSafe 的 Jev 构建的 TLA+ 验证共识内核，经过 1,680 次混沌测试的药房决策，错误裁决为零。影片、代码以及每个捕获的调用。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `inferred`         |
| 语言 | Python             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-19 |
| 首次收录 | 2026-09-19 |

🏷 `ai-safety` · `antithesis` · `asyncapi` · `byzantine-fault-tolerance` · `calibration` · `chaos-engineering` · `consensus` · `deterministic-simulation`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/copyleftdev--jev-labs/c5caa2e172238b51.jpg" width="100%" alt="copyleftdev/jev-labs screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><a href="https://img.youtube.com/vi/C_l8FI1oddE/maxresdefault.jpg"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/copyleftdev--jev-labs/c5caa2e172238b51.jpg" width="100%" alt="video"></a><br><sub><a href="https://img.youtube.com/vi/C_l8FI1oddE/maxresdefault.jpg">在以下平台观看 img.youtube.com</a> · 播放在托管站点打开；GitHub 无法内嵌播放</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/kiwi0719/jev-edge">kiwi0719/jev-edge</a></b> · ⭐1 · Lua · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Typed-judgment admission control at the traffic edge: three-layer prompt-injection and abuse filter for nginx/OpenResty, powered by TypeSafe Jev. Fail-open, cached, hot-reloadable.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `inferred`         |
| 语言 | Lua                |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

🏷 `api-gateway` · `ext-authz` · `jev` · `llm-security` · `lua` · `nginx` · `openresty` · `prompt-injection`

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/kiwi0719--jev-edge/1960f8efc8d61697.webp" width="100%" alt="kiwi0719/jev-edge screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/Haslab-dev/pandu-jev">Haslab-dev/pandu-jev</a></b> · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Pandu, is mini Jev model, inspired by Jev. Tiny policy models for fast, local, uncertainty-aware decisions in closed-loop AI environments.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `inferred`         |
| 语言 | Python             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/Haslab-dev/pandu-jev/main/chess.png" width="100%" alt="Haslab-dev/pandu-jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/HuXioAn/jev-telegram-channel-router">HuXioAn/jev-telegram-channel-router</a></b> · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Jev as a channel message router | Jev频道消息路由

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                 |
| ---- | ------------------ |
| 分类 | `路由、护栏与审批` |
| 证据 | `inferred`         |
| 语言 | Python             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

🏷 `jev` · `jev-ai` · `router` · `systemone` · `telegram` · `telegrambot` · `typesafe-ai`

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/huxioan--jev-telegram-channel-router/c5664fe99ff442cc.png" width="100%" alt="HuXioAn/jev-telegram-channel-router screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary><b>本分类更多条目</b> <sub>· 49</sub></summary>

- [wjdjdakf17/jev-study](https://github.com/wjdjdakf17/jev-study) - Jev(TypeSafe AI System One Model) 스터디 — 타입화된 결정·RLCD·confidence-gated routing을…
- [keeltrace/hermes-jev](https://github.com/keeltrace/hermes-jev) - 使用 TypeSafe Jev 实现类型化的 System One 决策、排序、验证，以及可选择启用的 Hermes 工具门.
- [rajdhakad9826/jev-router](https://github.com/rajdhakad9826/jev-router) - 注重成本的 LLM 路由器，会选择能够处理查询的最便宜模型，并使用 TypeSafe 的 Jev 进行快速分类，而不是调用 LLM.
- [scienthoon/jev-ood-calibration](https://github.com/scienthoon/jev-ood-calibration) - 对 TypeSafe 的 Jev 进行独立校准测试，任务是它不可能见过的：900 个规则生成的支持工单（choice / score / boolean）加上…
- [rajivkuriakose/typesafe-jev-examples](https://github.com/rajivkuriakose/typesafe-jev-examples) - Worked examples for TypeSafe。
- [bytelabs-oss/clash-jev](https://github.com/bytelabs-oss/clash-jev) - A Clash Royale bot with no trained policy: Jev (TypeSafe System One) makes…
- [mooooorty/jev-openworld](https://github.com/mooooorty/jev-openworld) - Offline-first experiments for abstention and open-world routing with Jev.
- [st1ne/jev-gem-scan](https://github.com/st1ne/jev-gem-scan) - Educational demo: score simulated token launches GEM/RUG via a mocked TypeSafe…
- [Z761293629/pi-jev-helm](https://github.com/Z761293629/pi-jev-helm) - Pi extension that uses Jev task classification (via OpenRouter) to route each…
- [a1325127730-cyber/jev-quiz-router](https://github.com/a1325127730-cyber/jev-quiz-router) - Jev-first quiz automation with reasoning-model fallback, CSV/Excel import…
- [Akashdb5/jev-router](https://github.com/Akashdb5/jev-router) - Jev-powered security screening and cost-aware routing for OpenAI, Anthropic…
- [Alpha-Harper-Franklin/astra-jev](https://github.com/Alpha-Harper-Franklin/astra-jev) - Bounded, typed tool execution for Astra plans and Jev decision gates.
- [Andymulb/jev_the_philosopher](https://github.com/Andymulb/jev_the_philosopher) - Measuring a decision model。
- [bennyp11/jev-smart-copypaste](https://github.com/bennyp11/jev-smart-copypaste) - Smart paste: copy a whole resume, paste into a job application, and Jev…
- [bitnovus/jev-spam-eval](https://github.com/bitnovus/jev-spam-eval) - 使用 TypeSafe Jev Noul 问题进行零样本垃圾信息过滤，并与 TF-IDF 基线比较。
- [colinmcdermott/grok-jev-router](https://github.com/colinmcdermott/grok-jev-router) - Jev decides, Grok Bot executes, humans control irreversible actions.
- [dannyowelch/jev-abstention-checker](https://github.com/dannyowelch/jev-abstention-checker) - Jev demo: forced Choice vs Choice+IDK vs Noul sufficiency gate。
- [daviddl9/jev-router](https://github.com/daviddl9/jev-router) - Jev-powered routing for OMP and Pi: complex planning and review, focused…
- [dtduc-git/jev-packs](https://github.com/dtduc-git/jev-packs) - Jev 问题包的证据门控注册表——精选问题、黄金案例以及面向 Jev 兼容决策端点的实测证据。
- [EricsenSemedo/t3code-jev](https://github.com/EricsenSemedo/t3code-jev) - Personal T3 Code fork with an opt-in Jev model-routing trial.
- [finnhll/jev-eval](https://github.com/finnhll/jev-eval) - Validation harness for Jev&#x27;s Choice, Score and Noul primitives on OpenRouter&#x27;s…
- [fly2abhishek/jev-field-tests](https://github.com/fly2abhishek/jev-field-tests) - Twelve field tests for TypeSafe。
- [gbesse/node-red-contrib-jev-decisions](https://github.com/gbesse/node-red-contrib-jev-decisions) - Native Node-RED nodes for versioned Jev decisions, review routing and…
- [gcoder1991/pi-jev-router](https://github.com/gcoder1991/pi-jev-router) - Pi extension: per-turn Jev reasoning-effort routing, downgrade-only with…
- [gordan-code/jev-entropy-gate](https://github.com/gordan-code/jev-entropy-gate) - Decide which code-migration sites can be safely auto-rewritten, using Jev。
- [igrejaborabora/lus222-jev-challenge](https://github.com/igrejaborabora/lus222-jev-challenge) - SAAM · JEV Decision Demo — drone FPV, três pilotos, Vercel AI Gateway。
- [individual11/jev-feedbin-filter](https://github.com/individual11/jev-feedbin-filter) - Using jev to filter out articles from RSS feed that clog it up.
- [jlov7/jev-decision-lab](https://github.com/jlov7/jev-decision-lab) - A local lab for seeing what TypeSafe。
- [kyle-chalmers/typesafe-jev-incident-router](https://github.com/kyle-chalmers/typesafe-jev-incident-router) - Confidence-gated incident routing with TypeSafe Jev。
- [Loule95450/jev-free-router](https://github.com/Loule95450/jev-free-router) - Dynamic per-turn model router on free OpenCode Zen + Go models。
- [Makia9879/pi-jev-router](https://github.com/Makia9879/pi-jev-router) - Pi extension: TypeSafe Jev routes among checked models without becoming a chat…
- [mbburabak/jev-safety-benchmark](https://github.com/mbburabak/jev-safety-benchmark) - Benchmark harness evaluating TypeSafe。
- [meetr1912/jev-arena](https://github.com/meetr1912/jev-arena) - 用于 TypeSafe Jev 的校准竞技场：在分析上已知的随机世界中评估可靠性、Brier/ECE，以及由置信度门控的风险覆盖率.
- [pathak-r/how-good-is-jev](https://github.com/pathak-r/how-good-is-jev) - How good is Jev? TypeSafe Jev vs an LLM on the same intent-routing task.
- [pav-bio-gh/spec-ptc-jev](https://github.com/pav-bio-gh/spec-ptc-jev) - Natural-language speculation gates for speculative programmatic tool calling…
- [petercr/jev-orchestrator](https://github.com/petercr/jev-orchestrator) - 一个迷你 node 编排器，使用 Jev 根据难度处理到不同 LLMs 的路由.
- [RichardoMrMu/jev-mini](https://github.com/RichardoMrMu/jev-mini) - Put Jev。
- [SarathChandraBellam/jev-vs-llm-ticket-router](https://github.com/SarathChandraBellam/jev-vs-llm-ticket-router) - Benchmark: TypeSafe Jev vs traditional LLM on support-ticket routing accuracy…
- [shivanathd/jev-playground](https://github.com/shivanathd/jev-playground) - 用于 TypeSafe Jev（System One）的 BYOK 试验场：用于生产门禁的 Choice、Score、Noul 示例.
- [sidhasadhak/jev-perfume-advisor](https://github.com/sidhasadhak/jev-perfume-advisor) - Perfume recommendation chatbot powered by TypeSafe Jev。
- [souvikr/jev-test](https://github.com/souvikr/jev-test) - 通过 OpenRouter 的 Decisions API，为 TypeSafe 的 Jev 决策模型（noul/choice/score）提供测试…
- [STiFLeR7/Jev-LLM-Playground](https://github.com/STiFLeR7/Jev-LLM-Playground) - Independent playground for TypeSafe AI Jev decision models: typed decisions…
- [uzuraDev/cookie-clicker-jev](https://github.com/uzuraDev/cookie-clicker-jev) - Browser Cookie Clicker loop driven by Jev via Vercel AI Gateway。
- [willkelly/jev-evaluation](https://github.com/willkelly/jev-evaluation) - 对 TypeSafe 的 jev 决策模型进行对抗性评估：九项实验和 28 项预测均在收集任何数据前确定。123,805 个请求，$12.69.
- [yjsplay2002/jev-router-dashboard](https://github.com/yjsplay2002/jev-router-dashboard) - Local, privacy-first dashboard for Jev Router classification and model-routing…
- [yodablocks/jev-orderby-bench](https://github.com/yodablocks/jev-orderby-bench) - 在 Jev 概率上使用 ORDER BY 是否会将行排列成合理的顺序？对 TypeSafe AI 的 Jev 进行独立的排名、校准和不变量测量：在 360…
- [iammrduncan/typesafe-ai-benchmark](https://github.com/iammrduncan/typesafe-ai-benchmark) - 这是一个 LLM Gateway，模拟 typesafe ai 的结构化输出。就像一个冒牌的 Jev.
- [kavehmz/typesafe-playground](https://github.com/kavehmz/typesafe-playground) - 使用 TypeSafe Jev 进行交互式实验，从支持路由到带有真实 AI 决策和可见传感器输入的 3D 驾驶模拟.
- [joshhu/jevtest](https://github.com/joshhu/jevtest) - 情緒測謊器：嘴上說「好」，心裡真的好嗎？用 TypeSafe Jev（System One 模型）透過 OpenRouter 即時判斷，並與一般 LLM 對照。

</details>

<a id="evaluation"></a>

## 评估、校准与基准测试

人们凭什么知道这些决策是否可靠。校准是这个生态中尚未解决的问题，而这些项目正是在度量它。

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/OmniJev/awesome-jev-gallery">OmniJev/awesome-jev-gallery</a></b> · ⭐149 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+2</summary>

##### 📝 简介

🔥🔥 围绕 System One 模型和 Jev 的论文、开放复现以及独立评估。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `observed`             |
| 语言 | JavaScript             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **149** (+2) |
| 最近推送 | 2026-09-21   |
| 首次收录 | 2026-09-20   |

🏷 `awesome` · `awesome-list` · `calibrated-probabilities` · `calibration` · `decision-models` · `jev` · `llm` · `llm-evaluation`

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/ikermoel/open-alternative-jev">ikermoel/open-alternative-jev</a></b> · ⭐47 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

TypeSafe 的 Jev 的开源替代方案：一种 System One 风格的模型层，可在一次前向传递中，从任何开放权重 LLM（HF + vLLM）提供类型化、校准后的决策，并附带诚实的基准测试

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `observed`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值          |
| -------- | ----------- |
| Star 数  | **47** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-21  |
| 首次收录 | 2026-09-18  |

🏷 `calibration` · `classification` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `logprobs` · `open-jev` · `open-source-jev`

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/ikermoel--open-alternative-jev/41dab050f73a168f.png" width="100%" alt="ikermoel/open-alternative-jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/hev/reranker">hev/reranker</a></b> · ⭐8 · Python · 👁️ observed · 3 天</summary>

##### 📝 简介

将 Jev（TypeSafe 的 System One 模型）用作校准后的重排序器：一次调用，最多处理 30 个文档，每个文档获得一个概率。Apache-2.0。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `observed`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **8**      |
| 最近推送 | 2026-09-17 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/akash-kamat/system-one-gemma">akash-kamat/system-one-gemma</a></b> · ⭐3 · Python · 👁️ observed · 3 天</summary>

##### 📝 简介

开源 Jev 风格的 System One 决策模型。Gemma 3 270M 配备评分头——通过单次前向传递实现快速、校准的决策。不生成文本。受 TypeSafe.ai 的 Jev 启发。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `observed`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **3**      |
| 最近推送 | 2026-09-18 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

🏷 `calibration` · `decision-model` · `gemma` · `jev` · `lora` · `machine-learning` · `scoring-model` · `system-one`

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/Barneyjm/circuit">Barneyjm/circuit</a></b> · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

开放权重的 System One 模型（文本、图像、音频）以及用于训练和测量它们的 harness：LoRA 加上指针读取头、代码标注数据，以及在排行榜上的校准。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `observed`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `calibration` · `decision-circuits` · `lora` · `multimodal` · `pytorch` · `qwen` · `system-one`

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/edgardcham/huncho">edgardcham/huncho</a></b> · ⭐1 · TypeScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

在 System One 模型上将决策作为代码：类型化问题、带滞后的阈值、嵌套决策、日志、校准

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `observed`             |
| 语言 | TypeScript             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/aarora79/jev-samples">aarora79/jev-samples</a></b> · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 简介

Jev、TypeSafe AI 的 System One 模型的可运行示例。发送带有自身答案选项的状态和问题，然后根据返回的类型化值进行分支。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `observed`             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-19 |

🏷 `calibration` · `classification` · `code-samples` · `confidence-thresholds` · `decision-making` · `examples` · `jev` · `llm`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/aarora79/my-ai-assets/main/explainers/jev/poster/jev-poster-back.png" width="100%" alt="aarora79/jev-samples screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/CankatSarac/jev-arcade">CankatSarac/jev-arcade</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Can a System One model play arcade games? TypeSafe's Jev plays Tetris, Snake and 2048 — benchmarked against random and heuristic baselines.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `observed`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/devnolife/jev-vs-tfidf-benchmark">devnolife/jev-vs-tfidf-benchmark</a></b> · TypeScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Does a System One model actually beat keyword matching? A reproducible benchmark on catching disguised duplicate thesis titles. 24 cases, real production baseline, raw data and charts included.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `observed`             |
| 语言 | TypeScript             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

🏷 `benchmark` · `indonesia` · `information-retrieval` · `llm` · `plagiarism-detection` · `structured-output` · `tf-idf` · `typesafe-ai`

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/devnolife--jev-vs-tfidf-benchmark/5a041dd2a92007f5.png" width="100%" alt="devnolife/jev-vs-tfidf-benchmark screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/dopeCape/typesafe-ai-test">dopeCape/typesafe-ai-test</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Stress test of TypeSafe AI's jev-1.13 System One model: limits, vagueness, calibration, adversarial, new patterns, LLM bake-off

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `observed`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/elcronos/jev-vs-open-decision-models">elcronos/jev-vs-open-decision-models</a></b> · Python · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 简介

TypeSafe Jev 1.13（决策模型）与开放权重非生成模型 PrismNLI-0.4B 和 Laya 的零样本基准测试：冻结的协议、原始预测、校准、延迟、报告

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `observed`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/elcronos/jev-vs-open-decision-models/main/results/plots/reliability.png" width="100%" alt="elcronos/jev-vs-open-decision-models screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/emretheus/jev-rag-benchmark">emretheus/jev-rag-benchmark</a></b> · Python · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 简介

Free English RAG benchmark for TypeSafe Jev 1.13 — frozen candidate pools, calibration, paired bootstrap CIs, $0 runs. Compared with OpenJev and NVIDIA cross-encoders.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `observed`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

🏷 `benchmark` · `calibration` · `information-retrieval` · `jev` · `llm-evaluation` · `nvidia` · `openjev` · `rag`

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/Heman10x-NGU/Verdict-open-jev">Heman10x-NGU/Verdict-open-jev</a></b> · ⭐64 · Python · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

ModernBERT（151M）上的非自回归决策引擎，具有校准不确定性（RLCD）、TypeSafe AI Jev 基准审计，以及浏览器内 WebGPU playground

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `inferred`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值          |
| -------- | ----------- |
| Star 数  | **64** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-20  |
| 首次收录 | 2026-09-18  |

🏷 `brier-score` · `calibration` · `decision-engine` · `edge-ai` · `gliclass` · `jev` · `modernbert` · `onnx`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/Heman10x-NGU/Verdict-open-jev/main/assets/v1.4/benchmark-leaderboard-chart.png" width="100%" alt="Heman10x-NGU/Verdict-open-jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/abhixhek/jevcal">abhixhek/jevcal</a></b> · ⭐10 · Python · 🔎 inferred · 3 天</summary>

##### 📝 简介

不再猜测置信度阈值：针对 LLM 教师模型，对类型化决策模型（TypeSafe Jev）进行校准、设置阈值和漂移检查。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `inferred`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **10**     |
| 最近推送 | 2026-09-18 |
| 首次收录 | 2026-09-19 |

🏷 `calibration` · `confidence-thresholds` · `jev` · `llm-evals` · `system-one` · `typesafe`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/abhixhek--jevcal/3dbe2307176737c8.png" width="100%" alt="abhixhek/jevcal screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/zwliJay/jev-forge">zwliJay/jev-forge</a></b> · ⭐10 · Python · 🔎 inferred · 2 天</summary>

##### 📝 简介

用于 Jev 风格决策模型的开放训练和推理栈。训练模型从共享前缀对动态候选分支进行评分，支持高基数选择、校准和快速批量推理。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `inferred`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **10**     |
| 最近推送 | 2026-09-19 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/zwliJay/jev-forge/main/docs/assets/jevforge-demo.gif" width="100%" alt="zwliJay/jev-forge screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/zwliJay/jev-forge/main/docs/assets/jevforge-demo.gif" width="100%" alt="zwliJay/jev-forge animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/wondertwins/jev-benchmark">wondertwins/jev-benchmark</a></b> · ⭐5 · Python · 🔎 inferred · 4 天</summary>

##### 📝 简介

TypeSafe 的 Jev（System One）模型的基准测试和 playground：国际象棋，以及用于语音转文本游戏 NPC 的“玩家正在与谁交谈”测试

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `inferred`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **5**      |
| 最近推送 | 2026-09-16 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/wondertwins--jev-benchmark/ebe9cbadbd7e6955.gif" width="100%" alt="wondertwins/jev-benchmark screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/wondertwins--jev-benchmark/ebe9cbadbd7e6955.gif" width="100%" alt="wondertwins/jev-benchmark animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/cobusgreyling/Jev">cobusgreyling/Jev</a></b> · ⭐3 · Python · 🔎 inferred · 1 天</summary>

##### 📝 简介

非官方 TypeSafe Jev 展示 — System One 决策，而非聊天。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `inferred`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **3**      |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-19 |

🏷 `calibrated-decisions` · `jev` · `showcase` · `system-one` · `typesafe`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/cobusgreyling--jev/b5b0abab161c9cb8.jpg" width="100%" alt="cobusgreyling/Jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/Adilmp/does-jev-confidence-mean-anything">Adilmp/does-jev-confidence-mean-anything</a></b> · Python · 🔎 inferred · 2 天</summary>

##### 📝 简介

对 TypeSafe 的 Jev 进行校准审计：决策模型声明的置信度是否名副其实？使用 8,000 个判断与人工标注进行对比，成本 $0.05。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `inferred`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-19 |
| 首次收录 | 2026-09-19 |

🏷 `benchmark` · `calibration` · `jev` · `llm-evaluation` · `machine-learning` · `model-evaluation` · `reproducible-research` · `typesafe`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/Adilmp/does-jev-confidence-mean-anything/main/results/natural_strict_calibration.png" width="100%" alt="Adilmp/does-jev-confidence-mean-anything screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/AHTOOOXA/jev-cyrillic-audit">AHTOOOXA/jev-cyrillic-audit</a></b> · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Does TypeSafe's Jev keep its accuracy and calibration on Russian? Independent RU vs EN audit (ECE, reliability diagrams, paired bootstrap) on parallel human-labelled data.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `inferred`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/ahtoooxa--jev-cyrillic-audit/2c08e85a32544abb.png" width="100%" alt="AHTOOOXA/jev-cyrillic-audit screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/angelgalvisc/snake-arena-jev-vs-llms">angelgalvisc/snake-arena-jev-vs-llms</a></b> · Python · 🔎 inferred · 1 天</summary>

##### 📝 简介

模型一分钟能做出多少个决策，这些决策的成本是多少？Jev（一个 System One 决策模型）与六个 LLMs 在相同的 Snake 棋盘上竞速。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `inferred`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `anthropic` · `benchmark` · `calibration` · `decision-making` · `jev` · `latency` · `llm` · `moonshot`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/angelgalvisc--snake-arena-jev-vs-llms/7b3b111261462a54.webp" width="100%" alt="angelgalvisc/snake-arena-jev-vs-llms screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/AnthusAI/Jev-Calibration">AnthusAI/Jev-Calibration</a></b> · Python · 🔎 inferred · 2 天</summary>

##### 📝 简介

Jev 的置信度是否意味着它所表达的含义？使用 Platt scaling 和保序回归对 Jev（TypeSafe System One）进行校准。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `inferred`             |
| 语言 | Python                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-19 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/AnthusAI/Jev-Calibration/main/images/variants/accuracy_vs_coverage_no_neutral.png" width="100%" alt="AnthusAI/Jev-Calibration screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/beingcognitive/jev-go">beingcognitive/jev-go</a></b> · JavaScript · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Can you beat Jev at Gomoku, Go or chess? Play TypeSafe's System One decision model on Cloudflare Pages, with every API call shown, a hall of fame and replays.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `评估、校准与基准测试` |
| 证据 | `inferred`             |
| 语言 | JavaScript             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

🏷 `ai` · `baduk` · `chess` · `cloudflare-pages` · `decision-model` · `game-ai` · `go` · `gomoku`

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/beingcognitive/jev-go/main/docs/img/gomoku-board.png" width="100%" alt="beingcognitive/jev-go screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary><b>本分类更多条目</b> <sub>· 51</sub></summary>

- [jburns24/jev-demo](https://github.com/jburns24/jev-demo) - 试用 jev-latest 评估模型。
- [patryckalves/jev-no-enem](https://github.com/patryckalves/jev-no-enem) - Reproducible benchmark evaluating TypeSafe AI。
- [S1LV3RJ1NX/openjev](https://github.com/S1LV3RJ1NX/openjev) - Open System One models: typed decisions with calibrated probabilities…
- [AbdelStark/jev-benchmarks](https://github.com/AbdelStark/jev-benchmarks) - 面向类型化决策模型的概率感知评估：校准、选择性风险、延迟和可复现基准.
- [zhangcy122/OpenJev](https://github.com/zhangcy122/OpenJev) - OpenJev：TypeSafe Jev 的开源替代方案。由开放的 LLMs 和受约束的 logprob 校准驱动的类型化概率决策…
- [cablehead/jev.nu](https://github.com/cablehead/jev.nu) - 用于 TypeSafe System One API 的 Nushell 模块：带校准概率的类型化决策。
- [y0usaf/jev-lm](https://github.com/y0usaf/jev-lm) - 一种词级语言模型，其输出层是 Jev：n-gram 起草器、Noul 分块验证、bits-per-token 评估。
- [yzfly/edgejev](https://github.com/yzfly/edgejev) - 离线可用的本地类型化决策：4 核 CPU 单题 15.6ms。Local &amp; offline Jev / System One inference on…
- [us/jev-local](https://github.com/us/jev-local) - 本地兼容 Jev 的评估服务器：POST /v1/systemone，支持类型化的 noul/choice/score，开放权重，无需候补名单。
- [hemanth/jev-chess](https://github.com/hemanth/jev-chess) - Chess moves, evaluations, persona opponents, and game classification with…
- [KantaHayashiAI/jev-does-not-play-dice](https://github.com/KantaHayashiAI/jev-does-not-play-dice) - 关于 Jev 的概率校准、不确定性报告和预测概率保持的实验.
- [dashbi1/jev-sim](https://github.com/dashbi1/jev-sim) - Jev-compatible /v1/systemone server reading typed decisions from LLM logits…
- [Gerry9000/awesome-jev](https://github.com/Gerry9000/awesome-jev) - Curated directory of real-world tools, interactive video teardowns, empirical…
- [jjd-lab/jev-synthetic-survey](https://github.com/jjd-lab/jev-synthetic-survey) - Jev vs GPT-4.1 as synthetic survey respondents on Twin-2K-500.
- [xienda/dsh-jev-verify](https://github.com/xienda/dsh-jev-verify) - Jev (TypeSafe System One) decision tools + live verification benchmark for…
- [123Satyajeet123/jev-wide](https://github.com/123Satyajeet123/jev-wide) - Rank or pick from more candidates than Jev can see in one call.
- [Anmol-Srv/jev-video-search](https://github.com/Anmol-Srv/jev-video-search) - Semantic video scene search: embeddings retrieve, Jev decides.
- [clduab11/jev-test](https://github.com/clduab11/jev-test) - Pre-registered benchmark: can a 2B local model (Gemma 4 E2B) answer web…
- [cloudbtl/JevRAG](https://github.com/cloudbtl/JevRAG) - Option-ready retrieval for decision models on the CloudBTL landing layer。
- [co1smos/jev-demo](https://github.com/co1smos/jev-demo) - Historical paper-trading simulator for evaluating TypeSafe AI JEV decisions。
- [colinmcnamara/jev-first-look](https://github.com/colinmcnamara/jev-first-look) - Scripts and raw results for a first hands-on look at Jev, TypeSafe AI。
- [dnakhoa/jev-deferred-crispification](https://github.com/dnakhoa/jev-deferred-crispification) - 立场论文：TypeSafe AI 的 Jev 和 System-One 决策模型中缺失的隐马尔可夫与模糊原语.
- [edgelabs-ai/jev48](https://github.com/edgelabs-ai/jev48) - TypeSafe Jev 的开放、可审计复现：一个在六个公共套件上进行基准测试的 2B 概率决策模型，提供权重、代码和凭证.
- [eggmasonvalue/jev-takes-mauboussin](https://github.com/eggmasonvalue/jev-takes-mauboussin) - 使用 Michael Mauboussin 的 50 道决策校准测试评估 TypeSafe 的 Jev。
- [Ernosto0/JevKit](https://github.com/Ernosto0/JevKit) - JevKit is an open-source decision infrastructure that helps developers…
- [gbesse/jev-banc-francais](https://github.com/gbesse/jev-banc-francais) - Evaluate typed AI decisions on labeled French-language cases.
- [harrymunro/jev-laya-benchmark](https://github.com/harrymunro/jev-laya-benchmark) - Speed and accuracy benchmark: TypeSafe。
- [jujumilk3/jev-calibration-audit](https://github.com/jujumilk3/jev-calibration-audit) - 仅使用 API 对 TypeSafe AI 的 Jev 决策模型进行独立校准审计。
- [kokuren333/jev-jmle-benchmark](https://github.com/kokuren333/jev-jmle-benchmark) - 在日本医师国家考试题目上对 Jev 进行基准测试：准确率、校准、延迟、图像依赖性和考试级重建.
- [meetr1912/jev-bracket](https://github.com/meetr1912/jev-bracket) - TypeSafe Jev 在每轮扇出中预测一场由 32 支队伍组成的合成锦标赛：校准后的 Brier 分数与 Elo/种子/预言机对比，以及蒙特卡洛冠军概率.
- [musman550/musfira-ai-made-the-horizontal-open-source-model-for-jev-with-rlcd-and](https://github.com/musman550/musfira-ai-made-the-horizontal-open-source-model-for-jev-with-rlcd-and) - 使用 RLCD 为 Jev 制作了横向开源模型，并超越了所有 Jev 基准。
- [onlyoneaman/jev-eval](https://github.com/onlyoneaman/jev-eval) - TypeSafe 的 Jev 与 gpt-5.4-mini 和 gpt-5.6-luna 在四个公开分类数据集上的对比：案例、逐项答案、评分、图表。
- [patelvishwa112/jev-system-one-rlcd](https://github.com/patelvishwa112/jev-system-one-rlcd) - Jev System One AI 与 RLCD 复现引擎：使用 SmolLM-135M 和 0 个输出 token，实现低于 70ms 的校准决策。
- [pozapas/jev-gold-labeling](https://github.com/pozapas/jev-gold-labeling) - Blind human labelling app for the Jev crash-narrative calibration reference set…
- [Running-Dolphins/jev-bench](https://github.com/Running-Dolphins/jev-bench) - Measure accuracy and calibration of Jev。
- [Saeedabdf/jev-screening-benchmark](https://github.com/Saeedabdf/jev-screening-benchmark) - Benchmark of TypeSafe Jev (System One decision model) for systematic review…
- [shunta-furukawa/jev-tick-lab](https://github.com/shunta-furukawa/jev-tick-lab) - 一项仅向前看的实验：Jev（TypeSafe System One）在 bitbank 上做出一秒级交易判断，并记录下来进行校准分析.
- [sjyangkevin/jev-as-a-judge](https://github.com/sjyangkevin/jev-as-a-judge) - A local demo comparing Jev and LLM judges for answer evaluation, with native…
- [teyhouse/jev-secret-detection](https://github.com/teyhouse/jev-secret-detection) - 衡量 TypeSafe 的 RLCD-Jev 模型在文件片段中识别真实秘密凭据的能力。
- [toreleon/JevGames](https://github.com/toreleon/JevGames) - Pluggable decision-model training and benchmarking framework。
- [UpHash-Network/mini-jev](https://github.com/UpHash-Network/mini-jev) - 来自冻结本地 LLMs 的类型化决策，具有可复现的评估和实验性残差头训练.
- [VladUZH/jev-calibration](https://github.com/VladUZH/jev-calibration) - Pretrained base LMs are already calibrated on option-logit readouts;
- [WiredMind2/jev](https://github.com/WiredMind2/jev) - Independent research notes toward an open Jev-like decision model: public…
- [zhangcy122/OpenJevPro](https://github.com/zhangcy122/OpenJevPro) - OpenJevPro：生产级类型化概率决策 API（Choice、Noul、Score），由开放的 LLMs 驱动，并采用受约束的 logprob 校准.
- [kyotofin/tax-doc-classifier](https://github.com/kyotofin/tax-doc-classifier) - 基于 Jev 决策构建的税务文档页面分类器。在 261 份 IRS 表单上实现 100% 严格准确率，每页约 0.001 美元.
- [Mapika/decider](https://github.com/Mapika/decider) - 一系列从 Qwen3.5 微调而来的 System One 风格模型，专为通过校准概率进行一次性类型化决策而设计.
- [fstandhartinger/jevbench](https://github.com/fstandhartinger/jevbench) - JevBench v1——用于 Jev 类类型化决策模型的基准：智能、便宜、快速、可靠、开放.
- [mithalouni/system-one-open](https://github.com/mithalouni/system-one-open) - TypeSafe 的 Jev 开放复现：在 Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M（Modal）上通过一次前向传递完成类型化校准决策。
- [genai-craft/openvons](https://github.com/genai-craft/openvons) - openvons（open-Jev）：以概率回答有限选项的判断层——文本 / 图像 / 日语语音命令。
- [nibzard/decision-model-benchmark](https://github.com/nibzard/decision-model-benchmark) - Independent, reproducible benchmark: a decision model (jev), eight constrained…
- [shamazharikh/qwen-rlcd](https://github.com/shamazharikh/qwen-rlcd) - Qwen3.5-0.8B 上的 Jev 风格校准决策模型（Choice/Score/Noul）。

</details>

<a id="research-models"></a>

## 开放复现、权重与架构研究

开放权重、小型复刻与架构研究。其中若干项目的存在，是因为仅凭公开材料无法复现其校准行为。

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/kshetrajna12/reflex">kshetrajna12/reflex</a></b> · ⭐104 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 简介

一个小型开放决策模型：状态 + 类型化问题 -> 校准概率。在 Qwen3.5 上重新实现 Jev / System One。

> 💡 一个具有相同

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **104** (+3) |
| 最近推送 | 2026-09-21   |
| 首次收录 | 2026-09-18   |

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/TianyuCodings/NanoJev">TianyuCodings/NanoJev</a></b> · ⭐1787 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+16</summary>

##### 📝 简介

Jev 的纳米级复刻：并行决策、动态候选项，以及端到端训练流水线。

> 💡 并行决策形态的一个小型复刻。适合在不依赖供应商技术栈的情况下阅读架构，也正是通过它，关于该接口的若干声明首次变得可验证。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值             |
| -------- | -------------- |
| Star 数  | **1787** (+16) |
| 最近推送 | 2026-09-21     |
| 首次收录 | 2026-09-18     |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/tianyucodings--nanojev/da3528699bc28423.gif" width="100%" alt="TianyuCodings/NanoJev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/tianyucodings--nanojev/da3528699bc28423.gif" width="100%" alt="TianyuCodings/NanoJev animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/r-ms/mini-jev">r-ms/mini-jev</a></b> · ⭐40 · Python · 🔎 inferred · 3 天</summary>

##### 📝 简介

mini-Jev：在冻结的 Qwen3-4B 上，Jev 风格的类型化决策接口是什么样子——读取选项字母的 logits，而不是生成 JSON。预注册实验、结果、教学基准。

> 💡 最值得阅读的独立复现：它展示了读取 logits 的机制确实有效，同时也明确警告说读出的份额并不是校准概率。这个警告是该生态系统中最重要的单一注意事项。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **40**     |
| 最近推送 | 2026-09-18 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/r-ms--mini-jev/fe789cc568b74976.png" width="100%" alt="r-ms/mini-jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/PsiACE/dohnuts">PsiACE/dohnuts</a></b> · ⭐15 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

Dohnuts 构建用于直接决策的小型多模态模型。-> System One 模型

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值          |
| -------- | ----------- |
| Star 数  | **15** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-21  |
| 首次收录 | 2026-09-21  |

🏷 `decision-model` · `jev` · `laya` · `llm` · `lora` · `rlcd` · `system-one` · `typesafe`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/psiace--dohnuts/146654189a75a90b.png" width="100%" alt="PsiACE/dohnuts screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/BipinRajC/Jev-api-experiments">BipinRajC/Jev-api-experiments</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Empirical experiments and API research for TypeSafe's Jev System One model trained using RLCD

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

🏷 `api` · `experimental` · `jev` · `rlcd` · `typesafe-ai`

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/kiroclawai/system-one-blueprint">kiroclawai/system-one-blueprint</a></b> · Python · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 简介

Jev-class System One model blueprint — built from open components (50M encoder + parallel decision heads, Needle3 distillation, RLCD path)

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `observed`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://huggingface.co/lafalce/system-one-model">lafalce/system-one-model</a></b> · model · 👁️ observed · 2 天</summary>

##### 📝 简介

上游未发布描述。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `observed`                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `transformers` · `safetensors` · `modernbert` · `lora` · `text-classification` · `decision-model` · `en` · `base_model:answerdotai/ModernBERT-base`

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://huggingface.co/mobarmg/jev-schema-scorer-deberta-v3-large">mobarmg/jev-schema-scorer-deberta-v3-large</a></b> · model · 👁️ observed · 2 天</summary>

##### 📝 简介

上游未发布描述。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `observed`                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

🏷 `transformers` · `safetensors` · `deberta-v2` · `text-classification` · `deberta-v3` · `schema-conditioned` · `candidate-scoring` · `zero-shot-classification`

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://huggingface.co/SargeDev/jev-distill-corpus">SargeDev/jev-distill-corpus</a></b> · model · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

上游未发布描述。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `observed`                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

🏷 `reranker` · `memory-gating` · `distillation` · `lora` · `system-one` · `license:apache-2.0` · `region:us`

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/featherless-ai/simple-jev">featherless-ai/simple-jev</a></b> · ⭐443 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 简介

将任意开放模型转换为分类器/jev 端点

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **443** (+3) |
| 最近推送 | 2026-09-21   |
| 首次收录 | 2026-09-19   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/featherless-ai--simple-jev/46e66fbf4a92a3e9.png" width="100%" alt="featherless-ai/simple-jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/wfzyx/von">wfzyx/von</a></b> · ⭐338 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+8</summary>

##### 📝 简介

开源的 System One 决策模型。延迟低于 15ms、非自回归、可在本地直接替代 TypeSafe Jev。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **338** (+8) |
| 最近推送 | 2026-09-21   |
| 首次收录 | 2026-09-19   |

🏷 `decision-model` · `jev` · `machine-learning` · `python` · `rlcd` · `system-one` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/ekzhang/openjev-sglang">ekzhang/openjev-sglang</a></b> · ⭐249 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+2</summary>

##### 📝 简介

基于开放模型的 Jev 兼容 API 端点（仅预填充）

> 💡 一个由开放模型提供的与 Jev 兼容的端点，因此无需托管的 API 即可测试该接口。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **249** (+2) |
| 最近推送 | 2026-09-21   |
| 首次收录 | 2026-09-18   |

🏷 `jev` · `llm` · `structured-generation` · `systemone`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://i.imgur.com/wHM3jxV.gif" width="100%" alt="ekzhang/openjev-sglang screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://i.imgur.com/wHM3jxV.gif" width="100%" alt="ekzhang/openjev-sglang animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/FBddcz/embodied-jev">FBddcz/embodied-jev</a></b> · ⭐162 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

EmbodiedJev：使用 MiniCPM5-2B、Jev 及兼容模型 APIs 的 MuJoCo 机器人决策工作台

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **162** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-21   |
| 首次收录 | 2026-09-20   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/fbddcz--embodied-jev/51cd011e2d8e50f2.png" width="100%" alt="FBddcz/embodied-jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/fbddcz--embodied-jev/6c478d975fee036f.gif" width="100%" alt="FBddcz/embodied-jev animation"><br><sub>动态录屏 · <a href="https://raw.githubusercontent.com/FBddcz/embodied-jev/main/docs/results/metaworld-hierarchy-v2-2026-09-21/figures/hierarchy-grid-fast.mp4">打开视频</a></sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/choxos/jev-reviewer">choxos/jev-reviewer</a></b> · ⭐31 · JavaScript · 🔎 inferred · 1 天</summary>

##### 📝 简介

系统综述的数据提取，引用自论文。让一份试验报告及其补充材料按照你的提取表，或 RoB 2、ROBINS-I、QUADAS-2 或 TIDieR 模板回答；Jev 指向行号，每个答案都是带页码的逐字引用，你进行检查并导出表格。文件留在你的浏览器中。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | JavaScript                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **31**     |
| 最近推送 | 2026-09-19 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

🏷 `clinical-trials` · `cochrane` · `data-extraction` · `endnote` · `evidence-based-medicine` · `evidence-synthesis` · `jev` · `literature-review`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/choxos--jev-reviewer/4a551dbca9d0c41e.jpg" width="100%" alt="choxos/jev-reviewer screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/choxos--jev-reviewer/71abea319063ce6d.gif" width="100%" alt="choxos/jev-reviewer animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/AiPersonacademy/jev-resume-disqualifier">AiPersonacademy/jev-resume-disqualifier</a></b> · ⭐3 · Python · 🔎 inferred · 1 天</summary>

##### 📝 简介

Jev Resume Disqualifier：由 TypeSafe Jev System One 决策智能驱动的 25 毫秒以内自动简历淘汰引擎。通过确定性日期计算和符合 EEOC 要求的拒信，淘汰 80% 的不合格申请者。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **3**      |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

🏷 `applicant-tracking-system` · `ats` · `candidate-knockout` · `date-math` · `eeoc-compliance` · `jev` · `jev-ai` · `jev-decision-engine`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/aipersonacademy--jev-resume-disqualifier/eaa27c4468d9e380.jpg" width="100%" alt="AiPersonacademy/jev-resume-disqualifier screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/ShuhanSun/jev-oas-sentinel">ShuhanSun/jev-oas-sentinel</a></b> · ⭐3 · Python · 🔎 inferred · 1 天</summary>

##### 📝 简介

通过确定性检查和 TypeSafe JEV System One 语义审查，捕捉隐藏在 OpenAPI 描述中的 API 破坏性行为。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **3**      |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `api-compatibility` · `api-governance` · `breaking-changes` · `code-quality` · `contract-testing` · `github-action` · `github-actions` · `jev`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/shuhansun--jev-oas-sentinel/9d947bc35ef64939.png" width="100%" alt="ShuhanSun/jev-oas-sentinel screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/shuhansun--jev-oas-sentinel/640e046723eb6be6.gif" width="100%" alt="ShuhanSun/jev-oas-sentinel animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/Tongyun1/Jev-in-the-Loop">Tongyun1/Jev-in-the-Loop</a></b> · ⭐3 · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Researching how Jev can accelerate tasks that rely on LLM decision-making.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **3**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/tongyun1--jev-in-the-loop/1aa76260a9df8f8d.gif" width="100%" alt="Tongyun1/Jev-in-the-Loop screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/tongyun1--jev-in-the-loop/ebf1f56915342d1f.gif" width="100%" alt="Tongyun1/Jev-in-the-Loop animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/kw2828/OpenJev">kw2828/OpenJev</a></b> · ⭐1 · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Browser decision playground and reproducible experiments on memory, uncertainty, and Doom control

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/kw2828--openjev/7caa9b0eff4636a1.png" width="100%" alt="kw2828/OpenJev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/kw2828--openjev/af5371a3a94cb693.gif" width="100%" alt="kw2828/OpenJev animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/royalpinto007/jev-msw">royalpinto007/jev-msw</a></b> · ⭐1 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Mock Jev API decisions with MSW for deterministic tests without real API calls or credits.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | TypeScript                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

🏷 `api-mocking` · `jest` · `jev` · `mock-service-worker` · `msw` · `open-source` · `testing` · `typesafe-ai`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/royalpinto007--jev-msw/ebabe386396d5f7e.gif" width="100%" alt="royalpinto007/jev-msw screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/royalpinto007--jev-msw/ebabe386396d5f7e.gif" width="100%" alt="royalpinto007/jev-msw animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/harlanljones/jev-roster-shapes">harlanljones/jev-roster-shapes</a></b> · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 简介

Interactive workspace for comparing baseball roster acquisitions — positional coverage, playing-time transfers, and reproducible scenario analysis, demoed on five 2026 Red Sox storylines.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | TypeScript                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

🏷 `baseball` · `baseball-analytics` · `data-visualization` · `decision-support` · `reproducibility` · `roster-management` · `sabermetrics` · `sports-analytics`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/harlanljones--jev-roster-shapes/81738d6d35173a46.png" width="100%" alt="harlanljones/jev-roster-shapes screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/laguagu/jev-rerank-bench">laguagu/jev-rerank-bench</a></b> · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Does a typed-judgment model rerank better than a cross-encoder? Jev, Voyage, GPT-4.1-mini, GPT-5.6-luna and Laya over identical shortlists on two Finnish legal corpora.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `inferred`                 |
| 语言 | TypeScript                 |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/laguagu--jev-rerank-bench/76ba0bbec21d0554.jpg" width="100%" alt="laguagu/jev-rerank-bench screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/zhihz/openjev">zhihz/openjev</a></b> · ⭐28 · Python · ❓ unverified · 5 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

从上下文、问题和候选答案进行本地双语概率决策。受 TypeSafe Jev 启发的独立研究预览。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                         |
| ---- | -------------------------- |
| 分类 | `开放复现、权重与架构研究` |
| 证据 | `unverified`               |
| 语言 | Python                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值          |
| -------- | ----------- |
| Star 数  | **28** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-16  |
| 首次收录 | 2026-09-18  |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/zhihz/openjev/main/docs/images/demo-en.png" width="100%" alt="zhihz/openjev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary><b>本分类更多条目</b> <sub>· 18</sub></summary>

- [hyperspaceai/jevcache](https://github.com/hyperspaceai/jevcache) - 面向 TypeSafe Jev 级模型的决策缓存——记忆化决策，让重复请求免费、确定且可共享。一个 2 MB 二进制文件.
- [bnsd55/jevmlx](https://github.com/bnsd55/jevmlx) - 适用于 Apple Silicon 上任何 MLX 模型的 Jev 风格并行受约束决策。一次前向传递即可得到类型化、schema 有效的 JSON.
- [whyashthakker/awesome-jev-use-cases](https://github.com/whyashthakker/awesome-jev-use-cases) - Jev 用例精选列表。对比 GPT Models（LLMs）在成本和速度方面的表现.
- [mattt/AnyDecisionModel](https://github.com/mattt/AnyDecisionModel) - 一个用于从语言模型获取类型化决策（概率、选择和分数）的 Swift 包，支持本地 MLX 模型和 TypeSafe Jev API.
- [legacybridge-tech/pi-typesafe-jev](https://github.com/legacybridge-tech/pi-typesafe-jev) - A pi extension that exposes TypeSafe (Jev, System One) judgments as five pi…
- [KuzanJ/awesome-jev](https://github.com/KuzanJ/awesome-jev) - Open models, libraries, tools, and applications for Jev and System One…
- [MorrisZJ/AnyJev](https://github.com/MorrisZJ/AnyJev) - Turn any LLM into a Jev-style decision model: typed decisions, real…
- [AbdelStark/reachy-jev](https://github.com/AbdelStark/reachy-jev) - Typed Jev decision primitives for Reachy Mini applications.
- [agrogov/jev-system-one-study](https://github.com/agrogov/jev-system-one-study) - Jev System One Black-Box Study - Complete Reproducibility Bundle。
- [coreywoo27/Jev-Empowered-Qwen-mlx](https://github.com/coreywoo27/Jev-Empowered-Qwen-mlx) - Jev (laya-mlx typed decisions) guided long-context compression for faster…
- [diluteoxygen/JevName](https://github.com/diluteoxygen/JevName) - Deterministic generational wave, linguistic origin, and gender distribution for…
- [emilesilvis/jev-experiment](https://github.com/emilesilvis/jev-experiment) - 可复现的 Jev 和 GPT-4o mini 分类实验、研究结果及解释性报告.
- [Eran-BA/Jev_from_GLiNER2](https://github.com/Eran-BA/Jev_from_GLiNER2) - 基于 GLiNER2 的决策服务架构与实现规范，为 Choice、Score 和 Noul 提供与 Jev 兼容的接口.
- [erboland/jev-fund](https://github.com/erboland/jev-fund) - Open-source paper hedge fund. Jev decides.
- [luckberonne/mini-jev](https://github.com/luckberonne/mini-jev) - Clasificador de comandos de shell de una sola pasada。
- [uibuckets/jev-starter](https://github.com/uibuckets/jev-starter) - Minimal Python starter for TypeSafe Jev typed decisions — UIbuckets。
- [Astro-Han/decision-head-rlcd](https://github.com/Astro-Han/decision-head-rlcd) - 决策模型的泛化能力来自哪里？Qwen3.5-4B 上的 RLCD、按训练数据覆盖率分组的留出集、JevBench 和三个外部套件.
- [apiplant/laya-rs](https://github.com/apiplant/laya-rs) - Laya 的 Rust 重新实现，一个低于 35ms 的非自回归类型化决策引擎。

</details>

<a id="apps-demos"></a>

## 应用、游戏、机器人与交互演示

游戏、机器人、浏览器与仪表盘。正是演示让延迟与成本的说法变得可读。

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/v-modal/awesome-jev-tools">v-modal/awesome-jev-tools</a></b> · ⭐621 · 👁️ observed · 2 天 · ⭐+5</summary>

##### 📝 简介

为 Jev 构建的精选工具列表 — TypeSafe AI 的用于类型化决策的 System One 模型。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `observed`                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **621** (+5) |
| 最近推送 | 2026-09-19   |
| 首次收录 | 2026-09-20   |

🏷 `awesome` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `jev` · `llm` · `robotics` · `robotics-algorithms` · `robotics-control`

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/zadescoxp/Jev-Trades">zadescoxp/Jev-Trades</a></b> · ⭐22 · Python · 👁️ observed · 3 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

交易机器人，使用全新 TypeSafe AI 的首个 system one 模型，命名为 Jev

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `observed`                     |
| 语言 | Python                         |

##### 📊 数据

| 指标     | 值          |
| -------- | ----------- |
| Star 数  | **22** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-18  |
| 首次收录 | 2026-09-18  |

🏷 `automated-testing` · `backtesting` · `crypto-trading-bot-latest` · `trading-bot-ai-automated`

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/zadescoxp--jev-trades/d74708c101b60531.png" width="100%" alt="zadescoxp/Jev-Trades screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/zadescoxp--jev-trades/a11bc2e9272ed726.gif" width="100%" alt="zadescoxp/Jev-Trades animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/daftAI2026/awesome-jev">daftAI2026/awesome-jev</a></b> · ⭐5 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

TypeSafe System One / Jev 社区目录——围绕类型化决策的 GitHub 个项目与帖子（typesafe.ai）

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `observed`                     |
| 语言 | JavaScript                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **5**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

🏷 `awesome-list` · `cloudflare-workers` · `directory` · `jev` · `system-one` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/chris-wozniczek/jev-voice-control">chris-wozniczek/jev-voice-control</a></b> · ⭐3 · Swift · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

通过语音控制 Mac。语音 → Jev（TypeSafe AI System One 模型）类型化决策 → macOS 个动作。菜单栏 Swift 应用。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `observed`                     |
| 语言 | Swift                          |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **3**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-19 |

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/Ashadeepa/typesafe-jev-model-use-cases">Ashadeepa/typesafe-jev-model-use-cases</a></b> · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 2 天</summary>

##### 📝 简介

TypeSafe 的 System One 模型（Jev）可运行演示——并行 Noul 判断和基于 Choice 的引用/主张检查器

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `observed`                     |
| 语言 | Python                         |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-19 |
| 首次收录 | 2026-09-19 |

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/karozi/awesome-jev-resources">karozi/awesome-jev-resources</a></b> · ⭐1 · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 简介

A curated list of Jev guides, official documentation, and community projects for AI practitioners, product managers, and builders.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `observed`                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

🏷 `community-project` · `jev` · `system-one-models` · `typesafe` · `typesafe-ai`

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/Shashank-H/jev-trader">Shashank-H/jev-trader</a></b> · ⭐1 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

使用 SystemOne 模型的自动化交易员 - TypesafeAI Jev

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `observed`                     |
| 语言 | JavaScript                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-19 |

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/turenlabs/jast">turenlabs/jast</a></b> · ⭐1 · Rust · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

JAST is an experimental SAST (static application security testing) desktop app that uses TypeSafe AI's Jev System One model.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `observed`                     |
| 语言 | Rust                           |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

🏷 `jev` · `jev-ai` · `sast` · `security`

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/wustep/jev-playground">wustep/jev-playground</a></b> · ⭐1 · TypeScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Can a System One model steer music? Jev picks the plan (enums only); code renders sheet, audio and MIDI.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `observed`                     |
| 语言 | TypeScript                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/Ashadeepa/typesafe-showcase">Ashadeepa/typesafe-showcase</a></b> · TypeScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

展示 TypeSafe 的 System One 模型（Jev）的 Next.js UI——并行执行 Noul 个判断，并使用基于 Choice 的引文检查器，可部署到 Vercel

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `observed`                     |
| 语言 | TypeScript                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-19 |

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/deemkeen/jevgeni">deemkeen/jevgeni</a></b> · TypeScript · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 简介

JevGeni — a fly brain at the claw machine. Tech demo for Jev (typesafe.ai) + Whisper v3 Turbo (Groq). Voice only.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `observed`                     |
| 语言 | TypeScript                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

🏷 `fruit-fly` · `jev` · `meme` · `stt` · `whisper`

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/jpvajda/jev-demo">jpvajda/jev-demo</a></b> · TypeScript · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 简介

a demo of Typesafe's Jev a System One Model for structured decsion making

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `observed`                     |
| 语言 | TypeScript                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://x.com/tspy/status/2100864234523685146">Xtags — X 帖子意图标注插件</a></b> · @tspy · 👁️ observed · 3 天</summary>

##### 📝 简介

Xtags：一个 Chrome 插件，在 X 时间线上给每条帖子标出「它想让你干什么」——诱导、挑拨、推销、机器生成、说服、娱乐、告知——以「标签 + 概率」的形式画在时间戳之后。右侧面板汇报本次会话的统计（总计 / 跳过 / 看过 / 判定 / 对了 / 失败）与累计 Token 花费。作者称几乎秒级响应，且在未细调的情况下分类已相当准。

➡️ **原项目（manifoldor/xtags）** — [https://github.com/manifoldor/xtags](https://github.com/manifoldor/xtags)

> 💡 它的价值不在准确率而在延迟论证：要让「滚动时逐条标注」成立，单次判断必须比滚动本身更便宜——这正是生成式模型无法满足的约束。

##### 📌 基本信息

| 字段   | 值                                   |
| ------ | ------------------------------------ |
| 分类   | `应用、游戏、机器人与交互演示`       |
| 证据   | `observed`                           |
| 所有者 | [yishan](https://x.com/tspy) · @tspy |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| 浏览     | **9873**   |
| 点赞数   | 24         |
| 评论数   | 11         |
| 发布     | 2026-09-18 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

🏷 `x`

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/x--tspy--2100864234523685146/0641644f12a25a45.jpg" width="100%" alt="Xtags — X 帖子意图标注插件 screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/x--tspy--2100864234523685146/b80cf3173f63bdd7.gif" width="100%" alt="Xtags — X 帖子意图标注插件 animation"><br><sub>动态录屏 · <a href="https://video.twimg.com/amplify_video/2100858340331200512/vid/avc1/1242x720/ex2FF5-TerVxo9xX.mp4">打开视频</a></sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/superagents-lab/jev-search">superagents-lab/jev-search</a></b> · ⭐366 · TypeScript · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

使用 TypeSafe 的 Jev 搜索网页：来源选择、查询理解和相关性排序。使用 Search1API 构建。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `inferred`                     |
| 语言 | TypeScript                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **366** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-20   |
| 首次收录 | 2026-09-18   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/superagents-lab--jev-search/5089f9de953e4d67.png" width="100%" alt="superagents-lab/jev-search screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/jkudish/jev-browser">jkudish/jev-browser</a></b> · ⭐223 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+2</summary>

##### 📝 简介

使用 Typesafe 的 Jev 模型操作浏览器

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `inferred`                     |
| 语言 | TypeScript                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **223** (+2) |
| 最近推送 | 2026-09-21   |
| 首次收录 | 2026-09-18   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/jkudish--jev-browser/9712e94d8402c3ec.gif" width="100%" alt="jkudish/jev-browser screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/jkudish--jev-browser/d9b7631c25d7db06.gif" width="100%" alt="jkudish/jev-browser animation"><br><sub>动态录屏 · <a href="https://raw.githubusercontent.com/jkudish/jev-browser/main/assets/github-demo.mp4">打开视频</a></sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/hr98w/jev-visual">hr98w/jev-visual</a></b> · ⭐212 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 简介

在 Apple Silicon 上进行的教育性 Jev 类视觉推理实验：共享上下文、直接候选评分和本地视觉演示。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `inferred`                     |
| 语言 | Python                         |

##### 📊 数据

| 指标     | 值           |
| -------- | ------------ |
| Star 数  | **212** (+3) |
| 最近推送 | 2026-09-21   |
| 首次收录 | 2026-09-18   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/hr98w--jev-visual/10390ced72c89223.png" width="100%" alt="hr98w/jev-visual screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/hr98w--jev-visual/e05a42d934ea69ce.gif" width="100%" alt="hr98w/jev-visual animation"><br><sub>动态录屏 · <a href="https://github.com/user-attachments/assets/c87c09d8-30d2-4392-b981-d0b5cf1879ae">打开视频</a></sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/mrnugget/jev-shell-history">mrnugget/jev-shell-history</a></b> · ⭐93 · TypeScript · 🔎 inferred · 3 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

由 Jev（TypeSafe）排序的 Fish 风格 zsh 历史自动建议

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `inferred`                     |
| 语言 | TypeScript                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值          |
| -------- | ----------- |
| Star 数  | **93** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-18  |
| 首次收录 | 2026-09-18  |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/mrnugget/jev-shell-history/main/demo/demo.gif" width="100%" alt="mrnugget/jev-shell-history screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/mrnugget/jev-shell-history/main/demo/demo.gif" width="100%" alt="mrnugget/jev-shell-history animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/aowang-ai/jev-trade">aowang-ai/jev-trade</a></b> · ⭐88 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+5</summary>

##### 📝 简介

Hyperliquid 上的实时 Jev 交易机器人

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `inferred`                     |
| 语言 | TypeScript                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值          |
| -------- | ----------- |
| Star 数  | **88** (+5) |
| 最近推送 | 2026-09-21  |
| 首次收录 | 2026-09-19  |

🏷 `hyperliquid` · `jev` · `quantitative-finance` · `typesafe`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/aowang-ai/jev-trade/main/assets/desk.png" width="100%" alt="aowang-ai/jev-trade screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/NanmiCoder/jev-arena">NanmiCoder/jev-arena</a></b> · ⭐64 · JavaScript · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

Jev 模型介绍与实测：通过 Choice / Score / Noul 将自然语言转为带类型的判断与概率，用于分类、评分和路由；支持与 DeepSeek 等模型对比评论打标、速度与结果，含 CSV/Excel 导入、原速回放与离线报告。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `inferred`                     |
| 语言 | JavaScript                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值          |
| -------- | ----------- |
| Star 数  | **64** (+1) |
| 最近推送 | 2026-09-20  |
| 首次收录 | 2026-09-20  |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/nanmicoder--jev-arena/18bd21db9a62d1b8.png" width="100%" alt="NanmiCoder/jev-arena screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/nanmicoder--jev-arena/a9b21d37556915d8.gif" width="100%" alt="NanmiCoder/jev-arena animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/dfinke/jev-experiments">dfinke/jev-experiments</a></b> · ⭐1 · PowerShell · 🔎 inferred · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 简介

AI as a PowerShell decision primitive: describe what you need, let Jev rank the right file.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `inferred`                     |
| 语言 | PowerShell                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **1**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://img.youtube.com/vi/rLLO-umS140/hqdefault.jpg" width="100%" alt="dfinke/jev-experiments screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><a href="https://youtu.be/rLLO-umS140"><img src="https://img.youtube.com/vi/rLLO-umS140/hqdefault.jpg" width="100%" alt="video"></a><br><sub><a href="https://youtu.be/rLLO-umS140">在以下平台观看 youtu.be</a> · 播放在托管站点打开；GitHub 无法内嵌播放</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/Codercise/jev-in-practice">Codercise/jev-in-practice</a></b> · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

A practical Jev playground for typed, probabilistic decisions across fraud, sales, and patent screening.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `inferred`                     |
| 语言 | TypeScript                     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/codercise--jev-in-practice/39f1da23609d5011.png" width="100%" alt="Codercise/jev-in-practice screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/muratcanberber/JEV-TheFishGame">muratcanberber/JEV-TheFishGame</a></b> · HTML · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

🐠 A multiplayer fish game where every AI decision is a TypeSafe Jev (System One) call — flee, hunt, roam, with live confidence bars. Node + WebSocket + Three.js.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                             |
| ---- | ------------------------------ |
| 分类 | `应用、游戏、机器人与交互演示` |
| 证据 | `inferred`                     |
| 语言 | HTML                           |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

🏷 `ai` · `game` · `jev` · `multiplayer` · `nodejs` · `threejs` · `typesafe` · `websocket`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/muratcanberber--jev-thefishgame/c28cbe9eea068faa.png" width="100%" alt="muratcanberber/JEV-TheFishGame screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary><b>本分类更多条目</b> <sub>· 26</sub></summary>

- [Omrigotlieb/awesome-jev](https://github.com/Omrigotlieb/awesome-jev) - Verified, screenshot-rich awesome list of projects built on Jev — TypeSafe AI。
- [jarrodwatts/jev-trader](https://github.com/jarrodwatts/jev-trader) - 每个 Monad 区块做出一个 AI 交易决策。在 Kuru MON-USDC 上的 Jev.
- [droidrun/mobile-jev](https://github.com/droidrun/mobile-jev)
- [moritzkremb/jev-voice-browser](https://github.com/moritzkremb/jev-voice-browser) - 通过语音控制真实浏览器。Jev（TypeSafe System One）在每个语音单词约 300 毫秒内决定意图和目标；Playwright…
- [kevinbadi/jev-voice](https://github.com/kevinbadi/jev-voice) - 与你的 Mac 对话。本地 whisper.cpp + 每条命令一次 Jev（TypeSafe）调用 + macOS 自动化.
- [bilune/jev-design](https://github.com/bilune/jev-design) - 模型能设计仪表板吗？一个控制台，其整个设计系统由 Jev 在运行时根据一句话简介生成.
- [emrickgarrett/OneVOneJev](https://github.com/emrickgarrett/OneVOneJev) - 1v1 Jev quickscope 竞技场——Three.js + TypeSafe System One。
- [paulsmith/computer-use-jev](https://github.com/paulsmith/computer-use-jev) - 由 Jev（TypeSafe System One）作为决策者驱动的 macOS 计算机使用。
- [daidr/browser-jev](https://github.com/daidr/browser-jev) - Run Jev-like decisions in your browser with the Prompt API.
- [PistachioAIHQ/jev-synergy-screening](https://github.com/PistachioAIHQ/jev-synergy-screening) - Jev（TypeSafe System One）× ASReview SYNERGY 摘要筛选演示——Choice/Noul 对比金标准标签。
- [02Raj/jev-spring-boot-starter](https://github.com/02Raj/jev-spring-boot-starter) - Spring Boot starter for TypeSafe AI。
- [0xagentlabs/jev-five](https://github.com/0xagentlabs/jev-five) - TypeSafe Jev System One powered Gomoku arena。
- [0xagentlabs/jev-xiangqi](https://github.com/0xagentlabs/jev-xiangqi) - Jev System One powered Chinese chess arena。
- [gbesse/bevy-jev](https://github.com/gbesse/bevy-jev) - Non-blocking, provenance-checked Jev decisions for Bevy ECS.
- [gbesse/jev-premiere-markers](https://github.com/gbesse/jev-premiere-markers) - Turn typed Jev review findings into exact, undoable Premiere timeline markers.
- [gbesse/jev-unreal-statetree](https://github.com/gbesse/jev-unreal-statetree) - Native Unreal Engine 5.8 StateTree tasks for finite, revision-guarded Jev…
- [Illumintrix/jev-decision-lab](https://github.com/Illumintrix/jev-decision-lab) - Live Jev support-ticket judgment demo using Choice, Noul and Score primitives.
- [Jorgediamanto/jev-playground](https://github.com/Jorgediamanto/jev-playground) - Demos que enseñan en qué se diferencia Jev。
- [juanAndresArriaga/system-one-jev-demo](https://github.com/juanAndresArriaga/system-one-jev-demo) - TypeSafe System One / Jev 的小型演示：输入非结构化状态 → 输出类型化概率决策（noul、choice、score）.
- [LauricellaAndrea/Jev-browser-remote](https://github.com/LauricellaAndrea/Jev-browser-remote) - beta project di use-computer su google chrome mediante l。
- [mgecawicz/jev_bot](https://github.com/mgecawicz/jev_bot) - Processing arena where little robots hunt treasure, with TypeSafe。
- [TokyoHunter/jev-animal-finder](https://github.com/TokyoHunter/jev-animal-finder) - Floating animal emoji finder with a search bar in the middle.
- [wbuecksler/jev-voice-browser-chrome-extension](https://github.com/wbuecksler/jev-voice-browser-chrome-extension) - Control your own Chrome by voice. Jev (TypeSafe System One) decides intent +…
- [wwwyo/jev-playground](https://github.com/wwwyo/jev-playground) - Playground for TypeSafe AI。
- [realZachi/typesafe-adblock](https://github.com/realZachi/typesafe-adblock) - 🧹 趣味项目：一个 Chrome 扩展，会询问一个小型 AI 决策模型（TypeSafe Jev）“这个 DOM 元素是广告吗？”，然后将其从页面上移除.
- [sorrycc/typesafe-snake](https://github.com/sorrycc/typesafe-snake) - 由 TypeSafe 的 Jev 模型自动游玩的 Snake：每个 tick 做出一个 System One 选择，合法走法和事实在代码中生成。

</details>

<a id="media-discussions"></a>

## 文章、讨论与同类列表

发布帖、独立报道以及本领域的其他精选列表。本仓库并非唯一，说明这一点比假装不是更有用。

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://docs.typesafe.ai/model-jaggedness/jev-1.13">9 类已知缺陷（jaggedness）</a></b> · ✅ official · 4 天</summary>

##### 📝 简介

字面理解、**计数不可靠**、日期比较、多级间接、无关细节大 state、对抗内容、指令与 criteria 矛盾、结构性不变量、生成。官方建议"拆成原子问题在代码里组合"。

> 💡 **能力边界**——这是厂商自认的边界清单，已完整收录

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `文章、讨论与同类列表` |
| 证据 | `official`             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方`

</details>

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://docs.typesafe.ai/cookbooks/consistency_choice_cookbook">`consistency_choice` cookbook 正式回答了&quot;重复调用结果会变&quot;</a></b> · ✅ official · 4 天</summary>

##### 📝 简介

同一审核 rubric、**8 个 Choice × 每条件重复 15 次**。TypeSafe **raw agree 90.8%**（8 题有 2 题翻转，但 **conflicts=0** —— 翻转只发生在「具体标签 ↔ uncertain」之间）。**加一条 abstention 规则（用 `probabilities` 要求 top probability ≥ 0.60，否则 `uncertain` 转人工）后一致率升到 99.2%**，automatic 74.2%，**不增加模型调用**。对照：Haiku t=0 100%、Opus 4.8 reasoning 92.5%、gpt-5.4-mini t=0 99.2%。官方声明：这不使模型确定；这些数字是**重复性不是正确性**；0.60 是示例策略，生产阈值要用带标签样本与代价定。

> 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]** 回写了 B5、关键数字表、SKILL.md 铁律 3 与上线第 6 项、适用性边界第 6 项——**本库此前把"非确定性"记为风险，现改为官方的正解：用 abstention 管理它**

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `文章、讨论与同类列表` |
| 证据 | `official`             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方`

</details>

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://docs.typesafe.ai/confidence">confidence 的官方语义确认</a></b> · ✅ official · 4 天</summary>

##### 📝 简介

官方明说 `confidence` 是**从 `probabilities` 分布算出的统计量**，分布越集中越确定；**Noul 不带 confidence**；官方明说"你没有被锁死在我们的定义上"；阈值应"从保守值开始、在你自己数据上测"。

> 💡 与 Archer 的逆向公式一致，写入定义文件

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `文章、讨论与同类列表` |
| 证据 | `official`             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方`

</details>

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://www.langchain.com/blog/building-a-harness-with-jev（2026-09-17">LangChain 官方博文解释了&quot;为什么 agent 护栏品类爆发&quot; — ，Sydney Runkle &amp; Hunter Lovell）</a></b> · ✅ official</summary>

##### 📝 简介

*"Coding harnesses like claude, codex, cursor have shipped some kind of way to classify dangerous actions… **Up until now, this classifier step has been locked away in the closed source parts of the harness. Now that a cheap and performant classifier model exists, we can take the same pattern and adopt it to all agents!**"*；并给出 router 示例（用 Jev 按自定义标准选模型，概率保留在 agent state）与 *"Jev isn't a drop-in replacement for an LLM"*。

> 💡 **解释了本库观察到的"护栏目用品化"现象**——致因为闭源 harness 特性被开源化；已写入片段库 §2.5

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `文章、讨论与同类列表` |
| 证据 | `official`             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方/生态`

</details>

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://typesafe.ai/team">TypeSafe 新增 Team 页 + 导航新增 `Enterprise` 入口（产品化/商业化信号）</a></b> · ✅ official · 3 天</summary>

##### 📝 简介

TypeSafe 新增 Team 页 + 导航新增 `Enterprise` 入口（产品化/商业化信号）

> 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]**（团队事实 + 产品化信号）；`01-系统定义/jev-系统定义.md` 新增 **§6b/6c**；`references/README.md` 快速事实卡更新

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `文章、讨论与同类列表` |
| 证据 | `official`             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
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| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方·定义级`

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<details>
<summary>📰 <b><a href="https://vercel.com/changelog/typesafe-ai-jev-now-available-on-ai-gateway">Vercel 官方 changelog 宣布 Jev 上架 AI Gateway</a></b> · ✅ official</summary>

##### 📝 简介

Vercel 官方 changelog 宣布 Jev 上架 AI Gateway

> 💡 片段库 Vercel 行补 **AI SDK 用法**（真正的增量）；**关键数字表无需改动**（数字已有）→ **本轮定义级变更降级为"否"**

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
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| 分类 | `文章、讨论与同类列表` |
| 证据 | `official`             |

##### 📊 数据

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| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方·定义级`

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<details>
<summary>📰 <b><a href="https://docs.typesafe.ai/llms.txt">发现并抓取 18 篇官方 cookbook 实战配方（此前完全缺失）</a></b> · ✅ official · 4 天</summary>

##### 📝 简介

`llms.txt` 全站 111 页；本地原有 30 页，diff 后发现 `cookbooks/` 下 **18 篇配方**（含可跑代码、真实数据集、实测数字）。逐篇拉取并加 `type: official-cookbook` frontmatter。

> 💡 新建 `03-能力边界/jev-官方cookbook配方.md` 索引页；**这是"从原理走到生产"的那一层**

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
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| 分类 | `文章、讨论与同类列表` |
| 证据 | `official`             |

##### 📊 数据

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| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方`

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<summary>📰 <b><a href="https://github.com/typesafe-ai/skills（⭐128">安装官方 agent skill `typesafe-ai` — ，MIT）</a></b> · ✅ official · 4 天</summary>

##### 📝 简介

`npx -y skills@latest add typesafe-ai/skills -s typesafe-ai -g -a '*' --copy -y` → 安装到 `~/.agents/skills/typesafe-ai/`（单文件 SKILL.md，149 行 / 10 KB，覆盖 79 个 agent）。安全评估：Gen=Safe、Socket=0 alerts、Snyk=Low Risk。唯一失败项是 Eve（不支持全局安装，无影响）。

> 💡 与我们的 `jev` skill **并存互补**

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
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| 分类 | `文章、讨论与同类列表` |
| 证据 | `official`             |

##### 📊 数据

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| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方`

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<details>
<summary>📰 <b><a href="https://docs.typesafe.ai/llms.txt`">官方文档 diff 再次验证有效 — `</a></b> · ✅ official</summary>

##### 📝 简介

本轮 diff 未发现新增页（30 篇 + 18 cookbook 已齐）；说明采集器的 diff 逻辑正确。

> 💡 保留为每轮固定步骤

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
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| 分类 | `文章、讨论与同类列表` |
| 证据 | `official`             |

##### 📊 数据

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| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方`

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<summary>📰 <b><a href="https://docs.typesafe.ai/models">官方文档索引与限流/上下文/定制政策全部核实</a></b> · ✅ official · 4 天</summary>

##### 📝 简介

端点 `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`；`jev-1.13.0`，别名 `jev-latest`/`jev-preview`；64k/请求、state+最长问题 32k；限流 250k tok/s、1200 req/min 且**动态调整**；仅文本输入；Choice≤255、Score 2–10 档；**不 fine-tune、所有账号共用同一套权重**；不用客户数据训练；英语最准。

> 💡 **架构/能力边界**——写入 `01-系统定义/jev-系统定义.md` 与 `jev-能力与边界-准确定义.md`

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `文章、讨论与同类列表` |
| 证据 | `official`             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
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| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方`

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<details>
<summary>📰 <b><a href="https://docs.typesafe.ai/migrating-to-v1">补齐官方缺失页：迁移到 v1 API</a></b> · ✅ official · 4 天</summary>

##### 📝 简介

preview 端点 `/preview/evaluation` → 稳定版 **`POST /v1/systemone`**；`prompts` 数组 → `questions` map；`responses` 数组 → `answers` map；字段改名 **`probability`→`noul`、`chosen`→`choice`、`expectation`→`score`**；choice 概率由数组变 map；**score 概率为 v1 新增**；认证不变。

> 💡 入档 `官方文档快照/migrating-to-v1.md`；这也给出了**第二种官方页发现渠道**（官方 skill 的文档路由表）

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
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| 分类 | `文章、讨论与同类列表` |
| 证据 | `official`             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
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| 首次收录 | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方`

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<details>
<summary>📰 <b><a href="https://news.ycombinator.com/item?id=49717558">Introducing System One Models and Jev</a></b> · ⭐1942 · 👁️ observed · 6 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 简介

上游未发布描述。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
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| 分类 | `文章、讨论与同类列表` |
| 证据 | `observed`             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
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| 首次收录 | 2026-09-18 |

</details>

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://github.com/imrishit98/jev.aitools.fyi">imrishit98/jev.aitools.fyi</a></b> · ⭐2 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 简介

Jev is all the rage right now and this directory lists all things Jev! Docs, SDKs, and the full tool map one click away.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值                     |
| ---- | ---------------------- |
| 分类 | `文章、讨论与同类列表` |
| 证据 | `inferred`             |
| 语言 | TypeScript             |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **2**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/imrishit98--jev.aitools.fyi/238e45b73986facc.png" width="100%" alt="imrishit98/jev.aitools.fyi screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary><b>本分类更多条目</b> <sub>· 76</sub></summary>

- [yibie/awesome-jev](https://github.com/yibie/awesome-jev) - 基于 Jev 构建的公共项目、集成和讨论精选列表——TypeSafe AI 用于类型化决策的 System One 模型.
- [Anil-matcha/awesome-jev-by-typesafe](https://github.com/Anil-matcha/awesome-jev-by-typesafe) - 面向 TypeSafe Jev 的有证据支持的用例、模式、提示词和入门代码——一种用于软件中快速、类型化、具备置信度感知决策的 System One 模型.
- [cobanov/awesome-jev](https://github.com/cobanov/awesome-jev) - 一个精选且有来源支持的项目列表，这些项目使用 Jev、TypeSafe AI 的用于类型化决策的 System One 模型构建.
- [hellogumbo/awesome-jev](https://github.com/hellogumbo/awesome-jev) - 一个由社区维护的项目目录，这些项目基于 Jev、TypeSafe AI 的 System One 模型构建.
- [Open-sourced jev architecture last year with model,paper and dataset](https://news.ycombinator.com/item?id=49736660) - 现在大家都在讨论这样一种架构：它不是自回归的，并且使用 json schema 以极快速度预测概率.
- [Show HN: CUA-S1 – A System One Model for Computer Use](https://news.ycombinator.com/item?id=49767564) - Hello HN！我们是来自 Cua 的 Dillon 和 Francesco.
- [aliaihub/awesome-jev-usecases](https://github.com/aliaihub/awesome-jev-usecases) - 使用 Jev、TypeSafe AI 的 System One 模型进行构建时的有证据支持的使用场景、模式和指导。每项声明都标注了来源.
- [Show HN: Will Jev pull the lever in the trolley problem?](https://news.ycombinator.com/item?id=49773756) - 你们一直等待的 Jev 基准测试：在电车难题中，Jev 会拉下拉杆吗？别想太多了 :) 在轨道两侧放置任何你想放的东西，然后让 GPU。
- [You can use any LLM just like JEV](https://news.ycombinator.com/item?id=49791782)
- [Inventor of ChatGPT and RLHF Launches Typesafe.ai](https://news.ycombinator.com/item?id=49763045)
- [Sub-15ms, non-autoregressive, local drop-in alternative to TypeSafe Jev](https://news.ycombinator.com/item?id=49781612)
- [Jev is about to change the AI economy](https://news.ycombinator.com/item?id=49747584)
- [Show HN: Agent Chaperone – Screen AI agent tool calls and results with Jev](https://news.ycombinator.com/item?id=49789538) - 大家好。TypeSafe 上周发布了 Jev，这促使我构建了 agent-chaperone。它是 AI agent 工具调用和工具结果的筛查层.
- [Typesafe AI](https://news.ycombinator.com/item?id=49746625)
- [Write Without Spaces with Jev](https://news.ycombinator.com/item?id=49790936)
- [Cua S1- A family of System One models](https://news.ycombinator.com/item?id=49758885)
- [I Built a System One Model on a RTX 3070](https://news.ycombinator.com/item?id=49770066)
- [Jev 1.13 Jaggedness](https://news.ycombinator.com/item?id=49784926)
- [Jev is now available to everyone. No waitlist.](https://news.ycombinator.com/item?id=49780343)
- [jtnkminimal/awesome-jev](https://github.com/jtnkminimal/awesome-jev) - 使用 Jev、TypeSafe 的 System One 模型构建的精选项目.
- [Mini-Jev – typesafe's Jev implemented on top of an LLM locally](https://news.ycombinator.com/item?id=49748643)
- [Two techniques for working with System One models](https://news.ycombinator.com/item?id=49755005)
- [TypeSafe / Jev latency-focused demos built by Devin](https://news.ycombinator.com/item?id=49757995)
- [TypeSafe AI's Jev Is Not an LLM – and That May Be the Point](https://news.ycombinator.com/item?id=49761730)
- [TypeSafe's Jev Can't See. I Made It Guess What I Drew Anyway](https://news.ycombinator.com/item?id=49768633)
- [Using system-one models inside high-throughput data pipelines](https://news.ycombinator.com/item?id=49771931)
- [What is a System One model and why we need it?](https://news.ycombinator.com/item?id=49760138)
- [A deep dive into Jev, TypeSafe's System One model](https://news.ycombinator.com/item?id=49774157)
- [A MySQL plugin that filters rows by meaning (built on TypeSafe Jev)](https://news.ycombinator.com/item?id=49774592)
- [How to classify, route, and score with Jev and AI SDK](https://news.ycombinator.com/item?id=49765748)
- [Jev as a Primitive Feature of Ruby](https://news.ycombinator.com/item?id=49757734)
- [Mullet of Log Processing: Determinism in the Front, AI at the Back (Expanso/Jev)](https://news.ycombinator.com/item?id=49791429)
- [Replacing an agentic classification loop with Jev: 7x faster](https://news.ycombinator.com/item?id=49783806)
- [Show HN: Explore 2D semantic space with the Jev model](https://news.ycombinator.com/item?id=49753667) - SemanticSpace 是围绕 Jev（TypeSafe AI 的新模型）开展的一项实验.
- [Show HN: Jev, Fly Me to the Moon](https://news.ycombinator.com/item?id=49769916) - 我构建了 Odyssey，这是一次从地球飞往月球轨道的基于浏览器的旅程。 它使用来自 TypeSafe AI 的 Jev 来在导航动作之间进行选择.
- [Show HN: Jev-CLI – CLI wrapper for JEV typesafe AI model](https://news.ycombinator.com/item?id=49786725)
- [Show HN: Open-Source Alternative to TypeSafe.ai](https://news.ycombinator.com/item?id=49750649)
- [Show HN: Sokit – a LangChain like harness for Jev (or other System 1 models)](https://news.ycombinator.com/item?id=49744527) - 完全公开：它是用 AI 编写的，我不否认这一点。但我想使用 Jev…
- [Show HN: Typesafe Java SDK (Unofficial)](https://news.ycombinator.com/item?id=49762324)
- [The first (public) System One Model; Jev gives AI the properties of code](https://news.ycombinator.com/item?id=49729945)
- [Typesafe's Jev is the fish at the poker table](https://news.ycombinator.com/item?id=49745212)
- [Typesafe.ai Jev Open Source Alternative Qwen-2.5-1B-RLCD](https://news.ycombinator.com/item?id=49734345)
- [RadRebelSam/awesome-jev](https://github.com/RadRebelSam/awesome-jev) - A crawler-maintained directory of projects built on Jev, TypeSafe AI。
- [rhc98/awesome-jev](https://github.com/rhc98/awesome-jev) - Projects built on Jev。
- [108 条声明对照：Jev 的校准并不独特（含作者自我修正）](https://truestandard.ai/blog/jev-accuracy-tested)
- [\[cellcog.ai 追踪页\]() 自称分层记录 *"claims / concedes / measured / found, dated"* → 与本库锚页设计意图一致，值得长期对照](https://cellcog.ai/blog/jev-typesafe-decision-model)
- [\`calibre\`：独立标定实验证明"阈值参数不跨数据集迁移"](https://github.com/FirasSX914/calibre) - 在两个带标签数据集（**Banking77** 与 **Web of Science**）上独立测量 Jev 校准，**协议在出结果前冻结**，原始…
- [\`classifier.dev\`：建在 Jev 上的免费零样本分类服务（含 agent skill）](https://classifier.dev) - **无 API key、无账号**的零样本分类 HTTP 服务；提供 `openapi.json`(OpenAPI 3.1) 与…
- [\`clownware/bouncer\` 提供目前最硬的第三方独立标定数据](https://github.com/clownware/bouncer) - 6 个问题的准确率/Brier/分桶可靠度：Brier **0.036–0.149**；高置信桶（0.9–1.0）多为 100%。
- [\`Jev Judge vs Dimension Scores\`：分解不总是更好（含日语多语证据）](https://agentjournal.dev/blog/llm-judge-vs-feature-extraction/) - 三个分类任务上对比&quot;每题一个直接 Jev 问题&quot; vs &quot;12–14 个打分维度 + 本地拟合权重&quot;；**5,477 条测试行、3,410 万输入…
- [\`kaijia323/dsh-plugin-jev\`：DeepSeek Harness 的 Jev 插件（与本库同环境）](https://github.com/kaijia323/dsh-plugin-jev) - 把 Jev 接进 DSH，**注册原生工具 `jev_decide`**。
- [KennethAshley/awesome-jev](https://github.com/KennethAshley/awesome-jev) - A curated list of projects, SDKs, and write-ups built on Jev, TypeSafe AI。
- [New：\[InfoWorld（2026-09-17）\]() —— 企业媒体视角，用例清单：*"which tool to invoke, which action to take next, whether a request should be approved, when a task…](https://www.infoworld.com/article/4223468/typesafe-ais-new-models-work-with-machines-not-humans.html)
- [X 上一条新描述口径](https://x.com/testingcatalog/status/2099968075861008781) - 把 Jev 描述为 *&quot;a small and customizable System One decision model&quot;*，并明确 *。
- [X： \[@omarsar0\]()（Elvis Saravia, DAIR.AI）独立表述了本库的「铁律 1」](https://x.com/omarsar0/status/2099933100440494105) - *。
- [X：\[@heyDhavall\]() 的简洁概括（*"why make software wait for an LLM to generate paragraphs when it really just needs decisions?"*）](https://x.com/heyDhavall/status/2099926342095798783)
- [X：拿到本库最具体的单次成本数字 — \[@moritzkremb\]()](https://x.com/moritzkremb) - *。
- [创始人第二段"原始初衷"（比第一段更锋利）：Diogo Almeida 经 \[Pat McGuinness Substack\]() 转引](https://patmcguinness.substack.com/p/jev-makes-fast-and-cheap-decisions)
- [发现与本库做同一件事的 agent skill：\`decision-first\`](https://github.com/harrymunro/decision-first) - *。
- [发现社区维护的完整索引 \`AbdelStark/awesome-typesafe\`（ 103）](https://github.com/AbdelStark/awesome-typesafe) - 把我们此前零散收集的生态补成一张完整的图，结构为「官方资源 / 客户端与集成 / agent 与开发者工具 / 浏览器 agent / 游戏机器人与交互…
- [四条精准告诫（已写入 IO 契约 §S8） —— \[Wavect 独立评测\]()：](https://wavect.io/blog/jev-ai-decision-model-review)
- [新用例：上下文压缩（LiteLLM 的 TypeSafe 护栏）](https://github.com/BerriAI/litellm) - `litellm/types/proxy/guardrails/guardrail_hooks/typesafe.py` 实现了 **compaction…
- [独立第三方与我们的术语纪律收敛：\[HarnessRouter（2026-09-20）\]()](https://harnessrouter.ai/blog/what-is-a-system-one-model)
- [生态跨过一条线：出现 Jev-HTTP-API 兼容的开源服务端](https://github.com/ekzhang/openjev-sglang（⭐**123**）) - *。
- [第 9 份独立评测：\[@juanmacias《Testing TypeSafe's Jev - Legal Corpus》\]()](https://x.com/i/article/2100463318209048850)
- [第三方深度解读补充大量可操作实测](https://flaviocopes.com/jev) - ① **Noul 的 0.5 不等于&quot;中等&quot;**，意味模型分不出来；② **Score 不是测量**，不要在档位间插值。
- [第三方独立实测：Classmethod / DevelopersIO](https://dev.classmethod.jp/en/articles/jev-for-llm-model-routing/) - 40 次调用全成功、10/10 分类正确；median **0.643–0.674…
- [第三方独立实测：Vercel 生产集成（最重要产业证据）](https://x.com/rauchg/status/2100307962262872105) - fx 默认 auto 模式的 safety reviewer 原跑 GPT Luna，换 Jev 后 **p95 快 18× 且更准**；。
- [闭环信号：Archer 那篇文章上了 HN —— \`Jev's Architecture Unmasked\`（\[item 49766351\]()，1pt）](https://news.ycombinator.com/item?id=49766351)
- [AnotiaWang/awesome-jev](https://github.com/AnotiaWang/awesome-jev) - 一个精选的优秀 Jev / TypeSafe System One 应用、库和资源列表.
- [Promethe-us/awesome-jev](https://github.com/Promethe-us/awesome-jev)
- [AppitStudio/awesome-jev](https://github.com/AppitStudio/awesome-jev) - 精选的 Jev 资源和可运行示例，用于类型化 AI 决策.
- [mizzlelover/jev-hub](https://github.com/mizzlelover/jev-hub) - JEV HUB · X 上关于 TypeSafe AI「系统一模型」Jev 的长文与演示视频聚合（保留原链与作者）｜ 谁是专家 出品。
- [AiPersonacademy/Awesome-jev-use](https://github.com/AiPersonacademy/Awesome-jev-use) - 由 APA (AIPersona Academy) 精选的优秀 Jev / TypeSafe System One 应用、库和资源列表。
- [AgentBuff/awesome-jev](https://github.com/AgentBuff/awesome-jev) - A provenance-first, machine-readable directory of the TypeSafe Jev ecosystem。
- [X 社区：发布日官方账号被钓鱼](https://commondefense.ai/blog/typesafe-x-account-phished) - @typesafeai 在发布日 11:17am 发布后，5:43pm 被 CEO 报告被盗，5:54pm 确认钓鱼，11:49pm 夺回。

</details>

<a id="other"></a>

## 其他项目

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/HarnessRouter/SystemOneHarness">HarnessRouter/SystemOneHarness</a></b> · ⭐56 · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

用于 system one 模型的 system one Harness

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `observed` |
| 语言 | Python     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **56**     |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/deepanwadhwa/OpenDecision">deepanwadhwa/OpenDecision</a></b> · ⭐49 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+2</summary>

##### 📝 简介

OpenDecision 是一个开源语义决策引擎，类似 typesafe 的 jev。

<sub>🔧 在代码中的使用: `examples/m3_typesafe_sdk_demo.py`</sub>

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `observed` |
| 语言 | Python     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值          |
| -------- | ----------- |
| Star 数  | **49** (+2) |
| 最近推送 | 2026-09-21  |
| 首次收录 | 2026-09-19  |

🏷 `automation` · `jev` · `nli` · `nli-tasks` · `systemone` · `typesafe-ai`

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/parth-kp/jev-mail-classifier">parth-kp/jev-mail-classifier</a></b> · ⭐12 · Python · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 简介

使用 Jev（TypeSafe 的 System One 模型）对你的收件箱进行分类 — 打标签、移动、标记并通知，全部由配置驱动。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `observed` |
| 语言 | Python     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **12**     |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-19 |

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/parth-kp--jev-mail-classifier/08aebc25ef0891d7.png" width="100%" alt="parth-kp/jev-mail-classifier screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/soderlind/ai-provider-for-jev">soderlind/ai-provider-for-jev</a></b> · ⭐3 · PHP · 👁️ observed · 2 天</summary>

##### 📝 简介

将 WordPress 连接到 TypeSafe 的 Jev System One 模型，以实现结构化决策（choice、score、noul）。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `observed` |
| 语言 | PHP        |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **3**      |
| 最近推送 | 2026-09-18 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/DreamBlooms/dohnuts.cpp">DreamBlooms/dohnuts.cpp</a></b> · ⭐2 · C++ · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

The same decisions, on CPU. System One model that can run on your Personal Computer.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `observed` |
| 语言 | C++        |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **2**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

🏷 `dohnuts` · `jev` · `laya` · `llama-cpp` · `system-one` · `system-one-model`

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/qingshungLI/everything-about-jev">qingshungLI/everything-about-jev</a></b> · ⭐2 · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

tell you everything about jev,TypeSafe AI's System One model for typed decisions.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `observed` |
| 语言 | Python     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **2**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/thiagoadril/typesafe-docs">thiagoadril/typesafe-docs</a></b> · ⭐2 · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 简介

System One Models & Jev documentation. typesafe.ai documentation extracted in .md format for LLMs. Used to train LLMs.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `observed` |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **2**      |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/dbssman/jev-connect-four">dbssman/jev-connect-four</a></b> · JavaScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Connect Four played by TypeSafe's Jev System One model: one typed Choice per move, with Jev vs Jev personas and a baseline.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `observed` |
| 语言 | JavaScript |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/dbssman--jev-connect-four/b1bd69d4f62ed028.png" width="100%" alt="dbssman/jev-connect-four screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/fewhnhouse/jev-review-action">fewhnhouse/jev-review-action</a></b> · TypeScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

A Github Action for a Code Review Classifier built with the System One model Jev

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `observed` |
| 语言 | TypeScript |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/Lancer59/SystemOneModels">Lancer59/SystemOneModels</a></b> · Python · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 简介

Testing out System One Models

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `observed` |
| 语言 | Python     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-20 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/rbalch/typesafeai-review">rbalch/typesafeai-review</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Using Typesafe.AI to generate diff reviews.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `observed` |
| 语言 | Python     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/tfolkman/jev-village">tfolkman/jev-village</a></b> · JavaScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 简介

A village of silent AI villagers: every decision goes to a System One model (Jev) instead of a chat LLM, with live Jev-vs-frontier-LLM cost meters.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `observed` |
| 语言 | JavaScript |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/jaredpalmer/kev">jaredpalmer/kev</a></b> · ⭐2243 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+147</summary>

##### 📝 简介

类似 Jev 的小型决策模型系列，可在你自己的环境中训练和运行

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `inferred` |
| 语言 | Python     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值              |
| -------- | --------------- |
| Star 数  | **2243** (+147) |
| 最近推送 | 2026-09-21      |
| 首次收录 | 2026-09-21      |

🏷 `decision-model` · `jev` · `qwen3`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/jaredpalmer--kev/e2e416543f9d7acd.png" width="100%" alt="jaredpalmer/kev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/Finderchangchang/jev-chat-JARVIS">Finderchangchang/jev-chat-JARVIS</a></b> · ⭐793 · Kotlin · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+83</summary>

##### 📝 简介

上游未发布描述。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `inferred` |
| 语言 | Kotlin     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值            |
| -------- | ------------- |
| Star 数  | **793** (+83) |
| 最近推送 | 2026-09-21    |
| 首次收录 | 2026-09-21    |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/finderchangchang--jev-chat-jarvis/507c5ccf04a95d50.png" width="100%" alt="Finderchangchang/jev-chat-JARVIS screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis">brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis</a></b> · ⭐148 · Python · 🔎 inferred · 1 天</summary>

##### 📝 简介

上游未发布描述。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `inferred` |
| 语言 | Python     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **148**    |
| 最近推送 | 2026-09-19 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis/main/public/images/frontend.jpeg" width="100%" alt="brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

<sub>由于上游未声明再分发许可，资源直接引用上游仓库的链接。</sub>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/Yinsongxu/LLM2Jev">Yinsongxu/LLM2Jev</a></b> · ⭐121 · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

使用 Choice、Score 和 Noul 输出，将本地语言模型适配为兼容 Jev 的结构化决策引擎，由仅预填充二元推理提供支持。

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `inferred` |
| 语言 | Python     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **121**    |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-20 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/yinsongxu--llm2jev/437593c7d81d05ee.jpg" width="100%" alt="Yinsongxu/LLM2Jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/yinsongxu--llm2jev/f1121682db48993a.gif" width="100%" alt="Yinsongxu/LLM2Jev animation"><br><sub>动态录屏</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/TypeLLM/TypeLLM">TypeLLM/TypeLLM</a></b> · ⭐35 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 简介

用于自回归 LLMs 的类型安全解码

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `inferred` |
| 语言 | Python     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **35**     |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

🏷 `ai` · `jev` · `llms` · `types`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/typellm--typellm/b2c6978aff703bb7.gif" width="100%" alt="TypeLLM/TypeLLM screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/rezoch340/jev-chat-JARVIS-windows">rezoch340/jev-chat-JARVIS-windows</a></b> · ⭐9 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+2</summary>

##### 📝 简介

微信（Windows 4.x）旁挂的回复辅助：窗口截图 + 本地离线 OCR 读对方消息 → Jev 判断意图 → 3 条候选一键填入，发送永远手动

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `inferred` |
| 语言 | Python     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **9** (+2) |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/rezoch340--jev-chat-jarvis-windows/2906e3cff0ed5ece.png" width="100%" alt="rezoch340/jev-chat-JARVIS-windows screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/haseeb-heaven/jev-system-one">haseeb-heaven/jev-system-one</a></b> · ⭐4 · Python · 🔎 inferred · 4 天</summary>

##### 📝 简介

用于获取答案的精致 OpenAI + TypeSafe Jev 终端界面，并提供透明的决策报告

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `inferred` |
| 语言 | Python     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **4**      |
| 最近推送 | 2026-09-17 |
| 首次收录 | 2026-09-18 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/haseeb-heaven--jev-system-one/e41c848323b1077a.png" width="100%" alt="haseeb-heaven/jev-system-one screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/AltSlate-Labs/jev-dag">AltSlate-Labs/jev-dag</a></b> · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Resolve a DAG of enumerated decisions with a fast judgment oracle (Jev). Selection over sampling; slop-free within a fixed vocabulary.

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `inferred` |
| 语言 | Python     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/altslate-labs--jev-dag/288304d0f8c98d39.png" width="100%" alt="AltSlate-Labs/jev-dag screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/AnthusAI/Jev-Flywheel">AnthusAI/Jev-Flywheel</a></b> · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 简介

Jev plus a decision head that learns from feedback: can a loop name a bias we planted in our own dataset?

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `inferred` |
| 语言 | Python     |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-21 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/anthusai--jev-flywheel/8a5acd867ee8c4c7.png" width="100%" alt="AnthusAI/Jev-Flywheel screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/GodModeAI2025/JevCoreML">GodModeAI2025/JevCoreML</a></b> · Swift · 🔎 inferred · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 简介

Native Entscheidungsmaschine für macOS: kev-0.6b und laya als Core ML in Swift, ohne Python zur Laufzeit, ohne Cloud

##### 📌 基本信息

| 字段 | 值         |
| ---- | ---------- |
| 分类 | `其他项目` |
| 证据 | `inferred` |
| 语言 | Swift      |

##### 📊 数据

| 指标     | 值         |
| -------- | ---------- |
| Star 数  | **0**      |
| 最近推送 | 2026-09-21 |
| 首次收录 | 2026-09-22 |

🏷 `apple-silicon` · `coreml` · `kev` · `laya` · `macos` · `on-device` · `swift` · `typed-decisions`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 图片</th><th align="center" width="50%">🎬 视频</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/godmodeai2025--jevcoreml/f91569e9c873b99e.png" width="100%" alt="GodModeAI2025/JevCoreML screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>未发布媒体</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary><b>本分类更多条目</b> <sub>· 50</sub></summary>

- [TheNerdMan/docker-laya-api](https://github.com/TheNerdMan/docker-laya-api) - 🐳 A dockerised image of Convaiinnovations Laya System One model.
- [ZulfiFazhar/system-one](https://github.com/ZulfiFazhar/system-one) - System One Model API for Laya compatible with TypeSafe Jev。
- [Sac-Y/Jev-cu](https://github.com/Sac-Y/Jev-cu)
- [dabit3/jev-experiments](https://github.com/dabit3/jev-experiments)
- [logan-markewich/jeff](https://github.com/logan-markewich/jeff) - 一个自托管的 TypeSafe 的 jev 即插即用替代品，由 GliFormer 驱动.
- [uehaj/jev-semgrep](https://github.com/uehaj/jev-semgrep) - 跨语言按含义 grep。TypeSafe Jev 根据含义为每一行评分；使用 AND/OR/NOT 组合含义。按含义搜索 grep.
- [f/jev-leftpad](https://github.com/f/jev-leftpad) - 使用 TypeSafe AI 的 Jev 对字符串进行左填充。原因如此.
- [2951461586/Jev-Register-Tool](https://github.com/2951461586/Jev-Register-Tool) - TypeSafe（Jev / System One）申请 → 确认邮件 → 获批 → 注册 → 建 API Key 全链路工具，纯 HTTP 无浏览器。
- [manifoldor/xtags](https://github.com/manifoldor/xtags) - 在 X 的时间线上，给每条帖子标出它想让你干什么。判断来自 Jev，一个只返回概率、不生成文本的模型.
- [comoc/jev-minesweeper](https://github.com/comoc/jev-minesweeper) - TypeSafe Jev (System One) にブラウザ上のマインスイーパーを解かせるデモ。
- [lbotinelly/jev-little-airways](https://github.com/lbotinelly/jev-little-airways) - 针对 Jev 的展示演示式能力研究，使用 TypeSafe 的 System One 决策模型.
- [peterfriese/jev-foundation-models](https://github.com/peterfriese/jev-foundation-models) - 一个轻量级、原生的 Swift 6 桥接器，将 TypeSafe AI 的 Jev System One 决策模型集成到 Apple 的 Foundation…
- [exfly/laya-jev-compatible-server](https://github.com/exfly/laya-jev-compatible-server) - 一个兼容 TypeSafe Jev 的 HTTP 服务器（POST /v1/systemone）。
- [yijunyu/jev-rs](https://github.com/yijunyu/jev-rs) - System One judgments (noul/choice/score) from any LLM in one prefill — a Rust…
- [TanayPadar/gpt-vs-jev](https://github.com/TanayPadar/gpt-vs-jev) - 比较 GPT 生成的语言与 JEV 针对相同输入所做的结构化 Noul 决策.
- [TomRichner/can-jev-bayes](https://github.com/TomRichner/can-jev-bayes) - Can Jev Bayes? No. Testing TypeSafe AI。
- [aaronmeis/learn-jev](https://github.com/aaronmeis/learn-jev) - Learn Jev — TypeSafe System One typed decisions for software.
- [abe17124/jev-laya-chess-bench](https://github.com/abe17124/jev-laya-chess-bench) - Chess head-to-head bench: TypeSafe Jev vs Laya (System One legal-move decisions)。
- [BeiZi6/jev-introduction](https://github.com/BeiZi6/jev-introduction) - Jev 中文介绍：System One、State、Choice、Score、Noul，提供 Markdown、HTML 和 PDF.
- [diluteoxygen/JevMood](https://github.com/diluteoxygen/JevMood) - Intelligent procedural ambient soundscape generator powered by TypeSafe JEV…
- [fedorpark/jev-inbox-lab](https://github.com/fedorpark/jev-inbox-lab) - Six Instagram DMs. One hidden near-term buyer.
- [fumokmm/jev-oppao](https://github.com/fumokmm/jev-oppao) - Jev で「いっぱい→おっぱい」を Noul / Choice / Score で聞く最小デモ。
- [gavansmyth-arch/jev-chrome-extension](https://github.com/gavansmyth-arch/jev-chrome-extension) - Highlight text, right-click, Ask Jev — TypeSafe Jev answers in a Chrome side…
- [gregjonesio/jev-nfl](https://github.com/gregjonesio/jev-nfl) - Before every NFL snap, a decision-only AI model (TypeSafe Jev) calls run or…
- [HermeticOrmus/jev-primitives](https://github.com/HermeticOrmus/jev-primitives) - Jev primitives: Choice / Score / Noul explainers + examples。
- [hulryung/jev-testbed](https://github.com/hulryung/jev-testbed) - Jev (TypeSafe System One) 테스트베드 — 클라우드 API와 로컬 셀프호스팅(jeff/GLiFormer) 양쪽 실행 예제 및…
- [iAziz786/omp-jev-decision](https://github.com/iAziz786/omp-jev-decision) - omp extension: a read-tier `decision` tool backed by TypeSafe System One (Jev)…
- [jyje/pilot-typesafeai-jev](https://github.com/jyje/pilot-typesafeai-jev) - 👩‍🔬 Pilot of the decision model &#x27;jev&#x27; from TypeSafe AI。
- [kevin9327/jev-master](https://github.com/kevin9327/jev-master) - 使用 Jev 做出类型化的 System One 决策：在代码中组合 Choice + Score + Noul.
- [LiLittleCat/jev-playlist-classify](https://github.com/LiLittleCat/jev-playlist-classify) - Classify large playlists by song language with TypeSafe AI。
- [makiisthenes/JevAIExperimentation](https://github.com/makiisthenes/JevAIExperimentation) - Learning about Jev, Typesafes flagship structured decision model.
- [mikeyacobian/jev-stub](https://github.com/mikeyacobian/jev-stub) - Tiny Jev (typesafe) call stub — sample rows + Choice/noul questions。
- [qlj215/Jev-projects](https://github.com/qlj215/Jev-projects) - Jev 文本判断工具：Noul、Choice、Score，深色本地网页与命令行，Python 标准库实现.
- [robfrase/jev](https://github.com/robfrase/jev) - Local &quot;System One&quot; — typed closed-set decisions on local Qwen/Spark.
- [rupeshs/flappybird-jev-test](https://github.com/rupeshs/flappybird-jev-test) - Testing flappy bird with SystemOne Jev like model locally。
- [SCBuergel/jev-netprofiler](https://github.com/SCBuergel/jev-netprofiler) - A network profiler usign Jev, educational proof of concept only!
- [schalkneethling/jev-lint](https://github.com/schalkneethling/jev-lint) - An experiment with semantic code linting using Jev from TypeSafe AI。
- [sergiecode/jev-test-si-o-no](https://github.com/sergiecode/jev-test-si-o-no) - Noul -&gt; Primitiva para saber si es si o no。
- [shaunie2fly/jev-8-ball-oracle](https://github.com/shaunie2fly/jev-8-ball-oracle) - The Jev System 1 Oracle — Victorian steampunk Magic 8-Ball powered by TypeSafe…
- [sliday/jev-chess-algo](https://github.com/sliday/jev-chess-algo) - How jevchess.com asks JEV for a chess move: every legal move as the options of…
- [vamsikrishna2421/jev-usecases](https://github.com/vamsikrishna2421/jev-usecases) - Jev。
- [vishalyadav28/resume-jev-match](https://github.com/vishalyadav28/resume-jev-match) - Resume-to-job-description fit classification using TypeSafe AI。
- [razorback16/openjev](https://github.com/razorback16/openjev) - 基于 DiffusionGemma 的开放、兼容 Jev 的 System One 决策服务器。
- [Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow](https://github.com/Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow) - Jev 的开放、本地化版本：来自 LLM 的类型化决策，不生成单个 token。
- [jerryjliu/docjev](https://github.com/jerryjliu/docjev) - 使用 Jev 的超快速文档分类器/拆分器。
- [receptron/laya](https://github.com/receptron/laya) - 通过 ONNX Runtime 从 Node.js / TypeScript 运行 Laya，这个开源的 Jev 兼容 System-1 决策模型。
- [iapp-technology/openthai-systemone](https://github.com/iapp-technology/openthai-systemone) - OpenThai-SystemOne：开放的泰语 + 英语 System One 决策模型（0.8B、256 路槽位头、Apache-2.0）。
- [phyous/tsai-sc](https://github.com/phyous/tsai-sc) - TypeSafe Jev 通过键盘和鼠标控制原版 StarCraft 共享软件，并记录动作概率.
- [epergaboni/jevseo](https://github.com/epergaboni/jevseo) - Typed SEO, AEO and GEO judgments powered by Jev, a System One decision model.
- [fritzprix/systemone-lite](https://github.com/fritzprix/systemone-lite) - Toy local System One–style decision API (Jev-shaped).

</details>

<a id="projects-by-implementation-language"></a>

## 按实现语言划分的项目

该生态集中在 Python 与 TypeScript，但其他语言的类型化客户端也在不断出现。本表由条目本身生成。

| 语言       | 条目 | 示例                                                                                               |
| ---------- | ---- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Python     | 262  | `typesafe-ai/system-one-adapter-python`, `typesafe-ai/typesafe-sdk-python`, `ckaraca/awesome-jev`  |
| TypeScript | 148  | `typesafe-ai/typesafe-sdk-js`, `opaielsheikh/typesafe-migration-guard`, `SC0d3r/jev-systemone`     |
| JavaScript | 87   | `clouatre-labs/decisions-judge-mcp`, `ak--47/ak-jev`, `Ying-Kai-Liao/jev-browser`                  |
| HTML       | 22   | `typesafe-ai/typesafe-ai.github.io`, `yzfly/awesome-jev-zh`, `AbdelStark/awesome-typesafe-jev`     |
| Rust       | 20   | `AkashPriyadarshii/jev-curate`, `fajarhide/askgrep`, `heyaozh/jev-rust-crate`                      |
| Go         | 16   | `kisshan13/typesafe-ai-go`, `olivere/systemone`, `Gaurav-Gosain/jev-go`                            |
| Ruby       | 5    | `javiergradiche/ruby_llm-providers-typesafe`, `dtheofr/typesafe-jev-ruby`, `Ray-Hughes/jevalyn`    |
| C#         | 4    | `nothingmn/Jev.Sdk`, `saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk`, `RavenValentin/TypeSafe.Jev`              |
| Elixir     | 4    | `nshkrdotcom/typesafe_sdk`, `Tango-Tango/ex_typesafe`, `dannote/jev`                               |
| Java       | 4    | `Premo-Cloud/typesafe-sdk-java`, `danvega/jev-spring-boot-starter`, `Olti1947/jev-java`            |
| Jupyter    | 4    | `jexp/neo4jev`, `GitHub30/OpenJev`, `bitnovus/jev-spam-eval`                                       |
| Swift      | 4    | `mattt/AnyDecisionModel`, `chris-wozniczek/jev-voice-control`, `peterfriese/jev-foundation-models` |
| PHP        | 3    | `Butochnikov/laravel-typesafe-jev`, `navidkashani/jev-guard`, `soderlind/ai-provider-for-jev`      |
| PowerShell | 3    | `omni-/ask-jev`, `vineetagarwal54/jev-mcp-middleware`, `dfinke/jev-experiments`                    |
| Shell      | 3    | `realZachi/pg-jev`, `207studio/jev-claude-tools`, `wotai-dev/typesafe-jev-tools`                   |
| C          | 2    | `CheshiAI/Cheshi`, `giuliosmall/pg_typesafe`                                                       |
| C++        | 2    | `gbesse/jev-unreal-statetree`, `DreamBlooms/dohnuts.cpp`                                           |
| CSS        | 2    | `mizzlelover/jev-hub`, `TheNerdMan/docker-laya-api`                                                |
| TeX        | 2    | `Andymulb/jev_the_philosopher`, `dnakhoa/jev-deferred-crispification`                              |
| Haskell    | 1    | `getmissionctrl/hs-jev`                                                                            |
| Kotlin     | 1    | `Finderchangchang/jev-chat-JARVIS`                                                                 |
| Lua        | 1    | `kiwi0719/jev-edge`                                                                                |
| Nushell    | 1    | `cablehead/jev.nu`                                                                                 |
| Processing | 1    | `mgecawicz/jev_bot`                                                                                |
| R          | 1    | `mountainMath/JevR`                                                                                |

<sub>仅统计声明了语言的条目。基础设施、文档与讨论类条目不计入本表。</sub>

## 本列表如何保持更新

没有任何人手工编辑本 README 的正文。仓库按计划运行一条五阶段流水线，且仅在有实际变化时才提交。

<img src="../assets/readme/pipeline.svg" width="100%" alt="本列表如何保持更新">

|             |                                                                                                                                                                                                     |
| ----------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **collect** | 跨查询矩阵的 GitHub 搜索、官方组织、GitHub 代码搜索、Hacker News 与 Hugging Face hub。                                                                                                              |
| **curate**  | 确定性且不使用 LLM，因此对同一输入连续运行两次会产出逐字节相同的输出。相关性由双信号规则判定；名称冲突项（JeVois、JEvents、Jevil、jEveAssets、ESP32-RLCD 及类似项目）由一份明确、可审计的清单排除。 |
| **media**   | 采集各项目自己的截图与录屏。仅当项目声明了允许再分发的许可时，资源才会被复制进本仓库；否则直接引用上游 URL，并在卡片上注明。                                                                        |
| **render**  | 由同一份模板生成所有语言版本，因此这二十份 README 在结构上不可能出现偏差。                                                                                                                          |
| **audit**   | 若某条目缺少 URL、链接失效、两个条目重复同一 URL，或某份 README 偏离其生成形态，则构建失败。                                                                                                        |

## 贡献指南

欢迎指正，这是改进本列表最快的方式。如果条目归类有误、分级有误，或某个项目被错误地当作名称冲突而排除，请提交 issue 或 pull request——最后一类正是自动过滤器最容易出错的地方。新增条目最好通过向 `scripts/collect.py` 添加数据源来完成，而不是直接编辑 README，因为 README 每轮都会重新生成。

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<sub>独立社区项目。与 TypeSafe AI 无隶属关系，未获其背书或审阅。产品行为、定价、限制与模型别名均可能随时变更；任何关键依赖请以官方文档为准。资源归其上游项目所有，仅在许可允许的情况下被转载。</sub>

<sub>生成者 · `render.py` · 2026-09-22T04:09:16+08:00</sub>
