<p align="center">
  <img src="../assets/readme/hero.png" width="100%" alt="Awesome Jev Live">
</p>

<h1 align="center">Awesome Jev Live</h1>

<p align="center"><b>El índice Jev clasificado por evidencia que se reconstruye cada dos horas.</b></p>

<p align="center">
  <a href="https://awesome.re"><img src="https://awesome.re/badge-flat2.svg" alt="Awesome"></a>
  <img src="https://img.shields.io/badge/entries-714-0d9488" alt="entries">
  <img src="https://img.shields.io/badge/languages-20-1f6feb" alt="languages">
  <img src="https://img.shields.io/badge/refresh-every%202h-16a34a" alt="refresh">
  <a href="../LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-lightgrey" alt="MIT"></a>
  <a href="https://wh000wh000.github.io/awesome-jev-live/"><img src="https://img.shields.io/badge/site-searchable-1f6feb" alt="site"></a>
</p>

<p align="center"><sub><a href="../README.md">English</a> · <a href="README.zh-CN.md">简体中文</a> · <a href="README.zh-TW.md">繁體中文</a> · <a href="README.ja.md">日本語</a> · <a href="README.ko.md">한국어</a> · <b>Español</b> · <a href="README.fr.md">Français</a> · <a href="README.de.md">Deutsch</a> · <a href="README.pt-BR.md">Português (Brasil)</a> · <a href="README.ru.md">Русский</a> · <a href="README.it.md">Italiano</a> · <a href="README.ar.md">العربية</a> · <a href="README.hi.md">हिन्दी</a> · <a href="README.tr.md">Türkçe</a> · <a href="README.vi.md">Tiếng Việt</a> · <a href="README.th.md">ไทย</a> · <a href="README.id.md">Bahasa Indonesia</a> · <a href="README.pl.md">Polski</a> · <a href="README.nl.md">Nederlands</a> · <a href="README.uk.md">Українська</a></sub></p>

> [!NOTE]
> **Índice en vivo** · Última sincronización: `2026-09-22T04:09:16+08:00` (UTC+8)
> · Entradas: **714** · Nuevas en este ciclo: **80** · Lenguajes de implementación: **25**

<sub>Cada entrada de abajo fue recolectada, filtrada y verificada de nuevo por el pipeline de este repositorio. Los números y las marcas de tiempo provienen de las fuentes, no de una instantánea escrita a mano.</sub>

<a id="featured"></a>

## 🔥 Selección del momento — el primero de cada categoría

<sub>Una entrada por categoría, ordenada por grado de evidencia y estrellas, recalculada en cada sincronización. Es un ranking, no una recomendación; cada selección enlaza con su ficha completa. Se prefieren los proyectos que publicaron una captura o una grabación, para que la franja siga siendo visual.</sub>

<table>
<tr>
<td width="50%" valign="top">
<b>🏛️ <a href="https://github.com/typesafe-ai/skills">typesafe-ai/skills</a></b>
<sub>⭐1506 · ✅ official</sub>
<sub>Habilidades de agente para crear con los System One API de TypeSafe</sub>
</td>
<td width="50%" valign="top">
<img src="https://img.youtube.com/vi/4cI4r2Np7J4/maxresdefault.jpg" width="100%" alt="typesafe-ai/skills">
<b>🧰 <a href="https://github.com/opaielsheikh/typesafe-migration-guard">opaielsheikh/typesafe-migration-guard</a></b>
<sub>⭐2 · TypeScript · 👁️ observed</sub>
<sub>Revisor automatizado de seguridad de migraciones de bases de datos impulsado por TypeSafe AI (modelo Jev System One)</sub>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="50%" valign="top">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/gargpratyush--jev-router/361cf042aa7f2e59.png" width="100%" alt="opaielsheikh/typesafe-migration-guard">
<b>🤖 <a href="https://github.com/gargpratyush/jev-router">gargpratyush/jev-router</a></b>
<sub>⭐308 · JavaScript · 🔎 inferred</sub>
<sub>Dirige la tarea al modelo más barato en claude code usando jev-router</sub>
</td>
<td width="50%" valign="top">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/dbssman--jev-minesweeper/327bcd5cade2baf6.png" width="100%" alt="gargpratyush/jev-router">
<b>🛡️ <a href="https://github.com/dbssman/jev-minesweeper">dbssman/jev-minesweeper</a></b>
<sub>⭐0 · JavaScript · 👁️ observed</sub>
<sub>Minesweeper played by TypeSafe&#x27;s Jev System One model: one P(mine) per hidden cell per move, code owns the policy.</sub>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="50%" valign="top">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/ikermoel--open-alternative-jev/41dab050f73a168f.png" width="100%" alt="dbssman/jev-minesweeper">
<b>🧪 <a href="https://github.com/ikermoel/open-alternative-jev">ikermoel/open-alternative-jev</a></b>
<sub>⭐47 · Python · 👁️ observed</sub>
<sub>Alternativa de código abierto a Jev de TypeSafe: una capa de modelo al estilo System One que proporciona decisiones tipadas y calibradas desde cualquier LLM de pesos…</sub>
</td>
<td width="50%" valign="top">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/tianyucodings--nanojev/da3528699bc28423.gif" width="100%" alt="ikermoel/open-alternative-jev">
<b>🔬 <a href="https://github.com/TianyuCodings/NanoJev">TianyuCodings/NanoJev</a></b>
<sub>⭐1787 · Python · 🔎 inferred</sub>
<sub>Una réplica pequeña de Jev: decisiones paralelas, candidatos dinámicos y una canalización de entrenamiento integral.</sub>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="50%" valign="top">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/zadescoxp--jev-trades/d74708c101b60531.png" width="100%" alt="TianyuCodings/NanoJev">
<b>🎮 <a href="https://github.com/zadescoxp/Jev-Trades">zadescoxp/Jev-Trades</a></b>
<sub>⭐22 · Python · 👁️ observed</sub>
<sub>Bot de trading con el primer modelo del sistema de TypeSafe AI, completamente nuevo, llamado Jev</sub>
</td>
<td width="50%" valign="top">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/imrishit98--jev.aitools.fyi/238e45b73986facc.png" width="100%" alt="zadescoxp/Jev-Trades">
<b>📰 <a href="https://github.com/imrishit98/jev.aitools.fyi">imrishit98/jev.aitools.fyi</a></b>
<sub>⭐2 · TypeScript · 🔎 inferred</sub>
<sub>Jev is all the rage right now and this directory lists all things Jev! Docs, SDKs, and the full tool map one click away.</sub>
</td>
</tr>
</table>

## Contenido

- [¿Qué es Jev?](#qué-es-jev)
- [Cómo se clasifican las entradas](#cómo-se-clasifican-las-entradas)
- [SDK oficiales y herramientas para desarrolladores](#sdk-oficiales-y-herramientas-para-desarrolladores) — **5**
- [Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad](#clientes-sdk-y-adaptadores-de-la-comunidad) — **124**
- [Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación](#herramientas-para-agentes-mcp-hooks-gates-y-agentes-de-programación) — **192**
- [Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones](#enrutamiento-guardarraíles-y-aprobaciones) — **71**
- [Evaluación, calibración y benchmarks](#evaluación-calibración-y-benchmarks) — **73**
- [Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura](#reproducciones-abiertas-pesos-e-investigación-de-arquitectura) — **40**
- [Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas](#aplicaciones-juegos-robótica-y-demos-interactivas) — **48**
- [Artículos, discusiones y listas hermanas](#artículos-discusiones-y-listas-hermanas) — **89**
- [Otros proyectos](#otros-proyectos) — **72**
- [Proyectos por lenguaje de implementación](#proyectos-por-lenguaje-de-implementación)
- [Cómo se mantiene actualizada esta lista](#cómo-se-mantiene-actualizada-esta-lista)

## ¿Qué es Jev?

Jev es el primer **System One model** de TypeSafe AI. No escribe prosa. Recibe un estado más preguntas cuyo espacio de respuesta defines de antemano, y devuelve valores tipados con distribuciones de probabilidad sobre las que tu código puede ramificar.

|                       |                                                                                                                                                                                                                                         |
| --------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Forma**             | `state + typed questions` → `constrained answers + probabilities` → `your code`                                                                                                                                                         |
| **Primitivas**        | `Choice` (elegir una entre ≤255 opciones), `Score` (una rúbrica de 2–10), `Noul` (un sí/no probabilístico)                                                                                                                              |
| **Endpoint**          | `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`, modelo `jev-1.13.0` / alias `jev-latest`                                                                                                                                                   |
| **Encaja bien en**    | enrutamiento, triaje, puntuación, moderación, verificación y gates de baja latencia dentro de un flujo acotado                                                                                                                          |
| **Límites conocidos** | el conteo no es fiable, la indirección de varios niveles es débil, y el material oficial nombra nueve clases de jaggedness. Una salida válida según el esquema no es lo mismo que una decisión correcta: calibra con tus propios datos. |

## Cómo se clasifican las entradas

La mayoría de las listas de este espacio afirman la inclusión. Esta dice cuánto verificó realmente y luego te deja filtrar en consecuencia.

| Grado        | Qué significa                                                                                                                                                              |
| ------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `official`   | Publicado por la propia TypeSafe AI.                                                                                                                                       |
| `observed`   | Un artefacto público que puede abrirse y leerse: código real, configuración real o una declaración explícita de TypeSafe/Jev en el nombre o en los topics del repositorio. |
| `inferred`   | Detectado por una señal ambigua junto con vocabulario corroborador, pero aún no leído línea por línea.                                                                     |
| `unverified` | Parece relacionado, nada confirmado de forma independiente. Se incluye solo para descubrimiento.                                                                           |

<a id="official-sdk"></a>

## SDK oficiales y herramientas para desarrolladores

Todo lo que publica TypeSafe. Empieza aquí.

<details>
<summary>🏛️ <b><a href="https://github.com/typesafe-ai/skills">typesafe-ai/skills</a></b> · ⭐1506 · ✅ official · 9 天 · ⭐+20</summary>

##### 📝 Resumen

Habilidades de agente para crear con los System One API de TypeSafe

> 💡 Las propias habilidades de agente del proveedor. Como se actualiza continuamente, es lo más parecido a una especificación de cómo TypeSafe pretende que Jev se controle desde un agente.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                               |
| --------- | --------------------------------------------------- |
| Categoría | `SDK oficiales y herramientas para desarrolladores` |
| Evidencia | `official`                                          |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor          |
| ----------------- | -------------- |
| Estrellas         | **1506** (+20) |
| Último push       | 2026-09-12     |
| Primera aparición | 2026-09-18     |

</details>

<details>
<summary>🏛️ <b><a href="https://github.com/typesafe-ai/system-one-adapter-python">typesafe-ai/system-one-adapter-python</a></b> · ⭐235 · Python · ✅ official · 3 天 · ⭐+4</summary>

##### 📝 Resumen

Reemplazo directo de TypeSafeClient respaldado por LLM APIs

> 💡 Reemplazo directo que respalda la misma interfaz con un proveedor ordinario de LLM. Esta es la forma honesta de comparar mediante A/B una decisión tipada con un prompt, usando tus propios datos, antes de comprometerte con una u otra.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                               |
| --------- | --------------------------------------------------- |
| Categoría | `SDK oficiales y herramientas para desarrolladores` |
| Evidencia | `official`                                          |
| Lenguaje  | Python                                              |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **235** (+4) |
| Último push       | 2026-09-18   |
| Primera aparición | 2026-09-18   |

</details>

<details>
<summary>🏛️ <b><a href="https://github.com/typesafe-ai/typesafe-sdk-js">typesafe-ai/typesafe-sdk-js</a></b> · ⭐210 · TypeScript · ✅ official · 6 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 Resumen

La biblioteca oficial de TypeScript/JavaScript para TypeSafe API

> 💡 Cliente de TypeScript cuyo tipo de respuesta se infiere de la pregunta que hiciste, por lo que un tipo de retorno que no coincida provoca un error de compilación en lugar de una sorpresa en tiempo de ejecución.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                               |
| --------- | --------------------------------------------------- |
| Categoría | `SDK oficiales y herramientas para desarrolladores` |
| Evidencia | `official`                                          |
| Lenguaje  | TypeScript                                          |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **210** (+3) |
| Último push       | 2026-09-15   |
| Primera aparición | 2026-09-18   |

</details>

<details>
<summary>🏛️ <b><a href="https://github.com/typesafe-ai/typesafe-sdk-python">typesafe-ai/typesafe-sdk-python</a></b> · ⭐183 · Python · ✅ official · 0 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 Resumen

La biblioteca oficial de Python para TypeSafe API

> 💡 Clientes síncronos y asíncronos. La vía más rápida desde una clave de API hasta una decisión tipada, y la referencia con la que se comparan los clientes de la comunidad.

<sub>🔧 Usado en código: `src/typesafe_sdk/__init__.py`, `src/typesafe_sdk/_core/retry.py`, `src/typesafe_sdk/_core/config.py`, `src/typesafe_sdk/_core/logging.py`</sub>

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                               |
| --------- | --------------------------------------------------- |
| Categoría | `SDK oficiales y herramientas para desarrolladores` |
| Evidencia | `official`                                          |
| Lenguaje  | Python                                              |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **183** (+3) |
| Último push       | 2026-09-21   |
| Primera aparición | 2026-09-18   |

</details>

<details>
<summary>🏛️ <b><a href="https://github.com/typesafe-ai/typesafe-ai.github.io">typesafe-ai/typesafe-ai.github.io</a></b> · ⭐1 · HTML · ✅ official · 109 天</summary>

##### 📝 Resumen

No se publicó ninguna descripción en el repositorio de origen.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                               |
| --------- | --------------------------------------------------- |
| Categoría | `SDK oficiales y herramientas para desarrolladores` |
| Evidencia | `official`                                          |
| Lenguaje  | HTML                                                |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-06-04 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

</details>

<a id="community-sdk"></a>

## Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad

Clientes tipados para el endpoint System One, en tantos lenguajes como la comunidad haya alcanzado a cubrir.

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/jexp/neo4jev">jexp/neo4jev</a></b> · ⭐74 · Jupyter · 👁️ observed · 3 天 · ⭐+5</summary>

##### 📝 Resumen

System One Model Jev de Typesafe.ai que recorre un grafo Neo4j utilizando un clasificador sobre relaciones vecinas

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `observed`                                    |
| Lenguaje  | Jupyter                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor       |
| ----------------- | ----------- |
| Estrellas         | **74** (+5) |
| Último push       | 2026-09-18  |
| Primera aparición | 2026-09-18  |

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/AkashPriyadarshii/jev-curate">AkashPriyadarshii/jev-curate</a></b> · ⭐16 · Rust · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+4</summary>

##### 📝 Resumen

Filtrador de conjuntos de datos sintéticos y de preentrenamiento de alto rendimiento impulsado por TypeSafe AI Jev (api.typesafe.ai). Transmite, filtra y puntúa conjuntos de datos Parquet y JSONL a más de 1.500 filas/segundo utilizando decisiones tipadas de System One (Choice, Score, Noul).

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `observed`                                    |
| Lenguaje  | Rust                                          |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor       |
| ----------------- | ----------- |
| Estrellas         | **16** (+4) |
| Último push       | 2026-09-21  |
| Primera aparición | 2026-09-18  |

🏷 `arrow` · `cli` · `data-cleaning` · `data-engineering` · `dataset-curation` · `eval-harness` · `fine-tuning` · `jev`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/ckaraca/awesome-jev">ckaraca/awesome-jev</a></b> · ⭐9 · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Una lista seleccionada de herramientas, integraciones y experimentos construidos sobre Jev, el modelo System One de TypeSafe AI para decisiones rápidas y tipadas.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `observed`                                    |
| Lenguaje  | Python                                        |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **9**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-19 |

🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `computer-use` · `jev` · `llm` · `system-one` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/MrJev/awesome-jev">MrJev/awesome-jev</a></b> · ⭐8 · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Lista seleccionada de proyectos, integraciones y recursos para Jev, el modelo System One de TypeSafe AI.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `observed`                                    |
| Lenguaje  | Python                                        |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **8**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `jev` · `mcp` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/nshkrdotcom/typesafe_sdk">nshkrdotcom/typesafe_sdk</a></b> · ⭐5 · Elixir · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 Resumen

Un port de Elixir idiomático y seguro en cuanto a tipos del TypeScript AI SDK oficial (ai / ai-sdk), que proporciona integraciones unificadas de LLM, texto en streaming y salidas estructuradas, llamadas a herramientas y flujos de trabajo agénticos. Jev es su modelo insignia actual y el primer modelo System One.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `observed`                                    |
| Lenguaje  | Elixir                                        |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **5**      |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

🏷 `agents` · `ai` · `ai-sdk` · `artificial-intelligence` · `elixir` · `function-calling` · `generative-ai` · `jev`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/xingwudao/OpenJev">xingwudao/OpenJev</a></b> · ⭐5 · Python · 👁️ observed · 3 天</summary>

##### 📝 Resumen

OpenJev: una System One de decisiones API independiente inspirada en Jev, basada en conceptos de TypeSafe.ai. Choice, primitivas score y noul, servidor simulado local, Python y TypeScript SDKs. Inferencia real prevista; no está afiliado a TypeSafe AI.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `observed`                                    |
| Lenguaje  | Python                                        |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **5**      |
| Último push       | 2026-09-18 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

🏷 `ai-guardrails` · `classification` · `decision-api` · `jev` · `mock-server` · `openjev` · `probabilistic-inference` · `python-sdk`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/kisshan13/typesafe-ai-go">kisshan13/typesafe-ai-go</a></b> · ⭐4 · Go · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 Resumen

Go SDK mantenido por la comunidad para la evaluación API de TypeSafe AI System One, con preguntas tipadas, constructores fluidos, reintentos y ejemplos.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `observed`                                    |
| Lenguaje  | Go                                            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **4**      |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

🏷 `ai` · `jev` · `jev-go-sdk` · `sdk-go` · `structured-output` · `system-one-models` · `typesafe-ai`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/Premo-Cloud/typesafe-sdk-java">Premo-Cloud/typesafe-sdk-java</a></b> · ⭐3 · Java · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Cliente comunitario Java para TypeSafe System One API (no oficial)

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `observed`                                    |
| Lenguaje  | Java                                          |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **3**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

🏷 `java` · `jev` · `sdk` · `spring-boot` · `system-one` · `system-one-models` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/javiergradiche/ruby_llm-providers-typesafe">javiergradiche/ruby_llm-providers-typesafe</a></b> · ⭐2 · Ruby · 👁️ observed · 3 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 Resumen

TypeSafe System One models (Jev) for RubyLLM: typed judgments, evaluations and reranking.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `observed`                                    |
| Lenguaje  | Ruby                                          |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **2**      |
| Último push       | 2026-09-18 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

🏷 `ai` · `llm` · `rerank` · `ruby` · `ruby-llm` · `rubygem` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/opaielsheikh/typesafe-migration-guard">opaielsheikh/typesafe-migration-guard</a></b> · ⭐2 · TypeScript · 👁️ observed · 4 天</summary>

##### 📝 Resumen

Revisor automatizado de seguridad de migraciones de bases de datos impulsado por TypeSafe AI (modelo Jev System One)

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `observed`                                    |
| Lenguaje  | TypeScript                                    |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **2**      |
| Último push       | 2026-09-17 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://img.youtube.com/vi/4cI4r2Np7J4/maxresdefault.jpg" width="100%" alt="opaielsheikh/typesafe-migration-guard screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/Barneyjm/decision-circuits">Barneyjm/decision-circuits</a></b> · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Circuitos de decisión: preguntas tipadas a un modelo System One, probabilidades calibradas de vuelta y puertas en el código. Python SDK sin dependencias, con integraciones de LangChain, OpenAI Agents y Claude Agent SDK.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `observed`                                    |
| Lenguaje  | Python                                        |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `agents` · `calibration` · `decision-circuits` · `guardrails` · `langchain` · `llm` · `python` · `system-one`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/clouatre-labs/decisions-judge-mcp">clouatre-labs/decisions-judge-mcp</a></b> · ⭐1 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Typed decisions for AI agents as an MCP tool: yes/no probability (noul), choice, and score in one fast request. Backed by the TypeSafe System One model.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `observed`                                    |
| Lenguaje  | JavaScript                                    |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

🏷 `agent` · `ai` · `cli` · `decision-making` · `decisions` · `judge` · `llm` · `mcp`

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/fajarhide/askgrep">fajarhide/askgrep</a></b> · Rust · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

grep for the questions you cannot write as a pattern. Reads every function instead of sampling a few. Powered by Jev, TypeSafe AI's System One model.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `observed`                                    |
| Lenguaje  | Rust                                          |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

🏷 `ai` · `classifier` · `cli` · `code-search` · `developer-tools` · `grep` · `jev` · `rust`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/fajarhide--askgrep/fa6a7fa333d2d67f.gif" width="100%" alt="fajarhide/askgrep screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/fajarhide--askgrep/fa6a7fa333d2d67f.gif" width="100%" alt="fajarhide/askgrep animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/OpenByteInc/QuantDinger">OpenByteInc/QuantDinger</a></b> · ⭐11925 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+9</summary>

##### 📝 Resumen

Sistema operativo de trading de IA de código abierto, trading con agentes y trading basado en intuición, con integración de Jev System One. Investiga, crea estrategias de Python, realiza backtesting y opera en modo simulado o en vivo con criptomonedas, acciones y forex. Lanza tu propio SaaS de trading multiinquilino con gestión de usuarios, facturación, pagos y liquidación integrados.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `inferred`                                    |
| Lenguaje  | Python                                        |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor          |
| ----------------- | -------------- |
| Estrellas         | **11925** (+9) |
| Último push       | 2026-09-21     |
| Primera aparición | 2026-09-20     |

🏷 `agent` · `alpaca` · `backtesting` · `binance` · `crypto` · `exchange` · `finance` · `fintech`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/openbyteinc--quantdinger/bad53c6f91086527.jpg" width="100%" alt="OpenByteInc/QuantDinger screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/AboveColin/HA-Jev">AboveColin/HA-Jev</a></b> · ⭐41 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

Hazle una pregunta a tu casa y recibe un número. Integración de Home Assistant para TypeSafe Jev: respuestas tipadas como sensores, cuatro acciones para automatizaciones y un agente conversacional para Assist.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `inferred`                                    |
| Lenguaje  | Python                                        |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor       |
| ----------------- | ----------- |
| Estrellas         | **41** (+1) |
| Último push       | 2026-09-21  |
| Primera aparición | 2026-09-18  |

🏷 `ai` · `assist` · `conversation` · `custom-components` · `decision-model` · `hacs` · `home-assistant` · `home-automation`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/abovecolin--ha-jev/8e5281e72c433274.png" width="100%" alt="AboveColin/HA-Jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/tacticocc/Jevbridge">tacticocc/Jevbridge</a></b> · ⭐37 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Adaptador de ACP y MCP que conecta TypeSafe Jev con cualquier LLM: uso del ordenador y decisiones tipadas junto a Codex, Claude, Grok y OpenCode.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `inferred`                                    |
| Lenguaje  | TypeScript                                    |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **37**     |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-19 |

🏷 `acp` · `agent` · `claude` · `computer-use` · `grok` · `jev` · `llm` · `opencode`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/tacticocc--jevbridge/772995670b3e42e9.png" width="100%" alt="tacticocc/Jevbridge screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/myc0576/SmartMoney-Cub">myc0576/SmartMoney-Cub</a></b> · ⭐25 · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Diario de trading de solo lectura y sistema de revisión: juicios tipados de Jev, integración con agentes y un benchmark financiero reproducible. Sin órdenes ni asesoramiento.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `inferred`                                    |
| Lenguaje  | Python                                        |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **25**     |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `ai-agent` · `ai-agents` · `backtesting` · `decision-logging` · `deepseek-harness` · `dsh-plugin` · `financial-analysis` · `human-in-the-loop`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/myc0576--smartmoney-cub/a7332a1590218891.png" width="100%" alt="myc0576/SmartMoney-Cub screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/CheshiAI/Cheshi">CheshiAI/Cheshi</a></b> · ⭐18 · C · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Memoria de conversaciones basada en Jev: encuentra sesiones anteriores y revisa decisiones con sus fuentes originales. Un espacio de trabajo macOS para OpenAI Codex. Gestiona conversaciones y agentes de IA, explora código con CodeGraph y trabaja con Git, terminales Ghostty y Apple Notes en una sola aplicación.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `inferred`                                    |
| Lenguaje  | C                                             |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **18**     |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `agent-orchestration` · `ai-agents` · `ai-coding-assistant` · `ai-memory` · `apple-notes` · `code-search` · `codegraph` · `codex`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/cheshiai--cheshi/d60cedcee696b97a.png" width="100%" alt="CheshiAI/Cheshi screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/shiftynick/jev-axi">shiftynick/jev-axi</a></b> · ⭐17 · TypeScript · 🔎 inferred · 2 天</summary>

##### 📝 Resumen

CLI ergonómico para agentes para Jev de TypeSafe: juicios calibrados rápidos (elegir, puntuar, comprobar, clasificar, hacer triaje y proteger) desde el shell

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `inferred`                                    |
| Lenguaje  | TypeScript                                    |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **17**     |
| Último push       | 2026-09-19 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

🏷 `agent-safety` · `ai-agents` · `axi` · `claude-code` · `claude-code-hooks` · `cli` · `codex` · `developer-tools`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/shiftynick--jev-axi/e97a8238f41de3c1.gif" width="100%" alt="shiftynick/jev-axi screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/shiftynick--jev-axi/e97a8238f41de3c1.gif" width="100%" alt="shiftynick/jev-axi animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/Ray-Hughes/jevalyn">Ray-Hughes/jevalyn</a></b> · ⭐16 · Ruby · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

La capa de decisiones para tu aplicación Rails. Un envoltorio nativo de Rails alrededor de TypeSafe Jev System One API: decisiones tipadas y calibradas dentro de tu flujo de control.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `inferred`                                    |
| Lenguaje  | Ruby                                          |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor       |
| ----------------- | ----------- |
| Estrellas         | **16** (+1) |
| Último push       | 2026-09-21  |
| Primera aparición | 2026-09-20  |

🏷 `decision-model` · `jev` · `llm` · `rails` · `ruby` · `rubygem` · `typesafe-ai`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/ray-hughes--jevalyn/91365e8aef00a62b.png" width="100%" alt="Ray-Hughes/jevalyn screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/utk2103/jev-studio">utk2103/jev-studio</a></b> · ⭐15 · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

si estás experimentando con jev, desde aquí será más fácil

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `inferred`                                    |
| Lenguaje  | Python                                        |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **15**     |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `cli` · `jev` · `mcp` · `typesafe-ai`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/utk2103--jev-studio/dc6c8b276af97106.png" width="100%" alt="utk2103/jev-studio screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧰 <b><a href="https://github.com/shaharia-lab/jev-cli">shaharia-lab/jev-cli</a></b> · ⭐11 · Rust · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

Herramienta de línea de comandos para TypeSafe AI, modelo Jev. Haz preguntas de sí/no, de opción múltiple y basadas en rúbricas sobre cualquier texto y obtén probabilidades calibradas. Las respuestas se convierten en códigos de salida para shells y CI, JSON para scripts y MCP herramientas para agentes de IA.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                         |
| --------- | --------------------------------------------- |
| Categoría | `Clientes, SDK y adaptadores de la comunidad` |
| Evidencia | `inferred`                                    |
| Lenguaje  | Rust                                          |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor       |
| ----------------- | ----------- |
| Estrellas         | **11** (+1) |
| Último push       | 2026-09-21  |
| Primera aparición | 2026-09-20  |

🏷 `ai-agents` · `classification` · `cli` · `command-line-tool` · `devtools` · `jev` · `llm` · `mcp`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/shaharia-lab--jev-cli/8f6264403de83c58.png" width="100%" alt="shaharia-lab/jev-cli screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/shaharia-lab--jev-cli/5323149d6577ef08.gif" width="100%" alt="shaharia-lab/jev-cli animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

</details>

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- [kitfunso/hippo-memory](https://github.com/kitfunso/hippo-memory) - Memoria inspirada biológicamente para agentes de IA.
- [pithings/advocaat](https://github.com/pithings/advocaat) - Un cliente pequeño y seguro respecto a los tipos para hacer preguntas a la IA…
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- [geilt/typesafe-cli](https://github.com/geilt/typesafe-cli) - CLI y habilidad de agente para TypeSafe System One (Jev): juicios tipados de…
- [Query-farm/vgi-typesafe](https://github.com/Query-farm/vgi-typesafe) - Un trabajador VGI que expone preguntas TypeSafe System One.

</details>

<a id="agent-tooling"></a>

## Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación

La categoría de más rápido crecimiento: hooks, servidores MCP y gates que colocan una decisión tipada delante de la siguiente acción de un agente.

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction">tamaratran/fast-jev-compaction</a></b> · ⭐5910 · TypeScript · 👁️ observed · 3 天 · ⭐+27</summary>

##### 📝 Resumen

Plugin de Claude Code que reemplaza el resumen de compactación por decisiones de Jev: cada llamada a herramienta y resultado recibe una puntuación en una única solicitud rápida, los obsoletos se descartan o truncan, y todo lo que se conserva permanece literalmente igual.

> 💡 Reemplaza el resumen de compactación del contexto de un agente de programación por una decisión tipada. Un ejemplo claro de sustituir una llamada de LLM en una canalización existente en lugar de reconstruirla.

<sub>🔧 Usado en código: `src/request.ts`</sub>

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `observed`                                                               |
| Lenguaje  | TypeScript                                                               |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor          |
| ----------------- | -------------- |
| Estrellas         | **5910** (+27) |
| Último push       | 2026-09-18     |
| Primera aparición | 2026-09-18     |

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/gargpratyush/jev-router">gargpratyush/jev-router</a></b> · ⭐308 · JavaScript · 🔎 inferred · 2 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 Resumen

Dirige la tarea al modelo más barato en claude code usando jev-router

> 💡 Dirige cada turno al modelo más barato que pueda gestionarlo. El caso de uso canónico para reducir costes con un modelo de System One.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `inferred`                                                               |
| Lenguaje  | JavaScript                                                               |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **308** (+3) |
| Último push       | 2026-09-19   |
| Primera aparición | 2026-09-18   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/gargpratyush--jev-router/361cf042aa7f2e59.png" width="100%" alt="gargpratyush/jev-router screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/0xNatoshi/jev-codex-router">0xNatoshi/jev-codex-router</a></b> · ⭐165 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+6</summary>

##### 📝 Resumen

Enrutamiento por turno del modelo y el razonamiento para Codex, impulsado por Jev (TypeSafe System One): elige el modelo, la profundidad de pensamiento y el modo de velocidad en cada turno.

> 💡 Enrutamiento por turno del modelo y el esfuerzo de razonamiento para un agente de programación, impulsado por decisiones tipadas.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `inferred`                                                               |
| Lenguaje  | Python                                                                   |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **165** (+6) |
| Último push       | 2026-09-21   |
| Primera aparición | 2026-09-18   |

🏷 `ai` · `codex` · `jev` · `llm` · `macos` · `routing` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/browser-use/jev-ultrafast">browser-use/jev-ultrafast</a></b> · ⭐15338 · Python · 👁️ observed · 3 天 · ⭐+259</summary>

##### 📝 Resumen

Agente web más rápido y barato

<sub>🔧 Usado en código: `jev_ultrafast/model.py`</sub>

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `observed`                                                               |
| Lenguaje  | Python                                                                   |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor            |
| ----------------- | ---------------- |
| Estrellas         | **15338** (+259) |
| Último push       | 2026-09-18       |
| Primera aparición | 2026-09-18       |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/browser-use--jev-ultrafast/3ba041d1c574f62a.gif" width="100%" alt="browser-use/jev-ultrafast screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/browser-use--jev-ultrafast/dcdb919ac3afb514.gif" width="100%" alt="browser-use/jev-ultrafast animation"><br><sub>grabación animada · <a href="https://raw.githubusercontent.com/browser-use/jev-ultrafast/main/docs/demo.mp4">Abrir vídeo</a></sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/AbdelStark/awesome-typesafe-jev">AbdelStark/awesome-typesafe-jev</a></b> · ⭐427 · HTML · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+2</summary>

##### 📝 Resumen

Awesome Jev: una guía de campo respaldada por fuentes sobre el modelo System One de TypeSafe, con SDKs, demos en vivo, herramientas para agentes y evaluaciones independientes.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `observed`                                                               |
| Lenguaje  | HTML                                                                     |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **427** (+2) |
| Último push       | 2026-09-21   |
| Primera aparición | 2026-09-21   |

🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `awesome` · `awesome-jev` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `curated-list` · `developer-tools`

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/fatwang2/awesome-jev">fatwang2/awesome-jev</a></b> · ⭐187 · JavaScript · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

Un directorio de proyectos de Jev respaldado por fuentes, con un flujo de revisión reutilizable exclusivo de Jev GitHub.

<sub>🔧 Usado en código: `entries/nshkrdotcom--typesafe_sdk.json`, `entries/vinnie357--typesafe_sdk_ex.json`</sub>

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `observed`                                                               |
| Lenguaje  | JavaScript                                                               |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **187** (+1) |
| Último push       | 2026-09-20   |
| Primera aparición | 2026-09-18   |

🏷 `awesome` · `awesome-list` · `github-actions` · `jev` · `open-source` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/dbreunig/building-with-jev-skill">dbreunig/building-with-jev-skill</a></b> · ⭐128 · 👁️ observed · 3 天</summary>

##### 📝 Resumen

Una habilidad para escribir y mejorar programas que llaman a Jev, el modelo de System One de TypeSafe

> 💡 Una habilidad para escribir programas que llaman a Jev, en lugar de un programa que llama a Jev. La distinción importa: codifica las reglas de diseño, no una implementación concreta de ellas.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `observed`                                                               |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **128**    |
| Último push       | 2026-09-17 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/valentynkit/awesome-jev-typesafe">valentynkit/awesome-jev-typesafe</a></b> · ⭐124 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+5</summary>

##### 📝 Resumen

Decisiones tipadas con el Jev de TypeSafe, el primer modelo System One

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `observed`                                                               |
| Lenguaje  | JavaScript                                                               |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **124** (+5) |
| Último push       | 2026-09-21   |
| Primera aparición | 2026-09-19   |

🏷 `ai-agents` · `awesome` · `awesome-list` · `claude-code` · `directory` · `jev` · `llm-agents` · `system-one`

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/kraayenjon/awesome-jev">kraayenjon/awesome-jev</a></b> · ⭐90 · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

Una lista seleccionada de casos de uso, proyectos, SDKs y recursos de Jev. Jev es el modelo System One de TypeSafe AI para decisiones rápidas y tipadas en software: Choice, Score y Noul con probabilidades calibradas.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `observed`                                                               |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor       |
| ----------------- | ----------- |
| Estrellas         | **90** (+1) |
| Último push       | 2026-09-21  |
| Primera aparición | 2026-09-19  |

🏷 `agents` · `ai` · `ai-agents` · `api` · `artificial-intelligence` · `automation` · `awesome` · `awesome-list`

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/GhalebDweikat/winnow">GhalebDweikat/winnow</a></b> · ⭐49 · Python · 👁️ observed · 2 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 Resumen

Un filtro calibrado de contexto para Claude Code: cada resultado de herramienta es evaluado por un modelo System One antes de entrar en el contexto.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `observed`                                                               |
| Lenguaje  | Python                                                                   |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor       |
| ----------------- | ----------- |
| Estrellas         | **49** (+3) |
| Último push       | 2026-09-19  |
| Primera aparición | 2026-09-18  |

🏷 `claude-code` · `claude-code-plugin` · `context-management` · `jev` · `llm-agents` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/caijinchun/nanojev-arena">caijinchun/nanojev-arena</a></b> · ⭐7 · HTML · 👁️ observed · 2 天</summary>

##### 📝 Resumen

Arena NanoJev Snake: batallas navales de humano contra IA 1v4 + simulador de enjambre de 100 agentes. Demo local del modelo System-One Jev (minirréplica de código abierto).

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `observed`                                                               |
| Lenguaje  | HTML                                                                     |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **7**      |
| Último push       | 2026-09-19 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/caijinchun--nanojev-arena/9b519386aa658fa3.png" width="100%" alt="caijinchun/nanojev-arena screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/24601/Augustus">24601/Augustus</a></b> · ⭐6 · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Skill de agente para la clase de modelo de decisión (clasificadores, codificadores/decodificadores, cabezales AR especializados, System One). TypeSafe Jev es el ejemplo dominante. Álgebra de composición, diseño de preguntas, puertas de validación. MIT.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `observed`                                                               |
| Lenguaje  | Python                                                                   |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **6**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

🏷 `agent-skills` · `agent-workflows` · `agentic-ai` · `ai-agents` · `calibrated-confidence` · `claude-code` · `claude-code-skills` · `codex-skills`

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/yohanargentina-oss/Foq">yohanargentina-oss/Foq</a></b> · ⭐4 · Python · 👁️ observed · 1 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

⚡ Foq — la alternativa GRATUITA, local y de código abierto a Jev. Decisiones tipadas de System 1 en ~25 ms — sin lista de espera, sin nube y sin coste por token. foq.fr

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `observed`                                                               |
| Lenguaje  | Python                                                                   |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **4** (+1) |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `agentic-ai` · `ai` · `decision-engine` · `foq` · `gguf` · `inference` · `jev` · `jev-alternative`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/yohanargentina-oss--foq/95e5ad1668a398fd.png" width="100%" alt="yohanargentina-oss/Foq screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/cedarmuse-creator/jev-decision-maker-at-meteora">cedarmuse-creator/jev-decision-maker-at-meteora</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Decision Maker at Meteora - a decision agent for Meteora DLMM liquidity on Solana. Named after Jev, TypeSafe AI's System One model (https://console.typesafe.ai/home), which answers its typed Noul and Score questions. Ranks the live pool universe, runs live rug cards, and holds 3-5 pools under explicit hard gates and book rules.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `observed`                                                               |
| Lenguaje  | Python                                                                   |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/cedarmuse-creator/jev-decision-maker-at-meteora/main/jev-flowchart.png" width="100%" alt="cedarmuse-creator/jev-decision-maker-at-meteora screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/manjunathshiva/jev-frontier-bench">manjunathshiva/jev-frontier-bench</a></b> · Python · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 Resumen

TypeSafe Jev 1.13 vs Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, Kimi K3, MiniMax M3 and DeepSeek V4.1 Flash on 200 typed decisions: accuracy, calibration, agreement with 100 human annotators, latency and cost

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `observed`                                                               |
| Lenguaje  | Python                                                                   |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/manjunathshiva--jev-frontier-bench/96edf71a3cb880f0.png" width="100%" alt="manjunathshiva/jev-frontier-bench screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/v60samurai/jev-atlas">v60samurai/jev-atlas</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 Resumen

Map where Jev and System One models actually belong in your project, test the strongest ideas, then implement them. A skill for Claude Code and Codex.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `observed`                                                               |
| Lenguaje  | Python                                                                   |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/v60samurai--jev-atlas/526b7c2b160b0cb2.png" width="100%" alt="v60samurai/jev-atlas screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/reticlehq/reticle">reticlehq/reticle</a></b> · ⭐802 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+4</summary>

##### 📝 Resumen

Los agentes de IA pueden generar código, pero todavía tienen dificultades para entender lo que construyen. Reticle aporta percepción del entorno de ejecución nativa de máquinas, al estilo de Jev, a aplicaciones web y de escritorio.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `inferred`                                                               |
| Lenguaje  | TypeScript                                                               |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **802** (+4) |
| Último push       | 2026-09-21   |
| Primera aparición | 2026-09-19   |

🏷 `agent-skill` · `agent-skills` · `agent-testing` · `agent-verification` · `ai-testing-tool` · `automated-testing` · `claude-code` · `claude-skills`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://img.youtube.com/vi/XCC0wST0rJA/maxresdefault.jpg" width="100%" alt="reticlehq/reticle screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/devagrawal09/jev-review">devagrawal09/jev-review</a></b> · ⭐472 · TypeScript · 🔎 inferred · 4 天 · ⭐+5</summary>

##### 📝 Resumen

Un flujo de revisión de código por etapas y un panel local creados con TypeSafe Jev.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `inferred`                                                               |
| Lenguaje  | TypeScript                                                               |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **472** (+5) |
| Último push       | 2026-09-17   |
| Primera aparición | 2026-09-18   |

🏷 `ai` · `code-review` · `jev` · `typesafe-ai` · `typescript`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/devagrawal09--jev-review/e441606238d500fd.png" width="100%" alt="devagrawal09/jev-review screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/kerpopule/hermes-jev-skills">kerpopule/hermes-jev-skills</a></b> · ⭐383 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+6</summary>

##### 📝 Resumen

Enrutamiento de modelos, memoria, compactación, selección de skills y uso del ordenador y del navegador impulsados por Jev para agentes de Hermes (también Claude Code y Codex)

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `inferred`                                                               |
| Lenguaje  | Python                                                                   |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **383** (+6) |
| Último push       | 2026-09-21   |
| Primera aparición | 2026-09-19   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/kerpopule--hermes-jev-skills/9c5a47cfe8eb9c96.png" width="100%" alt="kerpopule/hermes-jev-skills screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/wy-coliney/jev-browser-use">wy-coliney/jev-browser-use</a></b> · ⭐317 · JavaScript · 🔎 inferred · 2 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 Resumen

Operaciones del navegador entre 5 y 10 veces más rápidas: Jev hace clic, Codex piensa y verifica. Creado en EZCollegeApp.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `inferred`                                                               |
| Lenguaje  | JavaScript                                                               |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **317** (+3) |
| Último push       | 2026-09-19   |
| Primera aparición | 2026-09-18   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/wy-coliney--jev-browser-use/581fbd89fe47c952.png" width="100%" alt="wy-coliney/jev-browser-use screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/Heman10x-NGU/openJev-verdict-2.0">Heman10x-NGU/openJev-verdict-2.0</a></b> · ⭐235 · Python · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

Motor de decisiones no autorregresivo calibrado de 151M que supera a TypeSafe Jev y Laya en LocalLLaMA/typed-decisions (77.10 % de precisión, 0.0636 de Brier, 0.0144 de ECE)

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `inferred`                                                               |
| Lenguaje  | Python                                                                   |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **235** (+1) |
| Último push       | 2026-09-20   |
| Primera aparición | 2026-09-19   |

🏷 `agentic-ai` · `brier-score` · `calibration` · `decision-engine` · `deep-learning` · `encoder` · `jev` · `machine-learning`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/Heman10x-NGU/openJev-verdict-2.0/main/assets/benchmark_breakthrough_twitter.png" width="100%" alt="Heman10x-NGU/openJev-verdict-2.0 screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🤖 <b><a href="https://github.com/BillionsBobby/JevRouter">BillionsBobby/JevRouter</a></b> · ⭐139 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 Resumen

Un enrutador ligero impulsado por Jev para modelos, herramientas y subagentes

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Categoría | `Herramientas para agentes: MCP, hooks, gates y agentes de programación` |
| Evidencia | `inferred`                                                               |
| Lenguaje  | TypeScript                                                               |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **139** (+3) |
| Último push       | 2026-09-21   |
| Primera aparición | 2026-09-18   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/billionsbobby--jevrouter/484052f48509f40a.png" width="100%" alt="BillionsBobby/JevRouter screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
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- [jiawei686/jev-screen-mcp](https://github.com/jiawei686/jev-screen-mcp) - Single-purpose MCP server (one tool, one job): a content-moderation gate…
- [JLegends/opencode-jev-compaction](https://github.com/JLegends/opencode-jev-compaction) - opencode plugins that replace lossy compaction with Jev decisions: score every…
- [jmanhype/jev-dspy-lab](https://github.com/jmanhype/jev-dspy-lab) - Benchmarks reproducibles de calibración y riesgo selectivo para decisiones…
- [Kaos599/jev-writer](https://github.com/Kaos599/jev-writer) - Find out which qualities of your writing actually predict engagement.
- [laguagu/jev-skills](https://github.com/laguagu/jev-skills) - Practical agent skills and examples for building with Jev.
- [lhviet/jev-bridge](https://github.com/lhviet/jev-bridge) - A zero-dependency MCP server for TypeSafe.
- [majiayu000/awesome-jev](https://github.com/majiayu000/awesome-jev) - A curated list of Jev / TypeSafe System One projects, SDKs, tutorials, and…
- [nanami-0713/dsh-jev-decide](https://github.com/nanami-0713/dsh-jev-decide) - DSH plugin: register TypeSafe Jev (System One decision model) as an agent tool…
- [omni-/ask-jev](https://github.com/omni-/ask-jev) - Uso de Jev, el modelo de tipo RLCD proporcionado por TypeSafe AI, para evaluar…
- [onlyjq04/jev-agent-hooks](https://github.com/onlyjq04/jev-agent-hooks) - TypeSafe Jev hooks for Claude Code, Codex and pi: per-turn skill suggestion and…
- [Pasblinn/jev-lab](https://github.com/Pasblinn/jev-lab) - Open lab: Jev (TypeSafe System One) routing in front of Claude Code - measured…
- [RudyJunyu/Jev-MCP](https://github.com/RudyJunyu/Jev-MCP) - Jev MCP Hub is a small Go gateway that exposes TypeSafe.
- [satiricalguru/Fast-Jev-Agents](https://github.com/satiricalguru/Fast-Jev-Agents) - High-performance verbatim context compaction for coding agents.
- [themsquared/jev-benchmark](https://github.com/themsquared/jev-benchmark) - Comparativa reproducible de Jev de TypeSafe AI para la clasificación del riesgo…
- [Thneoly/r2r-jev](https://github.com/Thneoly/r2r-jev) - Persistent governance for AI agents — turn Jev judgments into replayable…
- [tphakala/jev-mcp](https://github.com/tphakala/jev-mcp) - MCP server exposing TypeSafe.
- [Umbylicus/umby-jev-stack](https://github.com/Umbylicus/umby-jev-stack) - Portable agent skill: TypeSafe Jev as a cheap code-review classifier.
- [Vankleben/jev-arm-lab](https://github.com/Vankleben/jev-arm-lab) - Typed-judgment model (TypeSafe Jev) driving task-level decisions on a simulated…
- [wotai-dev/typesafe-jev-tools](https://github.com/wotai-dev/typesafe-jev-tools) - Un hook de Claude Code que pregunta si la decisión que estás escribiendo…
- [zurfyx/jev-browser-skill](https://github.com/zurfyx/jev-browser-skill) - Let Jev, TypeSafe.
- [zzz1YAO/DataJev](https://github.com/zzz1YAO/DataJev) - ⚡ DataJev LLM → Analyze Jev → Continue / Switch / Verify / Stop System-1…
- [1aifanatic/jev-uipath-coded-agent](https://github.com/1aifanatic/jev-uipath-coded-agent) - FINS demo: a UiPath coded agent for AML alert triage where every decision is…
- [7starsseeker/dsh-jev-guard](https://github.com/7starsseeker/dsh-jev-guard) - DeepSeek Harness (DSH) 执行前安全阀门:bash/pwsh 真正执行前先经静态规则 + TypeSafe Jev 语义判定,破坏性操作按…
- [a742987/JevLens](https://github.com/a742987/JevLens) - Jev decision visualisation and debugging panel for coding agents.
- [aitofy-dev/jev-awesome-skills](https://github.com/aitofy-dev/jev-awesome-skills) - Open-source Jev skills for Claude Code, Codex, Cursor, and Grok.
- [aiwithenoch/Jev-Skill](https://github.com/aiwithenoch/Jev-Skill) - Open-source Jev harness for TypeSafe, OpenJev, Ollama, vLLM, LM Studio, and…
- [aleksvega/jev-skill-router](https://github.com/aleksvega/jev-skill-router) - Jev-powered skill router &amp; security auditor for any AI agent — request…
- [allebee/pytest-jev](https://github.com/allebee/pytest-jev) - Semantic assertions for pytest: test what your LLM app.
- [apolenkov/jev-codex-router-lab](https://github.com/apolenkov/jev-codex-router-lab) - Evidence-first TypeScript lab for advisory Jev skill routing.
- [applex250/jev-skill-laya](https://github.com/applex250/jev-skill-laya) - Fork of wuyoscar/jev-skill v0.2.0 adapted to call a local keyless Laya decision…
- [bojansandhaus/jev-lcm-dsh-compaction](https://github.com/bojansandhaus/jev-lcm-dsh-compaction) - Calibrated Jev ranking before lossless context condensation.
- [bojansandhaus/jev-lcm-hermes-compaction](https://github.com/bojansandhaus/jev-lcm-hermes-compaction) - Calibrated Jev ranking before lossless context condensation.
- [boriscardano/herdr-jev-router](https://github.com/boriscardano/herdr-jev-router) - Mandatory Jev-based routing for Herdr-managed agent spawns.
- [celolopes/jev-dev-harness](https://github.com/celolopes/jev-dev-harness) - Open-source developer harness and runtime safety toolkit for AI coding agents…
- [codeChap/mcp-server-jev](https://github.com/codeChap/mcp-server-jev) - MCP server for TypeSafe Jev via OpenRouter — typed decisions.
- [coderexpert123/jev-browser-wingman](https://github.com/coderexpert123/jev-browser-wingman) - Browser automation where TypeSafe.
- [CompleteDotTech/jev-factorio-agent](https://github.com/CompleteDotTech/jev-factorio-agent) - Jev picks what, code owns how - a System One Factorio agent driven by…
- [cyberspace-cs/jev-agent-routing](https://github.com/cyberspace-cs/jev-agent-routing) - DIY Jev fast decision layer for Agent - 10x faster, 10x cheaper.
- [cyrusasco/JevCompact](https://github.com/cyrusasco/JevCompact) - Lossless LLM session compaction for Claude Code, Codex and ZCode — Jev…
- [DARK-art108/adk-healthcare-jev-pipeline](https://github.com/DARK-art108/adk-healthcare-jev-pipeline) - Multi-agent healthcare pipeline using Google ADK, stdio MCP tools, and TypeSafe…
- [ella0333/jev-slot-machine](https://github.com/ella0333/jev-slot-machine) - Jev plays a slot machine until the money runs out.
- [eriklee1895/jev-town](https://github.com/eriklee1895/jev-town) - 一个不停在做决定的小镇：每个居民每刻的判断都是一次 Jev（TypeSafe System One）调用，概率、犹豫和「哪些决定只是抛硬币」都看得见 · A…
- [gbesse/figma-jev-review](https://github.com/gbesse/figma-jev-review) - Review selected Figma copy with typed Jev criteria and exact TextNode citations.
- [gbesse/jev-mistral-reflex](https://github.com/gbesse/jev-mistral-reflex) - Route bounded decisions through Jev and hand open-ended work to Mistral.
- [gbesse/jev-proxy](https://github.com/gbesse/jev-proxy) - Policy firewall for MCP tool calls with one-time human approvals and JSONL…
- [gualican/jev-model-router](https://github.com/gualican/jev-model-router) - Routes prompts to the right Claude tier (Haiku/Sonnet/Opus) using TypeSafe.
- [ieee0824/jev-mcp](https://github.com/ieee0824/jev-mcp) - A Rust MCP server for TypeSafe AI Jev structured decisions.
- [lldois/dsh-jev](https://github.com/lldois/dsh-jev) - TypeSafe Jev System One semantic tool routing and typed decisions for DeepSeek…
- [makefunstuff/jev-lsp](https://github.com/makefunstuff/jev-lsp) - An LSP server whose ambient pass runs the rules a repository states in…
- [malevrigns/agent-jev](https://github.com/malevrigns/agent-jev) - AgentJev-0.6B - a fast &#x27;System One&#x27; decision model for AI Agents: feed it any…
- [MDGChamomile/pi-jev](https://github.com/MDGChamomile/pi-jev) - Experimental consent-gated Jev routing and public-passage reranking for Pi.
- [mywwave/cursor-jev](https://github.com/mywwave/cursor-jev) - Cursor plugin that routes subagents with TypeSafe Jev and exposes Choice…
- [nautahakk/jev-codex-router](https://github.com/nautahakk/jev-codex-router) - Jev-powered model and reasoning-effort router for Codex in DeepSeek Harness.
- [navidkashani/jev-guard](https://github.com/navidkashani/jev-guard) - Spam protection for WordPress comments, reviews and Contact Form 7 using the…
- [nickorsk2017/horse-racing-ai-jev](https://github.com/nickorsk2017/horse-racing-ai-jev) - Horse racing simulator with real-time AI prediction.
- [obetomuniz/auto-jev-codex-for-paseo](https://github.com/obetomuniz/auto-jev-codex-for-paseo) - A Paseo provider that uses TypeSafe Jev to route each Codex turn.
- [olivdx/jev-mcp](https://github.com/olivdx/jev-mcp) - Jev-powered decision layer for coding agents.
- [pedroknigge/mcp_jev](https://github.com/pedroknigge/mcp_jev) - Servidor Open MCP para ejecutar localmente paquetes TypeSafe Jev (System One)…
- [piyushsonawane07/trueKeep-jev](https://github.com/piyushsonawane07/trueKeep-jev) - Claude Code plugin: swaps LLM-summarized /compact for Jev.
- [prakash5284/jev-vs-llm-resume-jd-eval](https://github.com/prakash5284/jev-vs-llm-resume-jd-eval) - Resume↔JD apply-gate cost eval: TypeSafe Jev vs Claude/Grok/GPT tiers.
- [quinnjr/opencode-jev-compaction](https://github.com/quinnjr/opencode-jev-compaction) - Jev-powered context compaction plugin for opencode: prune stale tool calls and…
- [Ryder-MHumble/Awsome-Jev-Router](https://github.com/Ryder-MHumble/Awsome-Jev-Router) - A Jev practice catalog and local-first Agent skill router: map recurring logs…
- [Sachin-chaurasiya/scam-checker-with-jev](https://github.com/Sachin-chaurasiya/scam-checker-with-jev) - Paste a suspicious text message. Get a straight answer and the reasons behind…
- [SAITS-Swiss-AI-Tech-Services/jev-mcp](https://github.com/SAITS-Swiss-AI-Tech-Services/jev-mcp) - MCP server that lets Claude Code and Claude Desktop drive the jev-ultrafast…
- [Shalimov04/open-jev](https://github.com/Shalimov04/open-jev) - Distil a prompt into a small, fast, calibrated classifier.
- [shimo4228/jev-skill-router](https://github.com/shimo4228/jev-skill-router) - Claude Code plugin: asks TypeSafe Jev which installed skill fits each prompt…
- [ShiqinGuo/jev4jobhunter](https://github.com/ShiqinGuo/jev4jobhunter) - Jev4JobHunter — AI job application plugin with TypeSafe Jev for job matching.
- [sisodias/jev-agent-skills](https://github.com/sisodias/jev-agent-skills) - Portable Jev skills for intent, completion, routing, Camofox browser loops and…
- [sonson0910/jev-router](https://github.com/sonson0910/jev-router) - Fail-open Jev workflow routing plugin for Codex.
- [SuperInstance/jev-quilt](https://github.com/SuperInstance/jev-quilt) - JEV for quilt as understood output: cellular-first decision substrate — typed…
- [ThePFMind/jev-mcp](https://github.com/ThePFMind/jev-mcp) - MCP server exposing TypeSafe AI.
- [Towzai/dsh-memory-jev](https://github.com/Towzai/dsh-memory-jev) - Memory plugin for DeepSeek Harness: every memory read/write is a typed…
- [Unnati-23/jev-typesafe-guide](https://github.com/Unnati-23/jev-typesafe-guide) - Jev by TypeSafe AI — the free guide: where to get it, how to use it, use cases…
- [vineetagarwal54/jev-mcp-middleware](https://github.com/vineetagarwal54/jev-mcp-middleware) - Semantic MCP middleware that intercepts AI-agent tool calls and combines…
- [virtualman333/jev-decision-arena](https://github.com/virtualman333/jev-decision-arena) - Same maze, same rules, N decision backends.
- [vishalbitit/jev-prior-auth-triage](https://github.com/vishalbitit/jev-prior-auth-triage) - Prior-authorization triage POC using TypeSafe AI.
- [wangzhezbz/jev-pilot](https://github.com/wangzhezbz/jev-pilot) - An all-in-one Jev plugin for Codex. Bringing automatic reasoning-effort…
- [weidacn/jev-ai-mcp](https://github.com/weidacn/jev-ai-mcp) - MCP server for Jev AI (jev-ai.pro): classification, scoring, yes/no checks…
- [wr0x00/jev_mcp](https://github.com/wr0x00/jev_mcp) - 将你的jev变成mcp插件，接入任意agent(Claude,codex,Cherry Studio)。辅助llm决策层.
- [yangzhou-chaofan/awesome-jev-prompt](https://github.com/yangzhou-chaofan/awesome-jev-prompt) - Los 100 mejores showcases más recientes de jev (se actualizan continuamente) de…
- [yinjf2005/econpaper-architect-jev-v1.0.1](https://github.com/yinjf2005/econpaper-architect-jev-v1.0.1) - EconPaper Architect is an architect skill tailored for economic academic papers…
- [Zyw052/astrbot_plugin_jev_radar](https://github.com/Zyw052/astrbot_plugin_jev_radar) - Jev 意图雷达 — 用 TypeSafe SystemOne(Jev) 读懂消息背后的意图、情绪与风险.
- [rmalde/minecraft-agent](https://github.com/rmalde/minecraft-agent) - Planificador Astra y controlador JEV para Minecraft, con grabación nativa…
- [notque/vexjoy-agent](https://github.com/notque/vexjoy-agent) - Agente de IA VexJoy con enrutamiento inteligente de Jev: /do dirige las…
- [DevMortimer/pi-warden](https://github.com/DevMortimer/pi-warden) - Barandillas para Pi creadas sobre pi-typesafe que guían al agente en lugar de…
- [lhemerly/mcts-agent](https://github.com/lhemerly/mcts-agent) - Búsqueda de árboles de Monte Carlo discriminativa mediante primitivas TypeSafe…
- [Mawfyy/jevflow](https://github.com/Mawfyy/jevflow) - Decisiones probabilísticas de IA como primitivas componibles de backend…
- [bhavikprit/reflex-ai](https://github.com/bhavikprit/reflex-ai) - ⚡ Runtime universal de IA System-1 y puerta de enlace de doble cerebro.
- [FFatTiger/new-api-plugin-typesafe](https://github.com/FFatTiger/new-api-plugin-typesafe) - Plugin de tareas TypeSafe AI System One (Jev) para QuantumNous/new-api…
- [JanOstrowka/typesafe-assist](https://github.com/JanOstrowka/typesafe-assist) - Agente de conversación de Home Assistant Assist impulsado por el modelo Jev…

</details>

<a id="routing-guardrails"></a>

## Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones

El caso de uso con forma de producción: enviar cada petición al modelo más barato que realmente pueda resolverla y mantener una comprobación determinista sobre el resultado.

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<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/Dicklesworthstone/skillranker">Dicklesworthstone/skillranker</a></b> · ⭐108 · Rust · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Rust CLI impulsado por Jev de TypeSafe.ai que clasifica las habilidades del agente para el siguiente paso usando el contexto de la sesión en vivo. Incluye ganchos de Claude Code, JSON estructurado, abstención y retroalimentación local. Requiere una clave de TypeSafe API.

> 💡 Clasifica las habilidades de los agentes con una decisión tipada. Un modelo útil para cualquier problema de «elegir entre N candidatos» que antes era un prompt.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `observed`                                   |
| Lenguaje  | Rust                                         |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **108**    |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

🏷 `agent-skills` · `ai-agents` · `asupersync` · `claude-code` · `cli` · `developer-tools` · `frankentui` · `jev`

</details>

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<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/alperenerol/jev-1.13-mini-benchmark">alperenerol/jev-1.13-mini-benchmark</a></b> · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Mini benchmark of TypeSafe's jev-1.13 structured decision model (OpenRouter Decisions API) on labeled support-triage: noul/choice/score, consistency, cost, lessons learned

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `observed`                                   |
| Lenguaje  | Python                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/hfnissum-byte/Hunkpick">hfnissum-byte/Hunkpick</a></b> · ⭐1 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 Resumen

Resolve git merge conflicts by enumeration and judgment: code enumerates every valid resolution, a TypeSafe System One model picks, code gates the pick.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `observed`                                   |
| Lenguaje  | JavaScript                                   |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/2nd1st/Jevsus">2nd1st/Jevsus</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

What Jev answers when the only options are true and false. 3,539 statements put to TypeSafe's System One model, one subject swapped at a time — open dataset, runner and every raw response.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `observed`                                   |
| Lenguaje  | Python                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

🏷 `ai-evaluation` · `ai-safety` · `benchmark` · `dataset` · `jev` · `llm` · `open-data` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/aniruddh-krovvidi/switchboard">aniruddh-krovvidi/switchboard</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Guardarraíl + router de modelos para gateways LLM en Jev (modelo System One) de TypeSafe, con una evaluación independiente de precisión/calibración/latencia. Stdlib Python.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `observed`                                   |
| Lenguaje  | Python                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/copyleftdev/braess-router">copyleftdev/braess-router</a></b> · Rust · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Bounded semantic routing with Jev and Poise. Rust, single-server, alpha.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `observed`                                   |
| Lenguaje  | Rust                                         |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

🏷 `admission-control` · `ai-routing` · `backpressure` · `confidence-aware-ai` · `jev` · `load-balancing` · `rate-limiting` · `rust`

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/dbssman/jev-minesweeper">dbssman/jev-minesweeper</a></b> · JavaScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Minesweeper played by TypeSafe's Jev System One model: one P(mine) per hidden cell per move, code owns the policy.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `observed`                                   |
| Lenguaje  | JavaScript                                   |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/dbssman--jev-minesweeper/327bcd5cade2baf6.png" width="100%" alt="dbssman/jev-minesweeper screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/dbssman/jev-snake">dbssman/jev-snake</a></b> · JavaScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Snake auto-played by TypeSafe's Jev System One model: one typed decision call per tick, code owns legality and safety.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `observed`                                   |
| Lenguaje  | JavaScript                                   |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/dbssman--jev-snake/b62834262df0ea1d.png" width="100%" alt="dbssman/jev-snake screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/mrebbert/Jev-CustomerService-Demo">mrebbert/Jev-CustomerService-Demo</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 Resumen

Ticket-Routing im Kundenservice mit dem Entscheidungsmodell Jev von typesafe.ai

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `observed`                                   |
| Lenguaje  | Python                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

🏷 `customer-service` · `domain-driven-design` · `jev` · `python` · `ticket-routing` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/NeOMakinG/kev-model-router">NeOMakinG/kev-model-router</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Jev-style model routing powered by kev — a tiny local System One model classifies every request and picks the right LLM. 100% local, 100% free.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `observed`                                   |
| Lenguaje  | Python                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/original0211/jev-perp-paper-trader">original0211/jev-perp-paper-trader</a></b> · TypeScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Paper-trading dashboard for crypto perpetuals routed through Jev (TypeSafe System One model), inspired by public Jev-trader builds. Simulation only, no real order execution.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `observed`                                   |
| Lenguaje  | TypeScript                                   |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/ppradyoth/jev-guard">ppradyoth/jev-guard</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 Resumen

Static auditor for code that uses Jev / TypeSafe System One models as a security guardrail. Type-safe is not the same as correct.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `observed`                                   |
| Lenguaje  | Python                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

🏷 `ai-security` · `guardrails` · `jev` · `langchain` · `llm-security` · `prompt-injection` · `red-team` · `static-analysis`

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/mejiasd3v/pi-jev-router">mejiasd3v/pi-jev-router</a></b> · ⭐10 · JavaScript · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Enrutamiento automático de modelos para Pi usando Jev de TypeSafe a través de Vercel AI Gateway

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `inferred`                                   |
| Lenguaje  | JavaScript                                   |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **10**     |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/mejiasd3v--pi-jev-router/1ed89503e472633d.png" width="100%" alt="mejiasd3v/pi-jev-router screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/collapseindex/dinostomp">collapseindex/dinostomp</a></b> · ⭐6 · Python · 🔎 inferred · 2 天</summary>

##### 📝 Resumen

Una capa de verificación para evaluaciones de IA. Comprueba el instrumento, no solo la puntuación: datos, evaluador, ejecuciones, cifras, afirmaciones y a sí misma.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `inferred`                                   |
| Lenguaje  | Python                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **6**      |
| Último push       | 2026-09-19 |
| Primera aparición | 2026-09-19 |

🏷 `ai-safety` · `audit` · `benchmark` · `calibration` · `dino` · `evals` · `evaluation` · `harness`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/collapseindex/dinostomp/main/data/exports/readme/20260915_120000_readme_pixel-dino_architecture_1200x850_s42.png" width="100%" alt="collapseindex/dinostomp screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/collapseindex/dinostomp/main/data/exports/readme/20260915_120000_readme_pixel-dino_1200x360_s42.gif" width="100%" alt="collapseindex/dinostomp animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/rupeshpoojary9/poorjev">rupeshpoojary9/poorjev</a></b> · ⭐5 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

Alternativa Jev local y de código abierto: una capa de decisión System One con confianza calibrada de forma demostrable (ECE 0.170→0.071). Decisiones tipadas, funciona sin conexión, sin clave de API, sin lista de espera.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `inferred`                                   |
| Lenguaje  | Python                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **5** (+1) |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

🏷 `calibration` · `classification` · `conformal-prediction` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `llm-guardrails` · `local-llm`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/rupeshpoojary9--poorjev/c5e0e3beebd5391e.png" width="100%" alt="rupeshpoojary9/poorjev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/kenhuangus/jev-usecases">kenhuangus/jev-usecases</a></b> · ⭐4 · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Arneses de casos de uso de TypeSafe Jev (System One) para producción, con lógica de decisión basada en niveles de confianza

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `inferred`                                   |
| Lenguaje  | Python                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **4**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/kenhuangus--jev-usecases/be919255190f6495.png" width="100%" alt="kenhuangus/jev-usecases screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/valentynkit/jev-plays-pokemon-red">valentynkit/jev-plays-pokemon-red</a></b> · ⭐4 · Python · 🔎 inferred · 2 天</summary>

##### 📝 Resumen

Pokemon Red en PyBoy: el código controla la ruta y la aritmética, Jev elige en las bifurcaciones en unos 100 ms y la calibración se mide en lugar de darse por supuesta

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `inferred`                                   |
| Lenguaje  | Python                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **4**      |
| Último push       | 2026-09-19 |
| Primera aparición | 2026-09-19 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/valentynkit--jev-plays-pokemon-red/5d2cf59ce4401ac1.png" width="100%" alt="valentynkit/jev-plays-pokemon-red screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/valentynkit--jev-plays-pokemon-red/01942a0e5d4a3c76.gif" width="100%" alt="valentynkit/jev-plays-pokemon-red animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/4esv/jev-eval">4esv/jev-eval</a></b> · ⭐1 · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Benchmark TypeSafe Jev against any OpenRouter model on your own labelled classification data: accuracy, calibration, latency, cost

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `inferred`                                   |
| Lenguaje  | Python                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/4esv/jev-eval/main/results/confidence.png" width="100%" alt="4esv/jev-eval screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/copyleftdev/jev-labs">copyleftdev/jev-labs</a></b> · ⭐1 · Python · 🔎 inferred · 2 天</summary>

##### 📝 Resumen

Never confidently wrong: a TLA+-verified consensus kernel around TypeSafe's Jev, run through 1,680 chaos-tested pharmacy decisions with zero wrong verdicts. Film, code, and every captured call.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `inferred`                                   |
| Lenguaje  | Python                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-19 |
| Primera aparición | 2026-09-19 |

🏷 `ai-safety` · `antithesis` · `asyncapi` · `byzantine-fault-tolerance` · `calibration` · `chaos-engineering` · `consensus` · `deterministic-simulation`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/copyleftdev--jev-labs/c5caa2e172238b51.jpg" width="100%" alt="copyleftdev/jev-labs screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><a href="https://img.youtube.com/vi/C_l8FI1oddE/maxresdefault.jpg"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/copyleftdev--jev-labs/c5caa2e172238b51.jpg" width="100%" alt="video"></a><br><sub><a href="https://img.youtube.com/vi/C_l8FI1oddE/maxresdefault.jpg">Ver en img.youtube.com</a> · la reproducción se abre en el sitio de origen; GitHub no puede incrustarla</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/kiwi0719/jev-edge">kiwi0719/jev-edge</a></b> · ⭐1 · Lua · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Typed-judgment admission control at the traffic edge: three-layer prompt-injection and abuse filter for nginx/OpenResty, powered by TypeSafe Jev. Fail-open, cached, hot-reloadable.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `inferred`                                   |
| Lenguaje  | Lua                                          |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

🏷 `api-gateway` · `ext-authz` · `jev` · `llm-security` · `lua` · `nginx` · `openresty` · `prompt-injection`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/kiwi0719--jev-edge/1960f8efc8d61697.webp" width="100%" alt="kiwi0719/jev-edge screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/Haslab-dev/pandu-jev">Haslab-dev/pandu-jev</a></b> · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Pandu, is mini Jev model, inspired by Jev. Tiny policy models for fast, local, uncertainty-aware decisions in closed-loop AI environments.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `inferred`                                   |
| Lenguaje  | Python                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/Haslab-dev/pandu-jev/main/chess.png" width="100%" alt="Haslab-dev/pandu-jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🛡️ <b><a href="https://github.com/HuXioAn/jev-telegram-channel-router">HuXioAn/jev-telegram-channel-router</a></b> · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Jev as a channel message router | Jev频道消息路由

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                        |
| --------- | -------------------------------------------- |
| Categoría | `Enrutamiento, guardarraíles y aprobaciones` |
| Evidencia | `inferred`                                   |
| Lenguaje  | Python                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

🏷 `jev` · `jev-ai` · `router` · `systemone` · `telegram` · `telegrambot` · `typesafe-ai`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/huxioan--jev-telegram-channel-router/c5664fe99ff442cc.png" width="100%" alt="HuXioAn/jev-telegram-channel-router screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
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- [bytelabs-oss/clash-jev](https://github.com/bytelabs-oss/clash-jev) - A Clash Royale bot with no trained policy: Jev (TypeSafe System One) makes…
- [mooooorty/jev-openworld](https://github.com/mooooorty/jev-openworld) - Offline-first experiments for abstention and open-world routing with Jev.
- [st1ne/jev-gem-scan](https://github.com/st1ne/jev-gem-scan) - Educational demo: score simulated token launches GEM/RUG via a mocked TypeSafe…
- [Z761293629/pi-jev-helm](https://github.com/Z761293629/pi-jev-helm) - Pi extension that uses Jev task classification (via OpenRouter) to route each…
- [a1325127730-cyber/jev-quiz-router](https://github.com/a1325127730-cyber/jev-quiz-router) - Jev-first quiz automation with reasoning-model fallback, CSV/Excel import…
- [Akashdb5/jev-router](https://github.com/Akashdb5/jev-router) - Jev-powered security screening and cost-aware routing for OpenAI, Anthropic…
- [Alpha-Harper-Franklin/astra-jev](https://github.com/Alpha-Harper-Franklin/astra-jev) - Bounded, typed tool execution for Astra plans and Jev decision gates.
- [Andymulb/jev_the_philosopher](https://github.com/Andymulb/jev_the_philosopher) - Measuring a decision model.
- [bennyp11/jev-smart-copypaste](https://github.com/bennyp11/jev-smart-copypaste) - Smart paste: copy a whole resume, paste into a job application, and Jev…
- [bitnovus/jev-spam-eval](https://github.com/bitnovus/jev-spam-eval) - Filtrado de spam sin ejemplos con preguntas TypeSafe Jev Noul, comparado con…
- [colinmcdermott/grok-jev-router](https://github.com/colinmcdermott/grok-jev-router) - Jev decides, Grok Bot executes, humans control irreversible actions.
- [dannyowelch/jev-abstention-checker](https://github.com/dannyowelch/jev-abstention-checker) - Jev demo: forced Choice vs Choice+IDK vs Noul sufficiency gate.
- [daviddl9/jev-router](https://github.com/daviddl9/jev-router) - Jev-powered routing for OMP and Pi: complex planning and review, focused…
- [dtduc-git/jev-packs](https://github.com/dtduc-git/jev-packs) - Evidence-gated registry of Jev question packs — curated questions, golden cases…
- [EricsenSemedo/t3code-jev](https://github.com/EricsenSemedo/t3code-jev) - Personal T3 Code fork with an opt-in Jev model-routing trial.
- [finnhll/jev-eval](https://github.com/finnhll/jev-eval) - Validation harness for Jev&#x27;s Choice, Score and Noul primitives on OpenRouter&#x27;s…
- [fly2abhishek/jev-field-tests](https://github.com/fly2abhishek/jev-field-tests) - Twelve field tests for TypeSafe.
- [gbesse/node-red-contrib-jev-decisions](https://github.com/gbesse/node-red-contrib-jev-decisions) - Native Node-RED nodes for versioned Jev decisions, review routing and…
- [gcoder1991/pi-jev-router](https://github.com/gcoder1991/pi-jev-router) - Pi extension: per-turn Jev reasoning-effort routing, downgrade-only with…
- [gordan-code/jev-entropy-gate](https://github.com/gordan-code/jev-entropy-gate) - Decide which code-migration sites can be safely auto-rewritten, using Jev.
- [igrejaborabora/lus222-jev-challenge](https://github.com/igrejaborabora/lus222-jev-challenge) - SAAM · JEV Decision Demo — drone FPV, três pilotos, Vercel AI Gateway.
- [individual11/jev-feedbin-filter](https://github.com/individual11/jev-feedbin-filter) - Using jev to filter out articles from RSS feed that clog it up.
- [jlov7/jev-decision-lab](https://github.com/jlov7/jev-decision-lab) - A local lab for seeing what TypeSafe.
- [kyle-chalmers/typesafe-jev-incident-router](https://github.com/kyle-chalmers/typesafe-jev-incident-router) - Confidence-gated incident routing with TypeSafe Jev.
- [Loule95450/jev-free-router](https://github.com/Loule95450/jev-free-router) - Dynamic per-turn model router on free OpenCode Zen + Go models.
- [Makia9879/pi-jev-router](https://github.com/Makia9879/pi-jev-router) - Pi extension: TypeSafe Jev routes among checked models without becoming a chat…
- [mbburabak/jev-safety-benchmark](https://github.com/mbburabak/jev-safety-benchmark) - Benchmark harness evaluating TypeSafe.
- [meetr1912/jev-arena](https://github.com/meetr1912/jev-arena) - Arena de calibración para TypeSafe Jev: fiabilidad, Brier/ECE y cobertura de…
- [pathak-r/how-good-is-jev](https://github.com/pathak-r/how-good-is-jev) - How good is Jev? TypeSafe Jev vs an LLM on the same intent-routing task.
- [pav-bio-gh/spec-ptc-jev](https://github.com/pav-bio-gh/spec-ptc-jev) - Natural-language speculation gates for speculative programmatic tool calling…
- [petercr/jev-orchestrator](https://github.com/petercr/jev-orchestrator) - An mini node orchestrator that uses Jev to handle routing to different LLMs…
- [RichardoMrMu/jev-mini](https://github.com/RichardoMrMu/jev-mini) - Put Jev.
- [SarathChandraBellam/jev-vs-llm-ticket-router](https://github.com/SarathChandraBellam/jev-vs-llm-ticket-router) - Benchmark: TypeSafe Jev vs traditional LLM on support-ticket routing accuracy…
- [shivanathd/jev-playground](https://github.com/shivanathd/jev-playground) - Entorno de pruebas BYOK para TypeSafe Jev (System One): ejemplos de Choice…
- [sidhasadhak/jev-perfume-advisor](https://github.com/sidhasadhak/jev-perfume-advisor) - Perfume recommendation chatbot powered by TypeSafe Jev.
- [souvikr/jev-test](https://github.com/souvikr/jev-test) - Test harness + benchmark for TypeSafe.
- [STiFLeR7/Jev-LLM-Playground](https://github.com/STiFLeR7/Jev-LLM-Playground) - Independent playground for TypeSafe AI Jev decision models: typed decisions…
- [uzuraDev/cookie-clicker-jev](https://github.com/uzuraDev/cookie-clicker-jev) - Browser Cookie Clicker loop driven by Jev via Vercel AI Gateway.
- [willkelly/jev-evaluation](https://github.com/willkelly/jev-evaluation) - An adversarial evaluation of TypeSafe.
- [yjsplay2002/jev-router-dashboard](https://github.com/yjsplay2002/jev-router-dashboard) - Local, privacy-first dashboard for Jev Router classification and model-routing…
- [yodablocks/jev-orderby-bench](https://github.com/yodablocks/jev-orderby-bench) - Does ORDER BY over a Jev probability put rows in a defensible order?
- [iammrduncan/typesafe-ai-benchmark](https://github.com/iammrduncan/typesafe-ai-benchmark) - Este es un Gateway de LLM que imita la salida estructurada de typesafe ai.
- [kavehmz/typesafe-playground](https://github.com/kavehmz/typesafe-playground) - Experimentos interactivos con TypeSafe Jev, desde el enrutamiento de soporte…
- [joshhu/jevtest](https://github.com/joshhu/jevtest) - Detector de mentiras emocional: cuando alguien dice «bien», ¿realmente está…

</details>

<a id="evaluation"></a>

## Evaluación, calibración y benchmarks

Cómo sabe cualquiera si las decisiones son buenas. La calibración es la cuestión abierta de este ecosistema, y estos son los proyectos que la miden.

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/OmniJev/awesome-jev-gallery">OmniJev/awesome-jev-gallery</a></b> · ⭐149 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+2</summary>

##### 📝 Resumen

🔥🔥 Artículos, reproducciones abiertas y evaluaciones independientes detrás de los modelos System One y Jev.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `observed`                             |
| Lenguaje  | JavaScript                             |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **149** (+2) |
| Último push       | 2026-09-21   |
| Primera aparición | 2026-09-20   |

🏷 `awesome` · `awesome-list` · `calibrated-probabilities` · `calibration` · `decision-models` · `jev` · `llm` · `llm-evaluation`

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/ikermoel/open-alternative-jev">ikermoel/open-alternative-jev</a></b> · ⭐47 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

Alternativa de código abierto a Jev de TypeSafe: una capa de modelo al estilo System One que proporciona decisiones tipadas y calibradas desde cualquier LLM de pesos abiertos en una sola pasada hacia delante (HF + vLLM), con benchmarks honestos

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `observed`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor       |
| ----------------- | ----------- |
| Estrellas         | **47** (+1) |
| Último push       | 2026-09-21  |
| Primera aparición | 2026-09-18  |

🏷 `calibration` · `classification` · `jev` · `jev-alternative` · `llm` · `logprobs` · `open-jev` · `open-source-jev`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/ikermoel--open-alternative-jev/41dab050f73a168f.png" width="100%" alt="ikermoel/open-alternative-jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/hev/reranker">hev/reranker</a></b> · ⭐8 · Python · 👁️ observed · 3 天</summary>

##### 📝 Resumen

Usa Jev (el modelo System One de TypeSafe) como reranker calibrado: una llamada, hasta 30 documentos y una probabilidad por documento. Apache-2.0.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `observed`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **8**      |
| Último push       | 2026-09-17 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/akash-kamat/system-one-gemma">akash-kamat/system-one-gemma</a></b> · ⭐3 · Python · 👁️ observed · 3 天</summary>

##### 📝 Resumen

Modelo de decisiones de código abierto al estilo Jev System One. Gemma 3 270M con una cabeza de puntuación: decisiones rápidas y calibradas en una sola pasada hacia delante. Sin generación de texto. Inspirado en Jev de TypeSafe.ai.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `observed`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **3**      |
| Último push       | 2026-09-18 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

🏷 `calibration` · `decision-model` · `gemma` · `jev` · `lora` · `machine-learning` · `scoring-model` · `system-one`

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/Barneyjm/circuit">Barneyjm/circuit</a></b> · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Open-weights System One models (text, images, audio) and the harness that trains and measures them: LoRA plus a pointer readout head, code-labeled data, calibration on the scoreboard.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `observed`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `calibration` · `decision-circuits` · `lora` · `multimodal` · `pytorch` · `qwen` · `system-one`

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/edgardcham/huncho">edgardcham/huncho</a></b> · ⭐1 · TypeScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Decisiones como código sobre modelos System One: preguntas tipadas, umbrales con histéresis, decisiones anidadas, diario y calibración

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `observed`                             |
| Lenguaje  | TypeScript                             |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/aarora79/jev-samples">aarora79/jev-samples</a></b> · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 Resumen

Runnable samples for Jev, TypeSafe AI's System One model. Send state and questions carrying their own answer options, then branch on the typed value that comes back.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `observed`                             |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-19 |

🏷 `calibration` · `classification` · `code-samples` · `confidence-thresholds` · `decision-making` · `examples` · `jev` · `llm`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/aarora79/my-ai-assets/main/explainers/jev/poster/jev-poster-back.png" width="100%" alt="aarora79/jev-samples screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/CankatSarac/jev-arcade">CankatSarac/jev-arcade</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Can a System One model play arcade games? TypeSafe's Jev plays Tetris, Snake and 2048 — benchmarked against random and heuristic baselines.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `observed`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/devnolife/jev-vs-tfidf-benchmark">devnolife/jev-vs-tfidf-benchmark</a></b> · TypeScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Does a System One model actually beat keyword matching? A reproducible benchmark on catching disguised duplicate thesis titles. 24 cases, real production baseline, raw data and charts included.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `observed`                             |
| Lenguaje  | TypeScript                             |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

🏷 `benchmark` · `indonesia` · `information-retrieval` · `llm` · `plagiarism-detection` · `structured-output` · `tf-idf` · `typesafe-ai`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/devnolife--jev-vs-tfidf-benchmark/5a041dd2a92007f5.png" width="100%" alt="devnolife/jev-vs-tfidf-benchmark screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/dopeCape/typesafe-ai-test">dopeCape/typesafe-ai-test</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Stress test of TypeSafe AI's jev-1.13 System One model: limits, vagueness, calibration, adversarial, new patterns, LLM bake-off

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `observed`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/elcronos/jev-vs-open-decision-models">elcronos/jev-vs-open-decision-models</a></b> · Python · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 Resumen

Zero-shot benchmark of TypeSafe Jev 1.13 (decision model) vs open-weight non-generative models PrismNLI-0.4B and Laya: frozen protocol, raw predictions, calibration, latency, report

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `observed`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/elcronos/jev-vs-open-decision-models/main/results/plots/reliability.png" width="100%" alt="elcronos/jev-vs-open-decision-models screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/emretheus/jev-rag-benchmark">emretheus/jev-rag-benchmark</a></b> · Python · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 Resumen

Free English RAG benchmark for TypeSafe Jev 1.13 — frozen candidate pools, calibration, paired bootstrap CIs, $0 runs. Compared with OpenJev and NVIDIA cross-encoders.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `observed`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

🏷 `benchmark` · `calibration` · `information-retrieval` · `jev` · `llm-evaluation` · `nvidia` · `openjev` · `rag`

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/Heman10x-NGU/Verdict-open-jev">Heman10x-NGU/Verdict-open-jev</a></b> · ⭐64 · Python · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

Motor de decisiones no autoregresivo basado en ModernBERT (151M), con incertidumbre calibrada (RLCD), auditoría de benchmarks de TypeSafe AI Jev y entorno de pruebas WebGPU en el navegador

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `inferred`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor       |
| ----------------- | ----------- |
| Estrellas         | **64** (+1) |
| Último push       | 2026-09-20  |
| Primera aparición | 2026-09-18  |

🏷 `brier-score` · `calibration` · `decision-engine` · `edge-ai` · `gliclass` · `jev` · `modernbert` · `onnx`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/Heman10x-NGU/Verdict-open-jev/main/assets/v1.4/benchmark-leaderboard-chart.png" width="100%" alt="Heman10x-NGU/Verdict-open-jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/abhixhek/jevcal">abhixhek/jevcal</a></b> · ⭐10 · Python · 🔎 inferred · 3 天</summary>

##### 📝 Resumen

Deja de adivinar los umbrales de confianza: calibra, establece umbrales y comprueba la deriva de modelos de decisiones tipadas (TypeSafe Jev) frente a un profesor LLM.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `inferred`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **10**     |
| Último push       | 2026-09-18 |
| Primera aparición | 2026-09-19 |

🏷 `calibration` · `confidence-thresholds` · `jev` · `llm-evals` · `system-one` · `typesafe`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/abhixhek--jevcal/3dbe2307176737c8.png" width="100%" alt="abhixhek/jevcal screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/zwliJay/jev-forge">zwliJay/jev-forge</a></b> · ⭐10 · Python · 🔎 inferred · 2 天</summary>

##### 📝 Resumen

Pila abierta de entrenamiento e inferencia para modelos de decisión de estilo Jev. Entrena modelos para puntuar ramas candidatas dinámicas a partir de un prefijo compartido, con compatibilidad para opciones de alta cardinalidad, calibración e inferencia por lotes rápida.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `inferred`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **10**     |
| Último push       | 2026-09-19 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/zwliJay/jev-forge/main/docs/assets/jevforge-demo.gif" width="100%" alt="zwliJay/jev-forge screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/zwliJay/jev-forge/main/docs/assets/jevforge-demo.gif" width="100%" alt="zwliJay/jev-forge animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/wondertwins/jev-benchmark">wondertwins/jev-benchmark</a></b> · ⭐5 · Python · 🔎 inferred · 4 天</summary>

##### 📝 Resumen

Benchmarks y un playground para el modelo Jev de TypeSafe (System One): ajedrez y quién es el jugador al que se habla para NPC de juegos de conversión de voz a texto

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `inferred`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **5**      |
| Último push       | 2026-09-16 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/wondertwins--jev-benchmark/ebe9cbadbd7e6955.gif" width="100%" alt="wondertwins/jev-benchmark screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/wondertwins--jev-benchmark/ebe9cbadbd7e6955.gif" width="100%" alt="wondertwins/jev-benchmark animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/cobusgreyling/Jev">cobusgreyling/Jev</a></b> · ⭐3 · Python · 🔎 inferred · 1 天</summary>

##### 📝 Resumen

Presentación no oficial de TypeSafe Jev — decisiones System One, no chat.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `inferred`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **3**      |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-19 |

🏷 `calibrated-decisions` · `jev` · `showcase` · `system-one` · `typesafe`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/cobusgreyling--jev/b5b0abab161c9cb8.jpg" width="100%" alt="cobusgreyling/Jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/Adilmp/does-jev-confidence-mean-anything">Adilmp/does-jev-confidence-mean-anything</a></b> · Python · 🔎 inferred · 2 天</summary>

##### 📝 Resumen

A calibration audit of TypeSafe's Jev: does a decision model's stated confidence mean what it claims? 8,000 judgments against human annotations, $0.05.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `inferred`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-19 |
| Primera aparición | 2026-09-19 |

🏷 `benchmark` · `calibration` · `jev` · `llm-evaluation` · `machine-learning` · `model-evaluation` · `reproducible-research` · `typesafe`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/Adilmp/does-jev-confidence-mean-anything/main/results/natural_strict_calibration.png" width="100%" alt="Adilmp/does-jev-confidence-mean-anything screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/AHTOOOXA/jev-cyrillic-audit">AHTOOOXA/jev-cyrillic-audit</a></b> · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Does TypeSafe's Jev keep its accuracy and calibration on Russian? Independent RU vs EN audit (ECE, reliability diagrams, paired bootstrap) on parallel human-labelled data.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `inferred`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/ahtoooxa--jev-cyrillic-audit/2c08e85a32544abb.png" width="100%" alt="AHTOOOXA/jev-cyrillic-audit screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/angelgalvisc/snake-arena-jev-vs-llms">angelgalvisc/snake-arena-jev-vs-llms</a></b> · Python · 🔎 inferred · 1 天</summary>

##### 📝 Resumen

How many decisions can a model make in a minute, and what do they cost? Jev, a System One decision model, raced against six LLMs on the same Snake boards.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `inferred`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `anthropic` · `benchmark` · `calibration` · `decision-making` · `jev` · `latency` · `llm` · `moonshot`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/angelgalvisc--snake-arena-jev-vs-llms/7b3b111261462a54.webp" width="100%" alt="angelgalvisc/snake-arena-jev-vs-llms screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/AnthusAI/Jev-Calibration">AnthusAI/Jev-Calibration</a></b> · Python · 🔎 inferred · 2 天</summary>

##### 📝 Resumen

Does Jev's confidence mean what it says? Calibrating Jev (TypeSafe System One) with Platt scaling and isotonic regression.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `inferred`                             |
| Lenguaje  | Python                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-19 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/AnthusAI/Jev-Calibration/main/images/variants/accuracy_vs_coverage_no_neutral.png" width="100%" alt="AnthusAI/Jev-Calibration screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🧪 <b><a href="https://github.com/beingcognitive/jev-go">beingcognitive/jev-go</a></b> · JavaScript · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Can you beat Jev at Gomoku, Go or chess? Play TypeSafe's System One decision model on Cloudflare Pages, with every API call shown, a hall of fame and replays.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                  |
| --------- | -------------------------------------- |
| Categoría | `Evaluación, calibración y benchmarks` |
| Evidencia | `inferred`                             |
| Lenguaje  | JavaScript                             |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

🏷 `ai` · `baduk` · `chess` · `cloudflare-pages` · `decision-model` · `game-ai` · `go` · `gomoku`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/beingcognitive/jev-go/main/docs/img/gomoku-board.png" width="100%" alt="beingcognitive/jev-go screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
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</details>

<a id="research-models"></a>

## Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura

Pesos abiertos, réplicas pequeñas y trabajo de arquitectura. Varios de estos existen porque el comportamiento de calibración no es reproducible solo a partir del material público.

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/kshetrajna12/reflex">kshetrajna12/reflex</a></b> · ⭐104 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 Resumen

Un pequeño modelo de decisión abierto: estado + preguntas tipadas -> probabilidades calibradas. Una recreación de Jev / System One en Qwen3.5.

> 💡 Un modelo de decisión abierto con la misma interfaz de estado más pregunta tipada. Merece la pena leerlo como referencia de estructura aunque nunca lo ejecutes.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `observed`                                                       |
| Lenguaje  | Python                                                           |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **104** (+3) |
| Último push       | 2026-09-21   |
| Primera aparición | 2026-09-18   |

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/TianyuCodings/NanoJev">TianyuCodings/NanoJev</a></b> · ⭐1787 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+16</summary>

##### 📝 Resumen

Una réplica pequeña de Jev: decisiones paralelas, candidatos dinámicos y una canalización de entrenamiento integral.

> 💡 Una réplica pequeña de la estructura de decisiones paralelas. Útil para leer la arquitectura sin la pila del proveedor, y así fue como varias afirmaciones sobre la interfaz pudieron comprobarse por primera vez.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `inferred`                                                       |
| Lenguaje  | Python                                                           |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor          |
| ----------------- | -------------- |
| Estrellas         | **1787** (+16) |
| Último push       | 2026-09-21     |
| Primera aparición | 2026-09-18     |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/tianyucodings--nanojev/da3528699bc28423.gif" width="100%" alt="TianyuCodings/NanoJev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/tianyucodings--nanojev/da3528699bc28423.gif" width="100%" alt="TianyuCodings/NanoJev animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/r-ms/mini-jev">r-ms/mini-jev</a></b> · ⭐40 · Python · 🔎 inferred · 3 天</summary>

##### 📝 Resumen

mini-Jev: así es como se ve una interfaz de decisión tipada al estilo de Jev sobre un Qwen3-4B congelado: lee los logits de la letra de la opción en lugar de generar JSON. Experimento preregistrado, resultados y banco de pruebas didáctico.

> 💡 La reproducción independiente más útil para leer: muestra el mecanismo de lectura de logits en funcionamiento y también advierte explícitamente que la proporción que extrae no es una probabilidad calibrada. Esa advertencia es la salvedad más importante de todo este ecosistema.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `inferred`                                                       |
| Lenguaje  | Python                                                           |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **40**     |
| Último push       | 2026-09-18 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/r-ms--mini-jev/fe789cc568b74976.png" width="100%" alt="r-ms/mini-jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/PsiACE/dohnuts">PsiACE/dohnuts</a></b> · ⭐15 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

Dohnuts construye pequeños modelos multimodales para decisiones directas. -> System One modelo

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `observed`                                                       |
| Lenguaje  | Python                                                           |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor       |
| ----------------- | ----------- |
| Estrellas         | **15** (+1) |
| Último push       | 2026-09-21  |
| Primera aparición | 2026-09-21  |

🏷 `decision-model` · `jev` · `laya` · `llm` · `lora` · `rlcd` · `system-one` · `typesafe`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/psiace--dohnuts/146654189a75a90b.png" width="100%" alt="PsiACE/dohnuts screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/BipinRajC/Jev-api-experiments">BipinRajC/Jev-api-experiments</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Empirical experiments and API research for TypeSafe's Jev System One model trained using RLCD

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `observed`                                                       |
| Lenguaje  | Python                                                           |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

🏷 `api` · `experimental` · `jev` · `rlcd` · `typesafe-ai`

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/kiroclawai/system-one-blueprint">kiroclawai/system-one-blueprint</a></b> · Python · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 Resumen

Jev-class System One model blueprint — built from open components (50M encoder + parallel decision heads, Needle3 distillation, RLCD path)

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `observed`                                                       |
| Lenguaje  | Python                                                           |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://huggingface.co/lafalce/system-one-model">lafalce/system-one-model</a></b> · model · 👁️ observed · 2 天</summary>

##### 📝 Resumen

No se publicó ninguna descripción en el repositorio de origen.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `observed`                                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `transformers` · `safetensors` · `modernbert` · `lora` · `text-classification` · `decision-model` · `en` · `base_model:answerdotai/ModernBERT-base`

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://huggingface.co/mobarmg/jev-schema-scorer-deberta-v3-large">mobarmg/jev-schema-scorer-deberta-v3-large</a></b> · model · 👁️ observed · 2 天</summary>

##### 📝 Resumen

No se publicó ninguna descripción en el repositorio de origen.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `observed`                                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

🏷 `transformers` · `safetensors` · `deberta-v2` · `text-classification` · `deberta-v3` · `schema-conditioned` · `candidate-scoring` · `zero-shot-classification`

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://huggingface.co/SargeDev/jev-distill-corpus">SargeDev/jev-distill-corpus</a></b> · model · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

No se publicó ninguna descripción en el repositorio de origen.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `observed`                                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

🏷 `reranker` · `memory-gating` · `distillation` · `lora` · `system-one` · `license:apache-2.0` · `region:us`

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/featherless-ai/simple-jev">featherless-ai/simple-jev</a></b> · ⭐443 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 Resumen

Convierte cualquier modelo abierto en un endpoint de clasificación/jev

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `inferred`                                                       |
| Lenguaje  | Python                                                           |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **443** (+3) |
| Último push       | 2026-09-21   |
| Primera aparición | 2026-09-19   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/featherless-ai--simple-jev/46e66fbf4a92a3e9.png" width="100%" alt="featherless-ai/simple-jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/wfzyx/von">wfzyx/von</a></b> · ⭐338 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+8</summary>

##### 📝 Resumen

El modelo de decisiones System One de código abierto. Menos de 15 ms, no autoregresivo, alternativa local directa a TypeSafe Jev.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `inferred`                                                       |
| Lenguaje  | Python                                                           |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **338** (+8) |
| Último push       | 2026-09-21   |
| Primera aparición | 2026-09-19   |

🏷 `decision-model` · `jev` · `machine-learning` · `python` · `rlcd` · `system-one` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/ekzhang/openjev-sglang">ekzhang/openjev-sglang</a></b> · ⭐249 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+2</summary>

##### 📝 Resumen

Endpoint compatible con Jev API basado en modelos abiertos (solo prellenado)

> 💡 Un endpoint compatible con Jev servido desde modelos abiertos, para que la interfaz pueda probarse sin el API alojado.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `inferred`                                                       |
| Lenguaje  | Python                                                           |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **249** (+2) |
| Último push       | 2026-09-21   |
| Primera aparición | 2026-09-18   |

🏷 `jev` · `llm` · `structured-generation` · `systemone`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://i.imgur.com/wHM3jxV.gif" width="100%" alt="ekzhang/openjev-sglang screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://i.imgur.com/wHM3jxV.gif" width="100%" alt="ekzhang/openjev-sglang animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/FBddcz/embodied-jev">FBddcz/embodied-jev</a></b> · ⭐162 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

EmbodiedJev: banco de trabajo de decisiones robóticas MuJoCo con MiniCPM5-2B, Jev y el modelo compatible APIs

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `inferred`                                                       |
| Lenguaje  | Python                                                           |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **162** (+1) |
| Último push       | 2026-09-21   |
| Primera aparición | 2026-09-20   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/fbddcz--embodied-jev/51cd011e2d8e50f2.png" width="100%" alt="FBddcz/embodied-jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/fbddcz--embodied-jev/6c478d975fee036f.gif" width="100%" alt="FBddcz/embodied-jev animation"><br><sub>grabación animada · <a href="https://raw.githubusercontent.com/FBddcz/embodied-jev/main/docs/results/metaworld-hierarchy-v2-2026-09-21/figures/hierarchy-grid-fast.mp4">Abrir vídeo</a></sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/choxos/jev-reviewer">choxos/jev-reviewer</a></b> · ⭐31 · JavaScript · 🔎 inferred · 1 天</summary>

##### 📝 Resumen

Extracción de datos para revisiones sistemáticas, citados de los artículos. Pide a un informe de ensayo y sus suplementos tu formulario de extracción o una plantilla RoB 2, ROBINS-I, QUADAS-2 o TIDieR; Jev señala las líneas, cada respuesta es una cita literal con su página, la revisas y exportas la tabla. Los archivos permanecen en tu navegador.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `inferred`                                                       |
| Lenguaje  | JavaScript                                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **31**     |
| Último push       | 2026-09-19 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

🏷 `clinical-trials` · `cochrane` · `data-extraction` · `endnote` · `evidence-based-medicine` · `evidence-synthesis` · `jev` · `literature-review`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/choxos--jev-reviewer/4a551dbca9d0c41e.jpg" width="100%" alt="choxos/jev-reviewer screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/choxos--jev-reviewer/71abea319063ce6d.gif" width="100%" alt="choxos/jev-reviewer animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/AiPersonacademy/jev-resume-disqualifier">AiPersonacademy/jev-resume-disqualifier</a></b> · ⭐3 · Python · 🔎 inferred · 1 天</summary>

##### 📝 Resumen

Jev Resume Disqualifier: motor automatizado de descarte de currículums en menos de 25 ms, impulsado por la inteligencia de decisiones TypeSafe Jev System One. Elimina el 80 % de los candidatos no cualificados con cálculos deterministas de fechas y avisos de rechazo conformes con la EEOC.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `inferred`                                                       |
| Lenguaje  | Python                                                           |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **3**      |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

🏷 `applicant-tracking-system` · `ats` · `candidate-knockout` · `date-math` · `eeoc-compliance` · `jev` · `jev-ai` · `jev-decision-engine`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/aipersonacademy--jev-resume-disqualifier/eaa27c4468d9e380.jpg" width="100%" alt="AiPersonacademy/jev-resume-disqualifier screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/ShuhanSun/jev-oas-sentinel">ShuhanSun/jev-oas-sentinel</a></b> · ⭐3 · Python · 🔎 inferred · 1 天</summary>

##### 📝 Resumen

Detecta comportamientos problemáticos de API ocultos en la prosa de OpenAPI mediante comprobaciones deterministas y revisión semántica JEV TypeSafe System One.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `inferred`                                                       |
| Lenguaje  | Python                                                           |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **3**      |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `api-compatibility` · `api-governance` · `breaking-changes` · `code-quality` · `contract-testing` · `github-action` · `github-actions` · `jev`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/shuhansun--jev-oas-sentinel/9d947bc35ef64939.png" width="100%" alt="ShuhanSun/jev-oas-sentinel screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/shuhansun--jev-oas-sentinel/640e046723eb6be6.gif" width="100%" alt="ShuhanSun/jev-oas-sentinel animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/Tongyun1/Jev-in-the-Loop">Tongyun1/Jev-in-the-Loop</a></b> · ⭐3 · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Researching how Jev can accelerate tasks that rely on LLM decision-making.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `inferred`                                                       |
| Lenguaje  | Python                                                           |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **3**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/tongyun1--jev-in-the-loop/1aa76260a9df8f8d.gif" width="100%" alt="Tongyun1/Jev-in-the-Loop screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/tongyun1--jev-in-the-loop/ebf1f56915342d1f.gif" width="100%" alt="Tongyun1/Jev-in-the-Loop animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/kw2828/OpenJev">kw2828/OpenJev</a></b> · ⭐1 · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Browser decision playground and reproducible experiments on memory, uncertainty, and Doom control

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `inferred`                                                       |
| Lenguaje  | Python                                                           |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/kw2828--openjev/7caa9b0eff4636a1.png" width="100%" alt="kw2828/OpenJev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/kw2828--openjev/af5371a3a94cb693.gif" width="100%" alt="kw2828/OpenJev animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/royalpinto007/jev-msw">royalpinto007/jev-msw</a></b> · ⭐1 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Mock Jev API decisions with MSW for deterministic tests without real API calls or credits.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `inferred`                                                       |
| Lenguaje  | TypeScript                                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

🏷 `api-mocking` · `jest` · `jev` · `mock-service-worker` · `msw` · `open-source` · `testing` · `typesafe-ai`

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/royalpinto007--jev-msw/ebabe386396d5f7e.gif" width="100%" alt="royalpinto007/jev-msw screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/royalpinto007--jev-msw/ebabe386396d5f7e.gif" width="100%" alt="royalpinto007/jev-msw animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/harlanljones/jev-roster-shapes">harlanljones/jev-roster-shapes</a></b> · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 Resumen

Interactive workspace for comparing baseball roster acquisitions — positional coverage, playing-time transfers, and reproducible scenario analysis, demoed on five 2026 Red Sox storylines.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `inferred`                                                       |
| Lenguaje  | TypeScript                                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

🏷 `baseball` · `baseball-analytics` · `data-visualization` · `decision-support` · `reproducibility` · `roster-management` · `sabermetrics` · `sports-analytics`

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/harlanljones--jev-roster-shapes/81738d6d35173a46.png" width="100%" alt="harlanljones/jev-roster-shapes screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/laguagu/jev-rerank-bench">laguagu/jev-rerank-bench</a></b> · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Does a typed-judgment model rerank better than a cross-encoder? Jev, Voyage, GPT-4.1-mini, GPT-5.6-luna and Laya over identical shortlists on two Finnish legal corpora.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `inferred`                                                       |
| Lenguaje  | TypeScript                                                       |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/laguagu--jev-rerank-bench/76ba0bbec21d0554.jpg" width="100%" alt="laguagu/jev-rerank-bench screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🔬 <b><a href="https://github.com/zhihz/openjev">zhihz/openjev</a></b> · ⭐28 · Python · ❓ unverified · 5 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

Decisiones de probabilidad bilingües locales a partir del contexto, las preguntas y las respuestas candidatas. Vista previa de investigación independiente inspirada en TypeSafe Jev.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                            |
| --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Categoría | `Reproducciones abiertas, pesos e investigación de arquitectura` |
| Evidencia | `unverified`                                                     |
| Lenguaje  | Python                                                           |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor       |
| ----------------- | ----------- |
| Estrellas         | **28** (+1) |
| Último push       | 2026-09-16  |
| Primera aparición | 2026-09-18  |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/zhihz/openjev/main/docs/images/demo-en.png" width="100%" alt="zhihz/openjev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
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</details>

<a id="apps-demos"></a>

## Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas

Juegos, robots, navegadores y paneles. Las demos son la forma de hacer legibles las afirmaciones sobre latencia y coste.

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/v-modal/awesome-jev-tools">v-modal/awesome-jev-tools</a></b> · ⭐621 · 👁️ observed · 2 天 · ⭐+5</summary>

##### 📝 Resumen

Una lista seleccionada de herramientas creadas para Jev — el modelo de System One de TypeSafe AI para decisiones tipadas.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `observed`                                            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **621** (+5) |
| Último push       | 2026-09-19   |
| Primera aparición | 2026-09-20   |

🏷 `awesome` · `awesome-list` · `awesome-lists` · `jev` · `llm` · `robotics` · `robotics-algorithms` · `robotics-control`

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/zadescoxp/Jev-Trades">zadescoxp/Jev-Trades</a></b> · ⭐22 · Python · 👁️ observed · 3 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

Bot de trading con el primer modelo del sistema de TypeSafe AI, completamente nuevo, llamado Jev

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `observed`                                            |
| Lenguaje  | Python                                                |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor       |
| ----------------- | ----------- |
| Estrellas         | **22** (+1) |
| Último push       | 2026-09-18  |
| Primera aparición | 2026-09-18  |

🏷 `automated-testing` · `backtesting` · `crypto-trading-bot-latest` · `trading-bot-ai-automated`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/zadescoxp--jev-trades/d74708c101b60531.png" width="100%" alt="zadescoxp/Jev-Trades screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/zadescoxp--jev-trades/a11bc2e9272ed726.gif" width="100%" alt="zadescoxp/Jev-Trades animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/daftAI2026/awesome-jev">daftAI2026/awesome-jev</a></b> · ⭐5 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Directorio comunitario de TypeSafe System One / Jev — GitHub proyectos y publicaciones sobre decisiones tipadas (typesafe.ai)

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `observed`                                            |
| Lenguaje  | JavaScript                                            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **5**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

🏷 `awesome-list` · `cloudflare-workers` · `directory` · `jev` · `system-one` · `typesafe`

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/chris-wozniczek/jev-voice-control">chris-wozniczek/jev-voice-control</a></b> · ⭐3 · Swift · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Controla tu Mac por voz. Voz → decisiones tipadas de Jev (modelo TypeSafe AI System One) → acciones de macOS. Aplicación Swift en la barra de menús.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `observed`                                            |
| Lenguaje  | Swift                                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **3**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-19 |

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/Ashadeepa/typesafe-jev-model-use-cases">Ashadeepa/typesafe-jev-model-use-cases</a></b> · ⭐1 · Python · 👁️ observed · 2 天</summary>

##### 📝 Resumen

Runnable demos of TypeSafe's System One model (Jev) — parallel Noul judgments and a Choice-based citation/claim checker

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `observed`                                            |
| Lenguaje  | Python                                                |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-19 |
| Primera aparición | 2026-09-19 |

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/karozi/awesome-jev-resources">karozi/awesome-jev-resources</a></b> · ⭐1 · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 Resumen

A curated list of Jev guides, official documentation, and community projects for AI practitioners, product managers, and builders.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `observed`                                            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

🏷 `community-project` · `jev` · `system-one-models` · `typesafe` · `typesafe-ai`

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/Shashank-H/jev-trader">Shashank-H/jev-trader</a></b> · ⭐1 · JavaScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Un trader automatizado que usa el modelo SystemOne - TypesafeAI Jev

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `observed`                                            |
| Lenguaje  | JavaScript                                            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-19 |

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/turenlabs/jast">turenlabs/jast</a></b> · ⭐1 · Rust · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

JAST is an experimental SAST (static application security testing) desktop app that uses TypeSafe AI's Jev System One model.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `observed`                                            |
| Lenguaje  | Rust                                                  |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

🏷 `jev` · `jev-ai` · `sast` · `security`

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/wustep/jev-playground">wustep/jev-playground</a></b> · ⭐1 · TypeScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Can a System One model steer music? Jev picks the plan (enums only); code renders sheet, audio and MIDI.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `observed`                                            |
| Lenguaje  | TypeScript                                            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/Ashadeepa/typesafe-showcase">Ashadeepa/typesafe-showcase</a></b> · TypeScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Next.js UI showing off TypeSafe's System One model (Jev) — parallel Noul judgments and a Choice-based citation checker, deployable to Vercel

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `observed`                                            |
| Lenguaje  | TypeScript                                            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-19 |

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/deemkeen/jevgeni">deemkeen/jevgeni</a></b> · TypeScript · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 Resumen

JevGeni — a fly brain at the claw machine. Tech demo for Jev (typesafe.ai) + Whisper v3 Turbo (Groq). Voice only.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `observed`                                            |
| Lenguaje  | TypeScript                                            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

🏷 `fruit-fly` · `jev` · `meme` · `stt` · `whisper`

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/jpvajda/jev-demo">jpvajda/jev-demo</a></b> · TypeScript · 👁️ observed · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 Resumen

a demo of Typesafe's Jev a System One Model for structured decsion making

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `observed`                                            |
| Lenguaje  | TypeScript                                            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://x.com/tspy/status/2100864234523685146">Xtags — X intent labeller</a></b> · @tspy · 👁️ observed · 3 天</summary>

##### 📝 Resumen

Xtags: a Chrome extension that labels each post in an X timeline with what it is trying to get from you — inducement, provocation, promotion, machine-generated, persuasion, entertainment, information — drawn as a tag plus a probability right after the timestamp. A side panel reports session counts (seen, judged, correct) and cumulative token cost. The author reports near-instant responses and usable accuracy before any tuning.

➡️ **Original project (manifoldor/xtags)** — [https://github.com/manifoldor/xtags](https://github.com/manifoldor/xtags)

> 💡 Worth reading as a latency argument rather than an accuracy one: labelling a timeline only works if the decision costs less than the scroll, which is the constraint a generative model cannot meet.

##### 📌 Datos básicos

| Campo       | Valor                                                 |
| ----------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría   | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia   | `observed`                                            |
| Propietario | [yishan](https://x.com/tspy) · @tspy                  |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Vistas            | **9873**   |
| Me gusta          | 24         |
| Comentarios       | 11         |
| Publicado         | 2026-09-18 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

🏷 `x`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/x--tspy--2100864234523685146/0641644f12a25a45.jpg" width="100%" alt="Xtags — X intent labeller screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/x--tspy--2100864234523685146/b80cf3173f63bdd7.gif" width="100%" alt="Xtags — X intent labeller animation"><br><sub>grabación animada · <a href="https://video.twimg.com/amplify_video/2100858340331200512/vid/avc1/1242x720/ex2FF5-TerVxo9xX.mp4">Abrir vídeo</a></sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/superagents-lab/jev-search">superagents-lab/jev-search</a></b> · ⭐366 · TypeScript · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

Busca en la web con Jev de TypeSafe: selección de fuentes, comprensión de consultas y clasificación de relevancia. Creado con Search1API.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `inferred`                                            |
| Lenguaje  | TypeScript                                            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **366** (+1) |
| Último push       | 2026-09-20   |
| Primera aparición | 2026-09-18   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/superagents-lab--jev-search/5089f9de953e4d67.png" width="100%" alt="superagents-lab/jev-search screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/jkudish/jev-browser">jkudish/jev-browser</a></b> · ⭐223 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+2</summary>

##### 📝 Resumen

Uso del navegador mediante el modelo Jev de Typesafe

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `inferred`                                            |
| Lenguaje  | TypeScript                                            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **223** (+2) |
| Último push       | 2026-09-21   |
| Primera aparición | 2026-09-18   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/jkudish--jev-browser/9712e94d8402c3ec.gif" width="100%" alt="jkudish/jev-browser screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/jkudish--jev-browser/d9b7631c25d7db06.gif" width="100%" alt="jkudish/jev-browser animation"><br><sub>grabación animada · <a href="https://raw.githubusercontent.com/jkudish/jev-browser/main/assets/github-demo.mp4">Abrir vídeo</a></sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/hr98w/jev-visual">hr98w/jev-visual</a></b> · ⭐212 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+3</summary>

##### 📝 Resumen

Un experimento visual educativo de inferencia similar a Jev en Apple Silicon: contexto compartido, puntuación directa de candidatos y demostraciones visuales locales.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `inferred`                                            |
| Lenguaje  | Python                                                |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor        |
| ----------------- | ------------ |
| Estrellas         | **212** (+3) |
| Último push       | 2026-09-21   |
| Primera aparición | 2026-09-18   |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/hr98w--jev-visual/10390ced72c89223.png" width="100%" alt="hr98w/jev-visual screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/hr98w--jev-visual/e05a42d934ea69ce.gif" width="100%" alt="hr98w/jev-visual animation"><br><sub>grabación animada · <a href="https://github.com/user-attachments/assets/c87c09d8-30d2-4392-b981-d0b5cf1879ae">Abrir vídeo</a></sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/mrnugget/jev-shell-history">mrnugget/jev-shell-history</a></b> · ⭐93 · TypeScript · 🔎 inferred · 3 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

Autosugerencias del historial de zsh al estilo de Fish, clasificadas por Jev (TypeSafe)

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `inferred`                                            |
| Lenguaje  | TypeScript                                            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor       |
| ----------------- | ----------- |
| Estrellas         | **93** (+1) |
| Último push       | 2026-09-18  |
| Primera aparición | 2026-09-18  |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/mrnugget/jev-shell-history/main/demo/demo.gif" width="100%" alt="mrnugget/jev-shell-history screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/mrnugget/jev-shell-history/main/demo/demo.gif" width="100%" alt="mrnugget/jev-shell-history animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/aowang-ai/jev-trade">aowang-ai/jev-trade</a></b> · ⭐88 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+5</summary>

##### 📝 Resumen

Trader de Jev en vivo en Hyperliquid

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `inferred`                                            |
| Lenguaje  | TypeScript                                            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor       |
| ----------------- | ----------- |
| Estrellas         | **88** (+5) |
| Último push       | 2026-09-21  |
| Primera aparición | 2026-09-19  |

🏷 `hyperliquid` · `jev` · `quantitative-finance` · `typesafe`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/aowang-ai/jev-trade/main/assets/desk.png" width="100%" alt="aowang-ai/jev-trade screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/NanmiCoder/jev-arena">NanmiCoder/jev-arena</a></b> · ⭐64 · JavaScript · 🔎 inferred · 1 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

Introducción y pruebas reales del modelo Jev: convierte lenguaje natural en juicios y probabilidades tipados mediante Choice / Score / Noul, para clasificación, puntuación y enrutamiento; admite comparaciones con modelos como DeepSeek, etiquetado de comentarios, velocidad y resultados, e incluye importación de CSV/Excel, reproducción a velocidad original e informes sin conexión.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `inferred`                                            |
| Lenguaje  | JavaScript                                            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor       |
| ----------------- | ----------- |
| Estrellas         | **64** (+1) |
| Último push       | 2026-09-20  |
| Primera aparición | 2026-09-20  |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/nanmicoder--jev-arena/18bd21db9a62d1b8.png" width="100%" alt="NanmiCoder/jev-arena screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/nanmicoder--jev-arena/a9b21d37556915d8.gif" width="100%" alt="NanmiCoder/jev-arena animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/dfinke/jev-experiments">dfinke/jev-experiments</a></b> · ⭐1 · PowerShell · 🔎 inferred · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 Resumen

AI as a PowerShell decision primitive: describe what you need, let Jev rank the right file.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `inferred`                                            |
| Lenguaje  | PowerShell                                            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **1**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://img.youtube.com/vi/rLLO-umS140/hqdefault.jpg" width="100%" alt="dfinke/jev-experiments screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><a href="https://youtu.be/rLLO-umS140"><img src="https://img.youtube.com/vi/rLLO-umS140/hqdefault.jpg" width="100%" alt="video"></a><br><sub><a href="https://youtu.be/rLLO-umS140">Ver en youtu.be</a> · la reproducción se abre en el sitio de origen; GitHub no puede incrustarla</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/Codercise/jev-in-practice">Codercise/jev-in-practice</a></b> · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

A practical Jev playground for typed, probabilistic decisions across fraud, sales, and patent screening.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------- |
| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `inferred`                                            |
| Lenguaje  | TypeScript                                            |

##### 📊 Datos

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| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/codercise--jev-in-practice/39f1da23609d5011.png" width="100%" alt="Codercise/jev-in-practice screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🎮 <b><a href="https://github.com/muratcanberber/JEV-TheFishGame">muratcanberber/JEV-TheFishGame</a></b> · HTML · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

🐠 A multiplayer fish game where every AI decision is a TypeSafe Jev (System One) call — flee, hunt, roam, with live confidence bars. Node + WebSocket + Three.js.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                                 |
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| Categoría | `Aplicaciones, juegos, robótica y demos interactivas` |
| Evidencia | `inferred`                                            |
| Lenguaje  | HTML                                                  |

##### 📊 Datos

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| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

🏷 `ai` · `game` · `jev` · `multiplayer` · `nodejs` · `threejs` · `typesafe` · `websocket`

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/muratcanberber--jev-thefishgame/c28cbe9eea068faa.png" width="100%" alt="muratcanberber/JEV-TheFishGame screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

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</details>

<a id="media-discussions"></a>

## Artículos, discusiones y listas hermanas

Hilos de lanzamiento, artículos independientes y las otras listas curadas de este espacio. Este repositorio no es el único, y decirlo es más útil que fingir lo contrario.

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://docs.typesafe.ai/model-jaggedness/jev-1.13">9 类已知缺陷（jaggedness）</a></b> · ✅ official · 4 天</summary>

##### 📝 Resumen

字面理解、**计数不可靠**、日期比较、多级间接、无关细节大 state、对抗内容、指令与 criteria 矛盾、结构性不变量、生成。官方建议"拆成原子问题在代码里组合"。

> 💡 **能力边界**——这是厂商自认的边界清单，已完整收录

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                      |
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| Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` |
| Evidencia | `official`                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方`

</details>

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://docs.typesafe.ai/cookbooks/consistency_choice_cookbook">`consistency_choice` cookbook 正式回答了&quot;重复调用结果会变&quot;</a></b> · ✅ official · 4 天</summary>

##### 📝 Resumen

同一审核 rubric、**8 个 Choice × 每条件重复 15 次**。TypeSafe **raw agree 90.8%**（8 题有 2 题翻转，但 **conflicts=0** —— 翻转只发生在「具体标签 ↔ uncertain」之间）。**加一条 abstention 规则（用 `probabilities` 要求 top probability ≥ 0.60，否则 `uncertain` 转人工）后一致率升到 99.2%**，automatic 74.2%，**不增加模型调用**。对照：Haiku t=0 100%、Opus 4.8 reasoning 92.5%、gpt-5.4-mini t=0 99.2%。官方声明：这不使模型确定；这些数字是**重复性不是正确性**；0.60 是示例策略，生产阈值要用带标签样本与代价定。

> 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]** 回写了 B5、关键数字表、SKILL.md 铁律 3 与上线第 6 项、适用性边界第 6 项——**本库此前把"非确定性"记为风险，现改为官方的正解：用 abstention 管理它**

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                      |
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| Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` |
| Evidencia | `official`                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
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| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方`

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<details>
<summary>📰 <b><a href="https://docs.typesafe.ai/confidence">confidence 的官方语义确认</a></b> · ✅ official · 4 天</summary>

##### 📝 Resumen

官方明说 `confidence` 是**从 `probabilities` 分布算出的统计量**，分布越集中越确定；**Noul 不带 confidence**；官方明说"你没有被锁死在我们的定义上"；阈值应"从保守值开始、在你自己数据上测"。

> 💡 与 Archer 的逆向公式一致，写入定义文件

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                      |
| --------- | ------------------------------------------ |
| Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` |
| Evidencia | `official`                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
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| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方`

</details>

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://www.langchain.com/blog/building-a-harness-with-jev（2026-09-17">LangChain 官方博文解释了&quot;为什么 agent 护栏品类爆发&quot; — ，Sydney Runkle &amp; Hunter Lovell）</a></b> · ✅ official</summary>

##### 📝 Resumen

*"Coding harnesses like claude, codex, cursor have shipped some kind of way to classify dangerous actions… **Up until now, this classifier step has been locked away in the closed source parts of the harness. Now that a cheap and performant classifier model exists, we can take the same pattern and adopt it to all agents!**"*；并给出 router 示例（用 Jev 按自定义标准选模型，概率保留在 agent state）与 *"Jev isn't a drop-in replacement for an LLM"*。

> 💡 **解释了本库观察到的"护栏目用品化"现象**——致因为闭源 harness 特性被开源化；已写入片段库 §2.5

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                      |
| --------- | ------------------------------------------ |
| Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` |
| Evidencia | `official`                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
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| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方/生态`

</details>

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://typesafe.ai/team">TypeSafe 新增 Team 页 + 导航新增 `Enterprise` 入口（产品化/商业化信号）</a></b> · ✅ official · 3 天</summary>

##### 📝 Resumen

TypeSafe 新增 Team 页 + 导航新增 `Enterprise` 入口（产品化/商业化信号）

> 💡 **\[DEFINITION-CHANGE\]**（团队事实 + 产品化信号）；`01-系统定义/jev-系统定义.md` 新增 **§6b/6c**；`references/README.md` 快速事实卡更新

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                      |
| --------- | ------------------------------------------ |
| Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` |
| Evidencia | `official`                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
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| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方·定义级`

</details>

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://vercel.com/changelog/typesafe-ai-jev-now-available-on-ai-gateway">Vercel 官方 changelog 宣布 Jev 上架 AI Gateway</a></b> · ✅ official</summary>

##### 📝 Resumen

Vercel 官方 changelog 宣布 Jev 上架 AI Gateway

> 💡 片段库 Vercel 行补 **AI SDK 用法**（真正的增量）；**关键数字表无需改动**（数字已有）→ **本轮定义级变更降级为"否"**

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                      |
| --------- | ------------------------------------------ |
| Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` |
| Evidencia | `official`                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
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| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方·定义级`

</details>

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://docs.typesafe.ai/llms.txt">发现并抓取 18 篇官方 cookbook 实战配方（此前完全缺失）</a></b> · ✅ official · 4 天</summary>

##### 📝 Resumen

`llms.txt` 全站 111 页；本地原有 30 页，diff 后发现 `cookbooks/` 下 **18 篇配方**（含可跑代码、真实数据集、实测数字）。逐篇拉取并加 `type: official-cookbook` frontmatter。

> 💡 新建 `03-能力边界/jev-官方cookbook配方.md` 索引页；**这是"从原理走到生产"的那一层**

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                      |
| --------- | ------------------------------------------ |
| Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` |
| Evidencia | `official`                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
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| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方`

</details>

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://github.com/typesafe-ai/skills（⭐128">安装官方 agent skill `typesafe-ai` — ，MIT）</a></b> · ✅ official · 4 天</summary>

##### 📝 Resumen

`npx -y skills@latest add typesafe-ai/skills -s typesafe-ai -g -a '*' --copy -y` → 安装到 `~/.agents/skills/typesafe-ai/`（单文件 SKILL.md，149 行 / 10 KB，覆盖 79 个 agent）。安全评估：Gen=Safe、Socket=0 alerts、Snyk=Low Risk。唯一失败项是 Eve（不支持全局安装，无影响）。

> 💡 与我们的 `jev` skill **并存互补**

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                      |
| --------- | ------------------------------------------ |
| Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` |
| Evidencia | `official`                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方`

</details>

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://docs.typesafe.ai/llms.txt`">官方文档 diff 再次验证有效 — `</a></b> · ✅ official</summary>

##### 📝 Resumen

本轮 diff 未发现新增页（30 篇 + 18 cookbook 已齐）；说明采集器的 diff 逻辑正确。

> 💡 保留为每轮固定步骤

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                      |
| --------- | ------------------------------------------ |
| Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` |
| Evidencia | `official`                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
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| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方`

</details>

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://docs.typesafe.ai/models">官方文档索引与限流/上下文/定制政策全部核实</a></b> · ✅ official · 4 天</summary>

##### 📝 Resumen

端点 `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`；`jev-1.13.0`，别名 `jev-latest`/`jev-preview`；64k/请求、state+最长问题 32k；限流 250k tok/s、1200 req/min 且**动态调整**；仅文本输入；Choice≤255、Score 2–10 档；**不 fine-tune、所有账号共用同一套权重**；不用客户数据训练；英语最准。

> 💡 **架构/能力边界**——写入 `01-系统定义/jev-系统定义.md` 与 `jev-能力与边界-准确定义.md`

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                      |
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| Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` |
| Evidencia | `official`                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
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| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方`

</details>

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://docs.typesafe.ai/migrating-to-v1">补齐官方缺失页：迁移到 v1 API</a></b> · ✅ official · 4 天</summary>

##### 📝 Resumen

preview 端点 `/preview/evaluation` → 稳定版 **`POST /v1/systemone`**；`prompts` 数组 → `questions` map；`responses` 数组 → `answers` map；字段改名 **`probability`→`noul`、`chosen`→`choice`、`expectation`→`score`**；choice 概率由数组变 map；**score 概率为 v1 新增**；认证不变。

> 💡 入档 `官方文档快照/migrating-to-v1.md`；这也给出了**第二种官方页发现渠道**（官方 skill 的文档路由表）

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                      |
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| Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` |
| Evidencia | `official`                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
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| Primera aparición | 2026-09-20 |

🏷 `collection` · `官方`

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<details>
<summary>📰 <b><a href="https://news.ycombinator.com/item?id=49717558">Introducing System One Models and Jev</a></b> · ⭐1942 · 👁️ observed · 6 天 · ⭐+1</summary>

##### 📝 Resumen

No se publicó ninguna descripción en el repositorio de origen.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                      |
| --------- | ------------------------------------------ |
| Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` |
| Evidencia | `observed`                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

</details>

<details>
<summary>📰 <b><a href="https://github.com/imrishit98/jev.aitools.fyi">imrishit98/jev.aitools.fyi</a></b> · ⭐2 · TypeScript · 🔎 inferred · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 Resumen

Jev is all the rage right now and this directory lists all things Jev! Docs, SDKs, and the full tool map one click away.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor                                      |
| --------- | ------------------------------------------ |
| Categoría | `Artículos, discusiones y listas hermanas` |
| Evidencia | `inferred`                                 |
| Lenguaje  | TypeScript                                 |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **2**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/imrishit98--jev.aitools.fyi/238e45b73986facc.png" width="100%" alt="imrishit98/jev.aitools.fyi screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

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- [I Built a System One Model on a RTX 3070](https://news.ycombinator.com/item?id=49770066)
- [Jev 1.13 Jaggedness](https://news.ycombinator.com/item?id=49784926)
- [Jev is now available to everyone. No waitlist.](https://news.ycombinator.com/item?id=49780343)
- [jtnkminimal/awesome-jev](https://github.com/jtnkminimal/awesome-jev) - Proyectos seleccionados creados con Jev, el modelo System One de TypeSafe.
- [Mini-Jev – typesafe's Jev implemented on top of an LLM locally](https://news.ycombinator.com/item?id=49748643)
- [Two techniques for working with System One models](https://news.ycombinator.com/item?id=49755005)
- [TypeSafe / Jev latency-focused demos built by Devin](https://news.ycombinator.com/item?id=49757995)
- [TypeSafe AI's Jev Is Not an LLM – and That May Be the Point](https://news.ycombinator.com/item?id=49761730)
- [TypeSafe's Jev Can't See. I Made It Guess What I Drew Anyway](https://news.ycombinator.com/item?id=49768633)
- [Using system-one models inside high-throughput data pipelines](https://news.ycombinator.com/item?id=49771931)
- [What is a System One model and why we need it?](https://news.ycombinator.com/item?id=49760138)
- [A deep dive into Jev, TypeSafe's System One model](https://news.ycombinator.com/item?id=49774157)
- [A MySQL plugin that filters rows by meaning (built on TypeSafe Jev)](https://news.ycombinator.com/item?id=49774592)
- [How to classify, route, and score with Jev and AI SDK](https://news.ycombinator.com/item?id=49765748)
- [Jev as a Primitive Feature of Ruby](https://news.ycombinator.com/item?id=49757734)
- [Mullet of Log Processing: Determinism in the Front, AI at the Back (Expanso/Jev)](https://news.ycombinator.com/item?id=49791429)
- [Replacing an agentic classification loop with Jev: 7x faster](https://news.ycombinator.com/item?id=49783806)
- [Show HN: Explore 2D semantic space with the Jev model](https://news.ycombinator.com/item?id=49753667) - SemanticSpace es un experimento en torno a Jev, el nuevo modelo de TypeSafe AI.
- [Show HN: Jev, Fly Me to the Moon](https://news.ycombinator.com/item?id=49769916) - Creé Odyssey, un viaje basado en navegador desde la Tierra hasta la órbita…
- [Show HN: Jev-CLI – CLI wrapper for JEV typesafe AI model](https://news.ycombinator.com/item?id=49786725)
- [Show HN: Open-Source Alternative to TypeSafe.ai](https://news.ycombinator.com/item?id=49750649)
- [Show HN: Sokit – a LangChain like harness for Jev (or other System 1 models)](https://news.ycombinator.com/item?id=49744527) - Para ser totalmente transparente, se programó con AI; no afirmo lo contrario.
- [Show HN: Typesafe Java SDK (Unofficial)](https://news.ycombinator.com/item?id=49762324)
- [The first (public) System One Model; Jev gives AI the properties of code](https://news.ycombinator.com/item?id=49729945)
- [Typesafe's Jev is the fish at the poker table](https://news.ycombinator.com/item?id=49745212)
- [Typesafe.ai Jev Open Source Alternative Qwen-2.5-1B-RLCD](https://news.ycombinator.com/item?id=49734345)
- [RadRebelSam/awesome-jev](https://github.com/RadRebelSam/awesome-jev) - A crawler-maintained directory of projects built on Jev, TypeSafe AI.
- [rhc98/awesome-jev](https://github.com/rhc98/awesome-jev) - Projects built on Jev.
- [108 条声明对照：Jev 的校准并不独特（含作者自我修正）](https://truestandard.ai/blog/jev-accuracy-tested)
- [\[cellcog.ai 追踪页\]() 自称分层记录 *"claims / concedes / measured / found, dated"* → 与本库锚页设计意图一致，值得长期对照](https://cellcog.ai/blog/jev-typesafe-decision-model)
- [\`calibre\`：独立标定实验证明"阈值参数不跨数据集迁移"](https://github.com/FirasSX914/calibre) - 在两个带标签数据集（**Banking77** 与 **Web of Science**）上独立测量 Jev 校准，**协议在出结果前冻结**，原始…
- [\`classifier.dev\`：建在 Jev 上的免费零样本分类服务（含 agent skill）](https://classifier.dev) - **无 API key、无账号**的零样本分类 HTTP 服务；提供 `openapi.json`(OpenAPI 3.1) 与…
- [\`clownware/bouncer\` 提供目前最硬的第三方独立标定数据](https://github.com/clownware/bouncer) - 6 个问题的准确率/Brier/分桶可靠度：Brier **0.036–0.149**；高置信桶（0.9–1.0）多为 100%.
- [\`Jev Judge vs Dimension Scores\`：分解不总是更好（含日语多语证据）](https://agentjournal.dev/blog/llm-judge-vs-feature-extraction/) - 三个分类任务上对比&quot;每题一个直接 Jev 问题&quot; vs &quot;12–14 个打分维度 + 本地拟合权重&quot;；**5,477 条测试行、3,410 万输入…
- [\`kaijia323/dsh-plugin-jev\`：DeepSeek Harness 的 Jev 插件（与本库同环境）](https://github.com/kaijia323/dsh-plugin-jev) - 把 Jev 接进 DSH，**注册原生工具 `jev_decide`**.
- [KennethAshley/awesome-jev](https://github.com/KennethAshley/awesome-jev) - A curated list of projects, SDKs, and write-ups built on Jev, TypeSafe AI.
- [New：\[InfoWorld（2026-09-17）\]() —— 企业媒体视角，用例清单：*"which tool to invoke, which action to take next, whether a request should be approved, when a task…](https://www.infoworld.com/article/4223468/typesafe-ais-new-models-work-with-machines-not-humans.html)
- [X 上一条新描述口径](https://x.com/testingcatalog/status/2099968075861008781) - 把 Jev 描述为 *&quot;a small and customizable System One decision model&quot;*，并明确 *.
- [X： \[@omarsar0\]()（Elvis Saravia, DAIR.AI）独立表述了本库的「铁律 1」](https://x.com/omarsar0/status/2099933100440494105) - *.
- [X：\[@heyDhavall\]() 的简洁概括（*"why make software wait for an LLM to generate paragraphs when it really just needs decisions?"*）](https://x.com/heyDhavall/status/2099926342095798783)
- [X：拿到本库最具体的单次成本数字 — \[@moritzkremb\]()](https://x.com/moritzkremb) - *.
- [创始人第二段"原始初衷"（比第一段更锋利）：Diogo Almeida 经 \[Pat McGuinness Substack\]() 转引](https://patmcguinness.substack.com/p/jev-makes-fast-and-cheap-decisions)
- [发现与本库做同一件事的 agent skill：\`decision-first\`](https://github.com/harrymunro/decision-first) - *.
- [发现社区维护的完整索引 \`AbdelStark/awesome-typesafe\`（ 103）](https://github.com/AbdelStark/awesome-typesafe) - 把我们此前零散收集的生态补成一张完整的图，结构为「官方资源 / 客户端与集成 / agent 与开发者工具 / 浏览器 agent / 游戏机器人与交互…
- [四条精准告诫（已写入 IO 契约 §S8） —— \[Wavect 独立评测\]()：](https://wavect.io/blog/jev-ai-decision-model-review)
- [新用例：上下文压缩（LiteLLM 的 TypeSafe 护栏）](https://github.com/BerriAI/litellm) - `litellm/types/proxy/guardrails/guardrail_hooks/typesafe.py` 实现了 **compaction…
- [独立第三方与我们的术语纪律收敛：\[HarnessRouter（2026-09-20）\]()](https://harnessrouter.ai/blog/what-is-a-system-one-model)
- [生态跨过一条线：出现 Jev-HTTP-API 兼容的开源服务端](https://github.com/ekzhang/openjev-sglang（⭐**123**）) - *.
- [第 9 份独立评测：\[@juanmacias《Testing TypeSafe's Jev - Legal Corpus》\]()](https://x.com/i/article/2100463318209048850)
- [第三方深度解读补充大量可操作实测](https://flaviocopes.com/jev) - ① **Noul 的 0.5 不等于&quot;中等&quot;**，意味模型分不出来；② **Score 不是测量**，不要在档位间插值.
- [第三方独立实测：Classmethod / DevelopersIO](https://dev.classmethod.jp/en/articles/jev-for-llm-model-routing/) - 40 次调用全成功、10/10 分类正确；median **0.643–0.674…
- [第三方独立实测：Vercel 生产集成（最重要产业证据）](https://x.com/rauchg/status/2100307962262872105) - fx 默认 auto 模式的 safety reviewer 原跑 GPT Luna，换 Jev 后 **p95 快 18× 且更准**；.
- [闭环信号：Archer 那篇文章上了 HN —— \`Jev's Architecture Unmasked\`（\[item 49766351\]()，1pt）](https://news.ycombinator.com/item?id=49766351)
- [AnotiaWang/awesome-jev](https://github.com/AnotiaWang/awesome-jev) - Una lista seleccionada de aplicaciones, bibliotecas y recursos increíbles de…
- [Promethe-us/awesome-jev](https://github.com/Promethe-us/awesome-jev)
- [AppitStudio/awesome-jev](https://github.com/AppitStudio/awesome-jev) - Recursos seleccionados de Jev y ejemplos ejecutables para decisiones de IA…
- [mizzlelover/jev-hub](https://github.com/mizzlelover/jev-hub) - JEV HUB · Recopilación de artículos extensos y vídeos demostrativos en X sobre…
- [AiPersonacademy/Awesome-jev-use](https://github.com/AiPersonacademy/Awesome-jev-use) - Una lista seleccionada de aplicaciones, bibliotecas y recursos increíbles de…
- [AgentBuff/awesome-jev](https://github.com/AgentBuff/awesome-jev) - A provenance-first, machine-readable directory of the TypeSafe Jev ecosystem.
- [X 社区：发布日官方账号被钓鱼](https://commondefense.ai/blog/typesafe-x-account-phished) - @typesafeai 在发布日 11:17am 发布后，5:43pm 被 CEO 报告被盗，5:54pm 确认钓鱼，11:49pm 夺回.

</details>

<a id="other"></a>

## Otros proyectos

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/HarnessRouter/SystemOneHarness">HarnessRouter/SystemOneHarness</a></b> · ⭐56 · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

El arnés system one para modelos system one

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `observed`        |
| Lenguaje  | Python            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **56**     |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/deepanwadhwa/OpenDecision">deepanwadhwa/OpenDecision</a></b> · ⭐49 · Python · 👁️ observed · 0 天 · ⭐+2</summary>

##### 📝 Resumen

OpenDecision es un motor semántico de decisiones de código abierto, similar al jev de typesafe.

<sub>🔧 Usado en código: `examples/m3_typesafe_sdk_demo.py`</sub>

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `observed`        |
| Lenguaje  | Python            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor       |
| ----------------- | ----------- |
| Estrellas         | **49** (+2) |
| Último push       | 2026-09-21  |
| Primera aparición | 2026-09-19  |

🏷 `automation` · `jev` · `nli` · `nli-tasks` · `systemone` · `typesafe-ai`

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/parth-kp/jev-mail-classifier">parth-kp/jev-mail-classifier</a></b> · ⭐12 · Python · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 Resumen

Clasifica tu bandeja de entrada con Jev (el modelo System One de TypeSafe): etiqueta, mueve, marca y notifica, todo controlado mediante configuración.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `observed`        |
| Lenguaje  | Python            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **12**     |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-19 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/parth-kp--jev-mail-classifier/08aebc25ef0891d7.png" width="100%" alt="parth-kp/jev-mail-classifier screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/soderlind/ai-provider-for-jev">soderlind/ai-provider-for-jev</a></b> · ⭐3 · PHP · 👁️ observed · 2 天</summary>

##### 📝 Resumen

Conecta WordPress con el modelo System One Jev de TypeSafe para tomar decisiones estructuradas (elección, puntuación, noul).

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `observed`        |
| Lenguaje  | PHP               |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **3**      |
| Último push       | 2026-09-18 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/DreamBlooms/dohnuts.cpp">DreamBlooms/dohnuts.cpp</a></b> · ⭐2 · C++ · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

The same decisions, on CPU. System One model that can run on your Personal Computer.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `observed`        |
| Lenguaje  | C++               |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **2**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

🏷 `dohnuts` · `jev` · `laya` · `llama-cpp` · `system-one` · `system-one-model`

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/qingshungLI/everything-about-jev">qingshungLI/everything-about-jev</a></b> · ⭐2 · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

tell you everything about jev,TypeSafe AI's System One model for typed decisions.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `observed`        |
| Lenguaje  | Python            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **2**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/thiagoadril/typesafe-docs">thiagoadril/typesafe-docs</a></b> · ⭐2 · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 Resumen

System One Models & Jev documentation. typesafe.ai documentation extracted in .md format for LLMs. Used to train LLMs.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `observed`        |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **2**      |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/dbssman/jev-connect-four">dbssman/jev-connect-four</a></b> · JavaScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Connect Four played by TypeSafe's Jev System One model: one typed Choice per move, with Jev vs Jev personas and a baseline.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `observed`        |
| Lenguaje  | JavaScript        |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/dbssman--jev-connect-four/b1bd69d4f62ed028.png" width="100%" alt="dbssman/jev-connect-four screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/fewhnhouse/jev-review-action">fewhnhouse/jev-review-action</a></b> · TypeScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

A Github Action for a Code Review Classifier built with the System One model Jev

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `observed`        |
| Lenguaje  | TypeScript        |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/Lancer59/SystemOneModels">Lancer59/SystemOneModels</a></b> · Python · 👁️ observed · 1 天</summary>

##### 📝 Resumen

Testing out System One Models

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `observed`        |
| Lenguaje  | Python            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-20 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/rbalch/typesafeai-review">rbalch/typesafeai-review</a></b> · Python · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Using Typesafe.AI to generate diff reviews.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `observed`        |
| Lenguaje  | Python            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/tfolkman/jev-village">tfolkman/jev-village</a></b> · JavaScript · 👁️ observed · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

A village of silent AI villagers: every decision goes to a System One model (Jev) instead of a chat LLM, with live Jev-vs-frontier-LLM cost meters.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `observed`        |
| Lenguaje  | JavaScript        |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/jaredpalmer/kev">jaredpalmer/kev</a></b> · ⭐2243 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+147</summary>

##### 📝 Resumen

pequeña familia de modelos de decisión similares a Jev, construidos sobre Qwen3.5, que puedes entrenar y ejecutar por tu cuenta

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `inferred`        |
| Lenguaje  | Python            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor           |
| ----------------- | --------------- |
| Estrellas         | **2243** (+147) |
| Último push       | 2026-09-21      |
| Primera aparición | 2026-09-21      |

🏷 `decision-model` · `jev` · `qwen3`

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/jaredpalmer--kev/e2e416543f9d7acd.png" width="100%" alt="jaredpalmer/kev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/Finderchangchang/jev-chat-JARVIS">Finderchangchang/jev-chat-JARVIS</a></b> · ⭐793 · Kotlin · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+83</summary>

##### 📝 Resumen

No se publicó ninguna descripción en el repositorio de origen.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `inferred`        |
| Lenguaje  | Kotlin            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor         |
| ----------------- | ------------- |
| Estrellas         | **793** (+83) |
| Último push       | 2026-09-21    |
| Primera aparición | 2026-09-21    |

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/finderchangchang--jev-chat-jarvis/507c5ccf04a95d50.png" width="100%" alt="Finderchangchang/jev-chat-JARVIS screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis">brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis</a></b> · ⭐148 · Python · 🔎 inferred · 1 天</summary>

##### 📝 Resumen

No se publicó ninguna descripción en el repositorio de origen.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `inferred`        |
| Lenguaje  | Python            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **148**    |
| Último push       | 2026-09-19 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis/main/public/images/frontend.jpeg" width="100%" alt="brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

<sub>Recurso enlazado directamente desde el repositorio de origen porque no se declaró ninguna licencia que permita su redistribución.</sub>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/Yinsongxu/LLM2Jev">Yinsongxu/LLM2Jev</a></b> · ⭐121 · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Adapta modelos de lenguaje locales a motores estructurados de toma de decisiones compatibles con Jev, con salidas Choice, Score y Noul, impulsados por inferencia binaria basada únicamente en prefill.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `inferred`        |
| Lenguaje  | Python            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **121**    |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-20 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/yinsongxu--llm2jev/437593c7d81d05ee.jpg" width="100%" alt="Yinsongxu/LLM2Jev screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/yinsongxu--llm2jev/f1121682db48993a.gif" width="100%" alt="Yinsongxu/LLM2Jev animation"><br><sub>grabación animada</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/TypeLLM/TypeLLM">TypeLLM/TypeLLM</a></b> · ⭐35 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 Resumen

Decodificación con seguridad de tipos para LLMs autorregresivos

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `inferred`        |
| Lenguaje  | Python            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **35**     |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

🏷 `ai` · `jev` · `llms` · `types`

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/typellm--typellm/b2c6978aff703bb7.gif" width="100%" alt="TypeLLM/TypeLLM screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/rezoch340/jev-chat-JARVIS-windows">rezoch340/jev-chat-JARVIS-windows</a></b> · ⭐9 · Python · 🔎 inferred · 0 天 · ⭐+2</summary>

##### 📝 Resumen

Asistente de respuestas acoplado a WeChat（Windows 4.x）：captura de pantalla de la ventana + OCR local sin conexión lee los mensajes de la otra parte → Jev determina la intención → 3 candidatos se rellenan con un clic, el envío siempre es manual

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `inferred`        |
| Lenguaje  | Python            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **9** (+2) |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/rezoch340--jev-chat-jarvis-windows/2906e3cff0ed5ece.png" width="100%" alt="rezoch340/jev-chat-JARVIS-windows screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/haseeb-heaven/jev-system-one">haseeb-heaven/jev-system-one</a></b> · ⭐4 · Python · 🔎 inferred · 4 天</summary>

##### 📝 Resumen

Una interfaz de terminal pulida de OpenAI + TypeSafe Jev para obtener respuestas con informes de decisiones transparentes

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `inferred`        |
| Lenguaje  | Python            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **4**      |
| Último push       | 2026-09-17 |
| Primera aparición | 2026-09-18 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/haseeb-heaven--jev-system-one/e41c848323b1077a.png" width="100%" alt="haseeb-heaven/jev-system-one screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/AltSlate-Labs/jev-dag">AltSlate-Labs/jev-dag</a></b> · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Resolve a DAG of enumerated decisions with a fast judgment oracle (Jev). Selection over sampling; slop-free within a fixed vocabulary.

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `inferred`        |
| Lenguaje  | Python            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/altslate-labs--jev-dag/288304d0f8c98d39.png" width="100%" alt="AltSlate-Labs/jev-dag screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/AnthusAI/Jev-Flywheel">AnthusAI/Jev-Flywheel</a></b> · Python · 🔎 inferred · 0 天</summary>

##### 📝 Resumen

Jev plus a decision head that learns from feedback: can a loop name a bias we planted in our own dataset?

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `inferred`        |
| Lenguaje  | Python            |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-21 |

---

<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/anthusai--jev-flywheel/8a5acd867ee8c4c7.png" width="100%" alt="AnthusAI/Jev-Flywheel screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
<summary>🧩 <b><a href="https://github.com/GodModeAI2025/JevCoreML">GodModeAI2025/JevCoreML</a></b> · Swift · 🔎 inferred · 0 天 · **NEW**</summary>

##### 📝 Resumen

Native Entscheidungsmaschine für macOS: kev-0.6b und laya als Core ML in Swift, ohne Python zur Laufzeit, ohne Cloud

##### 📌 Datos básicos

| Campo     | Valor             |
| --------- | ----------------- |
| Categoría | `Otros proyectos` |
| Evidencia | `inferred`        |
| Lenguaje  | Swift             |

##### 📊 Datos

| Métrica           | Valor      |
| ----------------- | ---------- |
| Estrellas         | **0**      |
| Último push       | 2026-09-21 |
| Primera aparición | 2026-09-22 |

🏷 `apple-silicon` · `coreml` · `kev` · `laya` · `macos` · `on-device` · `swift` · `typed-decisions`

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<table><tr><th align="center" width="50%">🖼 Imagen</th><th align="center" width="50%">🎬 Vídeo</th></tr><tr>
<td align="center" valign="top"><img src="https://raw.githubusercontent.com/wh000wh000/awesome-jev-live/main/media/godmodeai2025--jevcoreml/f91569e9c873b99e.png" width="100%" alt="GodModeAI2025/JevCoreML screenshot"></td>
<td align="center" valign="top"><sub>sin medios publicados</sub></td>
</tr></table>

</details>

<details>
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- [fritzprix/systemone-lite](https://github.com/fritzprix/systemone-lite) - Toy local System One–style decision API (Jev-shaped).

</details>

<a id="projects-by-implementation-language"></a>

## Proyectos por lenguaje de implementación

El ecosistema se concentra en Python y TypeScript, pero no dejan de aparecer clientes tipados en otros lenguajes. Esta tabla se genera a partir de las propias entradas.

| Lenguaje   | Entradas | Ejemplos                                                                                           |
| ---------- | -------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Python     | 262      | `typesafe-ai/system-one-adapter-python`, `typesafe-ai/typesafe-sdk-python`, `ckaraca/awesome-jev`  |
| TypeScript | 148      | `typesafe-ai/typesafe-sdk-js`, `opaielsheikh/typesafe-migration-guard`, `SC0d3r/jev-systemone`     |
| JavaScript | 87       | `clouatre-labs/decisions-judge-mcp`, `ak--47/ak-jev`, `Ying-Kai-Liao/jev-browser`                  |
| HTML       | 22       | `typesafe-ai/typesafe-ai.github.io`, `yzfly/awesome-jev-zh`, `AbdelStark/awesome-typesafe-jev`     |
| Rust       | 20       | `AkashPriyadarshii/jev-curate`, `fajarhide/askgrep`, `heyaozh/jev-rust-crate`                      |
| Go         | 16       | `kisshan13/typesafe-ai-go`, `olivere/systemone`, `Gaurav-Gosain/jev-go`                            |
| Ruby       | 5        | `javiergradiche/ruby_llm-providers-typesafe`, `dtheofr/typesafe-jev-ruby`, `Ray-Hughes/jevalyn`    |
| C#         | 4        | `nothingmn/Jev.Sdk`, `saibimajdi/typesafeai-dotnet-sdk`, `RavenValentin/TypeSafe.Jev`              |
| Elixir     | 4        | `nshkrdotcom/typesafe_sdk`, `Tango-Tango/ex_typesafe`, `dannote/jev`                               |
| Java       | 4        | `Premo-Cloud/typesafe-sdk-java`, `danvega/jev-spring-boot-starter`, `Olti1947/jev-java`            |
| Jupyter    | 4        | `jexp/neo4jev`, `GitHub30/OpenJev`, `bitnovus/jev-spam-eval`                                       |
| Swift      | 4        | `mattt/AnyDecisionModel`, `chris-wozniczek/jev-voice-control`, `peterfriese/jev-foundation-models` |
| PHP        | 3        | `Butochnikov/laravel-typesafe-jev`, `navidkashani/jev-guard`, `soderlind/ai-provider-for-jev`      |
| PowerShell | 3        | `omni-/ask-jev`, `vineetagarwal54/jev-mcp-middleware`, `dfinke/jev-experiments`                    |
| Shell      | 3        | `realZachi/pg-jev`, `207studio/jev-claude-tools`, `wotai-dev/typesafe-jev-tools`                   |
| C          | 2        | `CheshiAI/Cheshi`, `giuliosmall/pg_typesafe`                                                       |
| C++        | 2        | `gbesse/jev-unreal-statetree`, `DreamBlooms/dohnuts.cpp`                                           |
| CSS        | 2        | `mizzlelover/jev-hub`, `TheNerdMan/docker-laya-api`                                                |
| TeX        | 2        | `Andymulb/jev_the_philosopher`, `dnakhoa/jev-deferred-crispification`                              |
| Haskell    | 1        | `getmissionctrl/hs-jev`                                                                            |
| Kotlin     | 1        | `Finderchangchang/jev-chat-JARVIS`                                                                 |
| Lua        | 1        | `kiwi0719/jev-edge`                                                                                |
| Nushell    | 1        | `cablehead/jev.nu`                                                                                 |
| Processing | 1        | `mgecawicz/jev_bot`                                                                                |
| R          | 1        | `mountainMath/JevR`                                                                                |

<sub>Solo se cuentan las entradas que declaran un lenguaje. Las entradas de infraestructura, documentación y discusión quedan excluidas de esta tabla.</sub>

## Cómo se mantiene actualizada esta lista

Nadie edita a mano el cuerpo de este README. El repositorio ejecuta un pipeline de cinco etapas según un calendario y solo hace commit cuando algo cambió realmente.

<img src="../assets/readme/pipeline.svg" width="100%" alt="Cómo se mantiene actualizada esta lista">

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| **collect** | búsqueda en GitHub sobre una matriz de consultas, la organización oficial, la búsqueda de código de GitHub, Hacker News y el hub de Hugging Face.                                                                                                                                                                            |
| **curate**  | determinista y sin LLM, de modo que dos ejecuciones consecutivas sobre la misma entrada producen una salida idéntica byte a byte. Una regla de dos señales decide la relevancia; las colisiones de nombre (JeVois, JEvents, Jevil, jEveAssets, ESP32-RLCD y similares) se excluyen mediante una lista explícita y auditable. |
| **media**   | recopila las capturas de pantalla y las grabaciones de pantalla de cada proyecto. Los recursos solo se copian a este repositorio cuando el proyecto declara una licencia favorable a la redistribución; en caso contrario se enlaza la URL de origen y la ficha lo indica.                                                   |
| **render**  | produce todas las ediciones de idioma a partir de una única plantilla, de modo que los veinte README nunca puedan divergir en estructura.                                                                                                                                                                                    |
| **audit**   | hace fallar la compilación si a una entrada le falta una URL, si un enlace está muerto, si dos entradas duplican una URL o si un README se desvía de su forma generada.                                                                                                                                                      |

## Contribuir

Las correcciones son bienvenidas y son la vía más rápida para mejorar esta lista. Abre un issue o un pull request si una entrada está mal clasificada, mal calificada, o si un proyecto ha sido excluido por error como colisión de nombre; esa última categoría es donde los filtros automáticos tienen más probabilidades de equivocarse. Lo mejor es proponer añadidos añadiendo una fuente a `scripts/collect.py` en lugar de editar el README, porque el README se regenera en cada ciclo.

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<sub>Proyecto comunitario independiente. No está afiliado a TypeSafe AI, ni respaldado ni revisado por ella. El comportamiento del producto, los precios, los límites y los alias de modelos cambian sin previo aviso; verifica cualquier elemento crítico contra la documentación oficial. Los recursos siguen siendo propiedad de sus proyectos de origen y solo se reproducen cuando una licencia lo permite.</sub>

<sub>Generado por · `render.py` · 2026-09-22T04:09:16+08:00</sub>
